![【正版】 Numpy数据处理详解—Python机器学习和数据科学中的高性能计算方法 [日]吉田拓真,尾原飒著,陈欢 译](http://img3m7.ddimg.cn/55/21/11753384797-1_b_1716291397.jpg)
【正版】 Numpy数据处理详解—Python机器学习和数据科学中的高性能计算方法 [日]吉田拓真,尾原飒著,陈欢 译 团购咨询在线客服
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【正版】 Numpy数据处理详解—Python机器学习和数据科学中的高性能计算方法 [日]吉田拓真,尾原飒著,陈欢 译
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适读人群:NumPy经常作为Python的基础软件库使用,任何学Python编程的读者几乎都需要掌握NumPy的使用方法,是机器学习工程师、数据科学家、数据分析师和科研人员都需要掌握的Python软件库。 内容丰富:全面系统地讲解NumPy的使用方法,涵盖NumPy数组操作、NumPy数学函数应用和NumPy机器学习编程等知识。读者可将此书作为案头手册,随时查阅。 通俗易懂:用通俗易懂的语言、详细介绍了大数据时代,NumPy在机器学习和数据科学中的高性能计算方法,读者可快速学会。 代码演示:用大量代码对知识点进行演示,Ipython交互式执行环境让结果可视化,可让学习更简单。还以案例的形式介绍了NumPy在机器学习中的应用,包括基础篇、理论篇、实践篇,以及深度学习篇、文字识别篇和强化学习篇。 装帧讲究:全文双色,让学习过程不枯燥,版面设计精美
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Python自然语言处理入门 赤石雅典,江泽美保著,陈欢 译 中国水利水电出版社 【新华全新正版书籍】 电子发票 正版保证 多仓就近发货
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Python科学计算入门(非全新,品如图) 书籍非全新 85-99成新,以实拍图为准发货,介意勿拍
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Python自然语言处理入门赤石雅典,江泽美保著,陈欢 译中国水利水电出版社(尚居苑好书)
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![用Python编程和实践!深度学习教科书[日]石川聪彦 著;陈欢 译水利水电出版社9787517092780](images/model/guan/url_none.png)
用Python编程和实践!深度学习教科书[日]石川聪彦 著;陈欢 译水利水电出版社9787517092780 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
《用Python编程和实践!深度学习教科书》是一本专门针对有一定编程经验,但没有Python和机器学习相关经验的读者编写的参考书籍,目标是让读者能够独立编写出机器学习相关的应用程序。书中首先介绍了机器学习和Python语言的基础知识,然后对NumPy、Pandas、matplotlib等在Python中使用频率较高的软件库进行讲解;对数据可视化、lambda和map等Python语法、基于DataFrame的数据整理、OpenCV的运用和图像数据的数据预处理进行讲解;*后对监督学习、超参数和调校等基础的机器学习及深度学习技术进行实践与挑战,并*终使读者达到能够运用深度学习技术之一的CNN来实现图像识别任务项目的技术水平。本书特点是用编程实践的方法学习,特别适合深度学习初学者及参与人工智能(AI)相关开发的程序员、研究人员和理工科学生。
¥59.90定价:¥335.79 (1.79折)
![用Python编程和实践!深度学习教科书 [日]石川聪彦 著;陈欢 译 水利水电出版社](images/model/guan/url_none.png)
用Python编程和实践!深度学习教科书 [日]石川聪彦 著;陈欢 译 水利水电出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
《用Python编程和实践!深度学习教科书》是一本专门针对有一定编程经验,但没有Python和机器学习相关经验的读者编写的参考书籍,目标是让读者能够独立编写出机器学习相关的应用程序。书中首先介绍了机器学习和Python语言的基础知识,然后对NumPy、Pandas、matplotlib等在Python中使用频率较高的软件库进行讲解;对数据可视化、lambda和map等Python语法、基于DataFrame的数据整理、OpenCV的运用和图像数据的数据预处理进行讲解;*后对监督学习、超参数和调校等基础的机器学习及深度学习技术进行实践与挑战,并*终使读者达到能够运用深度学习技术之一的CNN来实现图像识别任务项目的技术水平。本书特点是用编程实践的方法学习,特别适合深度学习初学者及参与人工智能(AI)相关开发的程序员、研究人员和理工科学生。
¥60.28定价:¥202.00 (2.99折)

算法入门(用Python编程和实践)(日)增井敏克|责编:杨静华|译者:陈欢中国水利水电(尚居苑好书)
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写给新手的深度学习2——用 Python 实现的循环神经网络RNN和VAE、GAN
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写给新手的深度学习2——用 Python 实现的循环神经网络RNN和VAE、GAN
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写给新手的深度学习2——用 Python 实现的循环神经网络RNN和VAE、GAN
