R数据科学 【图灵程序设计丛书】R语言数据科学宝典 数据科学项目实战指南 从实用的R包出发 带你重新认识R和数据科学 R社区领军人物作品
R社区领军人物作品,从典型数据科学项目所需工具模型着手,带领读者掌握R语言精华,学会熟练使用多种工具解决各种数据科学难题。 探索 以可视化作为R编程起点,再进行重要变量选取、筛选关键观测等重要数据操作,并对数据提出问题且找到答案。 处理 导入、整理并转换数据。 编程 管道操作的工作原理和替代方式,函数使用规则,如何实现迭代。 模型 深刻理解模型背后的数学理论和数据,直观认识统计模型工作原理。 沟通 学会R Markdown,让人们快速轻松理解你的工作。
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R包开发 R语言统计之都创始人谢益辉 统计之都理事会主席冯凌秉作序推荐
从R包的使用者晋升为R包的开发者,从本书开始。 本书由R社区极有影响力的开发者,ggplot2、plyr等诸多知名R包开发者Hadley Wickham执笔,展示R包开发哲学。书中详细介绍了如何将可重用的R函数、示例数据以及文档一起打包,以便与他人分享代码、节省开发时间、组织数据分析,尽可能让工作自动化。 学习R包*有用的组件,包括使用指南和单元测试 利用devtools自动执行任务 掌握良好编码风格的技巧,比如如何把函数组织成文件 使用devtools简化开发流程 发现提交包到CRAN的*途径
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