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Excel是一个深受读者喜爱的电子表格与数据处理工具,其功能丰富且易于使用,但在重复处理大量数据时很难实现自动化。本书介绍如何使用Python处理Excel任务,以及在Excel中调用Python进行自动化操作。从基础的Python语法到数据分析和Excel自动化,都进行详细的讲解,对于初次学习Python的初学者,自动化办公软件开发人员,以及想要在实践中自动化烦琐重复性任务的人员来说,是一本很好的参考书。
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Excel作为当今***的办公软件之一,在数据编辑、处理和分析方面都有它的独到优势。Python是一门简单易懂的编程语言,很容易上手。用Python操作Excel可以很好地解决操作Excel中遇到的大量重复、机械工作的问题。 本书共12章,可分为两部分:部分包括第1~5章,概要介绍Python语言的类型和对象、操作符和表达式、编程结构和控制流、函数、序列、文件操作、数据处理模块等,以帮助读者了解Python的基础知识;第二部分包括6~12章,主要讲解Python与Excel的实战操作,通过生动的情景对话方式引入大量的代码实战示例,所有代码都有详细、易懂的中文注解,以帮助读者快速理解代码。 本书专门针对希望通过Python操作Excel并提升自己的工作效率的人员量身定做,既适合经常与Excel打交道的办公人员、编写处理Excel程序的Python开发人员、Python编程爱好者阅读,也适合办公自动化培
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本书理论与实践并重,通过数学公式推导过程揭示算法背后的数学原理,从贴近生活的案例验证算法的有效性。 本书讲解经典的机器学习算法,每个算法除了数学公式推导,还利用Python中基本的列表、数组和调用机器学习常用工具包两种方式给出算法实现。 本书以西瓜分类、是否相亲、垃圾邮件分类等贴近生活的实例分析每个算法的思想、推导过程、实现及应用,内容讲解通俗易懂,每个算法有完整实现。 本书案例丰富,每一章的算法均提供了相应的案例以验证算法分类、聚类或回归的效果,后以垃圾邮件分类、手写数字识别、零售商品销售分析预测、个性化推荐为例讲解如何将生活中的具体问题抽象成机器学习中的分类、回归问题行解决,并理解、掌握机器学习处理问题的方法、步骤。 这本书可以带给你什么价值: 详解机器学习经典算法

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Python机器学习实践张建伟 陈锐 马军霞 王鹏清华大学出版社(锦园好书)
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