量化投资 数据挖掘技术与实践 （MATLAB版）【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
《量化投资 数据挖掘技术与实践（MATLAB版）》内容分为三篇。篇（基础篇）主要介绍数据挖掘与量化投资的关系，以及数据挖掘的概念、实现过程、主要内容、主要工具等内容。第二篇（技术篇）系统介绍了数据挖掘的相关技术及这些技术在量化投资中的应用，主要包括数据的准备、数据的探索、关联规则方法、数据回规方法、分类方法、聚类方法、预测方法、诊断方法、时间序列方法、智能优化方法等内容。第三篇（实践篇）主要介绍数据挖掘技术在量化投资中的综合应用实例，包括统计套利策略的挖掘与优化、配对交易策略的挖掘与实现、数据挖掘在股票程序化交易中的综合应用，以及基于数据挖掘技术的量化交易系统的构建。
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周英同志著的《金融监管论》一书，分为六章，系统地阐述了金融监管的理论与实践问题，该书结合中国金融监管实际，研究金融监管理论和政策，同时介绍国外金融监管体制、方式和手段。目的是让社会上更多的人了解金融监管、关注金融监管，因为，这关系到所有居民的利益；同时，与业界同仁切磋关于金融监管的认识，以利于更加自觉地去接受金融监管，配合金融监管，把我们的工作做得更好。
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