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本书不使用Tensorflow、PyTorch这些现成的“轮子”,仅使用Python,从零开始创建自己的深度学习模型,并用通俗易懂的语言结合直观清晰的插图和示例代码,解释深度学习、AI相关的通用技术,让读者了解AI技术的底层原理,掌握深度学习技术的本质,从而掌握自己“造轮子”的方法。 本书特点: 1、注重动手实践。本书通过大量的示例代码,引导读者一边学习一边上机实践,提高动手能力。 2、强调基础的重要性。学习深度学习,扎实的数学和编程基础是非常重要的,本书首先用的篇幅对深度学习基础的数学、Python编程知识进行了复习巩固,以加深印象,为本书的顺利学习奠定基础。 3、注意知识的衔接。本书作为“写给新手”的第2本书,对神经网络的基础知识,如正向传播和反向传播的原理及编程实现、数据预处理等知识进行了复习巩固,让读者可以顺利过渡到循
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![Numpy数据处理详解——Python机器学习和数据科学中的高性能计算方法尾原飒 著;[日]吉田拓真、陈欢 译中](images/model/guan/url_none.png)
Numpy数据处理详解——Python机器学习和数据科学中的高性能计算方法尾原飒 著;[日]吉田拓真、陈欢 译中 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
Python 因其简单易学、功能强大、开发效率高、拥有强大的第三方库等优点,使其成为学习人工 智能的编程语言。《NumPy 数据处理详解――Python 机器学习和数据科学中的高性能计算方法》就 从 Python 中经常使用的 NumPy 库的基础知识入手,讲解了实用的高速数据处理方法。大数据时代, NumPy 因其包含大量的数学函数,能够处理多维数组,而且处理速度堪比 C 语言,所以 NumPy 也成 为机器学习和数据科学领域数据处理不可或缺的库。全书详细介绍了 NumPy 基础知识、NumPy 与数组 操作、NumPy 数学函数的应用和 NumPy 机器学习编程方法,特别适合机器学习工程师、数据科学家、 人工智能开发相关人员系统学习 NumPy 使用方法,或将此书作为案头手册,随时翻阅查看。
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![Numpy数据处理详解——Python机器学习和数据科学中的高性能计算方法 尾原飒 著;[日]吉田拓真、陈欢 译](images/model/guan/url_none.png)
Numpy数据处理详解——Python机器学习和数据科学中的高性能计算方法 尾原飒 著;[日]吉田拓真、陈欢 译 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
Python 因其简单易学、功能强大、开发效率高、拥有强大的第三方库等优点,使其成为学习人工 智能的编程语言。《NumPy 数据处理详解――Python 机器学习和数据科学中的高性能计算方法》就 从 Python 中经常使用的 NumPy 库的基础知识入手,讲解了实用的高速数据处理方法。大数据时代, NumPy 因其包含大量的数学函数,能够处理多维数组,而且处理速度堪比 C 语言,所以 NumPy 也成 为机器学习和数据科学领域数据处理不可或缺的库。全书详细介绍了 NumPy 基础知识、NumPy 与数组 操作、NumPy 数学函数的应用和 NumPy 机器学习编程方法,特别适合机器学习工程师、数据科学家、 人工智能开发相关人员系统学习 NumPy 使用方法,或将此书作为案头手册,随时翻阅查看。
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写给新手的深度学习——用Python学习神经网络和反向传播我妻幸长 著;陈欢 译中国水利水电出版社97875170 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
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![Numpy数据处理详解 Python机器学习和数据科学中的高性能计算方法 [日]吉田拓真,尾原飒著,陈欢 译 中国水利水](images/model/guan/url_none.png)
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Numpy数据处理详解 Python机器学习和数据科学中的高能计算方法(日)吉田拓真,(日)尾原飒 著 陈欢 译中国水利
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![Numpy数据处理详解:Python机器学习和数据科学中的高能计算方法[日]吉田拓真,尾原飒著,陈欢 译中国水利水电(锦](images/model/guan/url_none.png)
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pandas数据预处理详解 Pandas数据预处理详解:机器学习和数据分析中高效的预处理方法增田,秀人著,陈欢 译中国水
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Pandas书局预处理详解增田,秀人著,陈欢 译中国水利水电(锦园好书)
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人工智能 是一种 为机器赋予人的智能 的技术, 机器学习 是 一种实现人工智能的方法 , 深度学习 是 一种实现机器学习的技术 。 本书是日本*的人工智能学习平台热门课程 通过深度学习创建图像识别编程模型 的官方教科书,是 动手学 和 现场使用 大型系列畅销书中的深度学习教科书,它从机器学习的基础知识开始,以一种易于理解的方式解释Python的基础知识,数据处理方法,监督学习以及深度学习的基础知识和应用程序开发。 本书以解决问题的方式来引导大家积极思考,同时提供样本文件,读者可根据样本实际操作,在帮助理解问题的基础上,提高动手能力。 本书正文中每节都有习题,共350多道,包括选择题和编程题,读者可以在检查学习效果的同时推进后续内容的学习。通过阅读本书,读者可以一次从机器学习基础跨越到深度学习的相关知识
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