Hadoop大数据分析与挖掘实战 张良均、樊哲、赵云龙、李成华 著【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】 【正版】
10多位技术专家结合自己10多年的经验，以电信、航空、医疗等多个行业的实战案例为主线，深入浅出地讲解了如何基于Hadoop架构技术进行大数据挖掘建模、数据分析和二次开发。 本书共16章，分三个部分：基础篇、实战篇、高级篇。 基础篇（第1~6章），第1章的主要内容是数据挖掘概述、大数据餐饮行业应用；第2章针对大数据理论知识进行基础讲解，简明扼要地对Hadoop安装、原理等做了介绍；第3章介绍了大数据仓库Hive的安装、原理等内容；第4章介绍了大数据数据库HBase的安装、原理等内容；第5章介绍了几种大数据挖掘建模平台，同时重点介绍了本书使用的开源TipDM-HB大数据挖掘平台；第6章对数据挖掘的建模过程，各种挖掘建模的常用算法与原理及其在大数据挖掘算法库Mahout的实现原理进行了介绍。 实战篇（第7~14章），重点对大数据挖掘技术在
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10余位大数据领域资深专家和科研人员，结合10余年大数据挖掘咨询与实施经验，手把手教你从海量数据中淘金。 从大数据挖掘的应用出发，以电力、航空、医疗、互联网、制造、电信等行业真实案例为主线，详细讲解了数据挖掘建模的过程和数据挖掘的二次开发。 大数据时代来临了，“码农”也能自由、富足、傲娇地活着。 大数据分析与挖掘已经成为大数据时代重要的技能之一，社会对这方面的人才的需求随着数据的增长而不断增长。目前，数据分析与挖掘方面的技术和工具已经很多，而且在不断成熟，基于Hadoop架构的大数据挖掘技术在这方面具有非常明显的优势，应用范围也越来越广，但是这方面的系统性学习资料却十分稀缺。 为了满足目前的大数据分析人才需求，本书以大家熟知的Hadoop技术来展开，理论部分介绍了Hadoop生态系统基本原理
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Hadoop大数据分析与挖掘实战 张良均 机械工业出版社 9787111522652
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目录前 言基 础 篇第章 数据挖掘基础 某知名连锁餐饮企业的困惑 从餐饮服务到数据挖掘 数据挖掘的基本任务 数据挖掘建模过程1.4.1 定义挖掘目标1.4.2 数据取样1.4.3 数据探索1.4.4 数据预处理1.4.5 挖掘建模1.4.6 模型评价 餐饮服务中的大数据应用 小结第章 基础 概述2.1.1 简介2.1.2 生态系统 安装与配置 原理2.3.1 原理2.3.2 原理2.3.3 原理 动手实践 小结第章 生态系统： 概述3.1.1 简介3.1.2 安装与配置 原理3.2.1 架构3.2.2 的数据模型 动手实践 小结第章 生态系统： 概述4.1.1 简介4.1.2 安装与配置 原理4.2.1 架构4.2.2 与4.2.3 访问接口4.2.4 数据模型 动手实践 小结第章 大数据挖掘建模平台 常用的大数据平台 大数据挖掘建模平台5.2.1 大数据挖掘建模平台的功能5.2.2
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