概率图模型 基于R语言 "热门机器学习研究方向 贝叶斯网络和马尔可夫网络分析方法 深度学习书籍 全彩印刷 热门机器学习研究方向 贝叶斯网络和马尔可夫网络分析方法 深度学习书籍 全彩印刷"
概率图是什么?一种可视化概率模型的方法,有利于设计和开发新模型,在人工智能、机器学习和计算机视觉等领域应用广泛。读者可以从本书中学到哪些知识? 理解概率图模型的概念,为特定的问题选取特定的概率图模型。 调整模型参数,自动发现新的模型。 从简单到复杂,逐步理解贝叶斯模型的基本原理。 把标准的线性回归模型转换为强*的概率图模型。 理解当今产业界广泛使用的模型。 使用推断和近似推断算法,计算后验概率分布。本书是市场上基于R语言的概率图图书。异步社区提供配套代码下载,网址http://www.epubit.com.cn/book/details/4893。
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C语言接口的参考手册揭秘C语言编程技巧剖析全部24个API和8个示例应用的源代码可重用的软件模块是构建大规模可靠应用程序的基石,创建可重用的软件模块是每个程序员和项目经理必须掌握的技能。C语言对创建可重用的API提供的语言和功能支持非常少,虽然C程序员写应用时都会用到API和库,但却很少有人去创建和发布新的能广泛应用的API。本书介绍用一种基于接口的设计方法创建可重用的API,这一方法将接口与实现分离开来,且与语言无关。书中详细描述了24个接口及其实现,便于读者深入了解此方法。这些接口涉及很多计算机领域的知识,包括数据结构、算法、字符串处理和并发程序。本书是C语言领域的经典名著,出版十余年仍畅销不衰,是几代程序员倍加推崇的力作。
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