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TensorFlow速查手册 [美]KC·董(KC Tung),苏钰涵 等译 中国电力出版社 【新华书店正版书籍】
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O'Reilly: TensorFlow速查手册 构建和部署机器学习模型。
这是一本使用Python实现TensorFlow设计模式的简明参考书，可以帮助你对各种不同用例做出明智的决策。本书作者并不是只强调TensorFlow本身，而是全面地介绍了数据科学和机器学习领域中的常见主题和任务。 什么时候使用NumPy或流式数据集提供训练数据？为什么？训练过程中你要如何建立数据转换和工作流？如何使用迁移学习充分利用一个预训练的模型？如何完成超参数调优？选择这本书，它会大大减少你为TensorFlow用例搜寻选择方案花费的时间。
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正版 Tensorflow.js学习手册 (美)甘特·拉博德 著 林琪 等 译 中国电力出版社 编程语言 程序设计（新）
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O'Reilly: Tensorflow.js学习手册 Google开发者专家编写，Laurence Moroney作序，本书介绍了如何用TensorFlow.js构建和部署产品级深度学习系统。
由于人们对AI的广泛需求以及JavaScript的无处不在，TensorFlow.js应运而生。利用这个Google框架，经验丰富的AI老手和Web开发人员可以帮助AI驱动的网站走向更光明的未来。在这本指南中，本书作者Gant Laborde（机器学习和Web领域Google开发者专家）为广大技术人员提供了一种端到端的实战方法来学习TensorFlow.js基础知识，数据科学家、工程师、Web开发人员、学习以及研究人员都能从中受益。 深入学习神经网络架构、DataFrame、TensorFlow Hub、模型转换、迁移学习等内容之前，首先将完成一些基本的TensorFlow.js示例。学完这本书之后，你会了解如何用TensorFlow.js构建和部署产品级深度学习系统。
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正版 Tensorflow.js学习手册 (美)甘特·拉博德 著 林琪 等 译 中国电力 编程语言 程序设计（新）
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OReilly: Tensorflow.js学习手册 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
研究张量，这是机器学习中最基本的结构。 通过一个真实示例完成数据与张量的来回转换。 使用TensorFlow.js结合AI和Web。 使用资源转换、训练和管理机器学习数据。 从头开始构建和训练你自己的训练模型。
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理解TensorFlow模型模式和ML工作流中的最佳实践。 使用代码段作为构建TensorFlow模型和工作流的模板。 通过集成TensorFlow Hub中的预建模型节省开发时间。 使用加速器集群（如GPU或TPU）充分利用分布式训练。 对数据摄取、训练模型、模型保存和推理做出明智的设计选择。
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Tensorflow.js学习手册 9787519869625
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787519869625 Author 作者 (美)甘特·拉博德 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 360页 Publisher 出版社 中国电力出版社 Publication Date 出版日期 2022-09-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 本书的主要内容有：研究张量，这是机器学习中*基本的结构。通过一个真实示例完成数据与张量的来回转换。使用TensorFlow.js结合AI和Web。使用资源转换、训练和管理机器学习数据。从头开始构建和训练你自己的训练模型。
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787519869717 Author 作者 (美)KC·董 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 248页 Publisher 出版社 中国电力出版社 Publication Date 出版日期 2022-09-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 本书的主要内容有：理解TensorFlow模型模式和ML工作流中的很好实践。使用代码段作为构建TensorFlow模型和工作流的模板。通过集成TensorFlow Hub中的预建模型节省开发时间。使用加速器集群（如GPU或TPU）充分利用分布式训练。对数据摄取、训练模型、模型保存和推理做出明智的设计选择。
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基于TENSORFLOW的深度学习人工智能算法研究 书计算机与网络书籍
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基于TensorFlow的深度学习 一本为渴望进入机器学习实战领域的从业者准备的令人着迷的书
为Google*的深度学习软件库TensorFlow，通过本书可以学习如何解决各种机器学习问题。如果你有一些基本线性代数和微积分的背景，这本实关于机器学习的实践性很强的书展示了如何设计各类系统，包括图像的目标检测、文本理解，以及潜在药物的属性。 本书通过实践示例教你深度学习的概念，并从根本上帮助你理解深度学习的基础知识。本书是理想的学习实际深度学习模型设计的指南，对于熟悉脚本编程却不需要设计学习算法的专家和科学家也很有帮助。
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正版书籍 基于TensorFlow的深度学习 专著 Bharath Ramsundar，Reza Bosagh Zade 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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