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数据分析算法及应用实践.基于Python3.x 刘建军、董少群、崔学慧 著 石油工业出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书基于Python 3.6平台,介绍了数据分析方法和应用实践。内容涉及数据分析中的有监督和无监督方法,包括关联规则、聚类和分类三类基本方法。重点介绍数据分析方法中的算法思想及算法详细实现过程,并结合简单实例进行说明,以达到深入浅出、通俗易懂的目标。对于一些重要定理和结论,适当增加了数学证明或公式推导等内容,以加强学习者对算法理论的深入理解。对关联规则、聚类和分类各部分内容的编排上,注重方法的发展与递进性。应用实践部分包含8个课程实践项目,并给出了基于Python的项目解决方案和过程。书中所有的算法都给出了Python程序,每章后都配有一定量的习题,以方便自学之用。 本教材的适用对象主要是高等院校的统计专业、大数据专业等高年级本科生和理工类学科的硕士研究生,也适用于社会上各个领域中需要数据分析处理的
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787518348169 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 408页 Publisher 出版社 石油工业出版社 Publication Date 出版日期 2021-09-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 本书从属于“*本科公共计算机系列规划教材”,全书共有11章,主要介绍了Python语言的程序设计方法,并按照循序渐进的原则,采用程序带动语法的方式,引导读者在实践中掌握核心编程思想,有助于读者提高编程及应用开发能力。本书各章内容前后衔接、深入浅出。选用了大量的程序设计语言经典实例来讲解程序设计的方法,每章配有课后习题供读者练习。 本书实例丰富、内容通俗易懂,可作为高等学校本科生教材,也可作为计算机等级考试的参考内容,还可供Python语言爱好者和相关
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