深度学习、优化与识别 IEEE Fellow获得者焦李成教授学术著作，系统论述深度学习的基本理论、算法及应用，展望深度学习的前沿方向。
1） 系统讲解深度神经网络的基础理论与算法，包括深度前馈神经网络、深度卷积神经网络、深度堆栈神经网络、深度递归神经网络、深度生成网络、深度融合网络等。七个G资源请加QQ群196832021获取2） 系统论述常用深度学习平台在高光谱图像、自然图像、SAR与极化SAR影响等领域的典型应用。3）展望深度学习发展的历史图、前沿方向及*进展。
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