作为人工智能领域的一个重要分支，生物群智计算与机器学习已经引起越来越多国内外研究者的关注，成为前沿性的热点研究领域，在理论和应用方面都取得了很多突破性研究进展。本书综合分析了人工智能的发展历程以及与生物群智计算、机器学习等之间的关系，给出了生物群智计算的统一框架模型，涵盖了从简单到复杂的基于个体自适应、群体分工协作、多群体协同进化等生物现象的几类新型生物群智计算模式，所有这些无疑体现了生物群智计算*基础、*核心的理论与方法。同时，有针对性地介绍了深度学习、强化学习、迁移学习和生成式对抗网络等机器学习方法，希望读者在掌握生物群智计算的同时，能够有机地融合这些以大数据为主要特征的机器学习方法，构建更为激动人心的新型算法。
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