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开篇先介绍如何在Windows和ubuntu上部署OpenCV,然后过度到核心章节,从灰度图像、彩色图像、图像平滑、边缘检测、霍夫变换等几个维度入手讲解,尽量拆分算法,代码实现用C++和Python代码。案例在每章后分享,方便读者练习。
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【全程案例教学,锤炼实战能力】本书以应用为导向,全程采用案例式教学,多层次、全方位地演示机器学习实战技巧,实践性强,理论与实践紧密结合。 【注重素质教育,强调立德树人】本书强调立德树人,注重对读者综合能力的培养,着力打造 素质 技能 协同育人新格局。本书积极将社会主义核心价值观等素质教育元素融入教材之中,并在课程的慕课平台中提供了更多的素质教育元素供教师选择。 【经典前沿并重,助力技能提升】本书既包含精心挑选的经典机器学习算法,又紧跟科技前沿发展趋势,引入集成学习、特征工程、深度学习等前沿内容及应用案例,可以地帮助读者拓展科技认知边界,提升机器学习综合实战技能。 【高内聚低耦合,方便教学剪裁】本书的内容安排注重高内聚和低耦合,篇章之间相对独立,又保持一定的递进关系,方便教师根据课时
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