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非参数统计是统计学和数据科学的重要分支领域。本书作为该领域的基础教材,其特点体现在以下几方面: 1.针对性强。本书针对数据分析专业的特点和需要,阐述非参数统计的基本概念、理论、方法和编程,重点从非受控观察数据对参数推断知识的需要角度出发,将统计推断知识、理论和方法与反事实复杂场景因果关系的解读与判断问题相结合,应用于稳健估计、局部模式、严格证据的信息提取任务中。 2.通用性强。适用于Python技术数据管理人才培养。增加Python技术的应用内容,编写了Python综合程序,降低了统计理论学习难度,增强了技术的可嵌入性;自主研发的精确分析求解程序,大大补充了Python中小数据推断程序的不足,计算的便利性大幅提升,适用于Python自动化测试、运维、数据分析等多种高端数据管理岗位的嵌入式学习需求。 3.内容新颖。顺应人
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