![明解Python算法与数据结构 [日]柴田望洋 著,张弥 译 人民邮电出版社 9787115606549](http://img3m2.ddimg.cn/39/14/11613592722-1_b_1701422341.jpg)
明解Python算法与数据结构 [日]柴田望洋 著,张弥 译 人民邮电出版社 9787115606549
适读人群 ：本书适合所有Python程序员阅读，也可作为高等院校相关专业师生的参考书。 1.136段代码+213幅图表，透彻讲解算法与数据结构基础知识，比课本更生动、更易懂！ 2.原版系列累计超120万册，荣获日本工学教育协会作品奖。 3.日本编程教育界人才，书《明解C语言》作者倾力打造！算法与数据结构入门！ 4.版式优美，双色印刷，技术书也能赏心悦目。
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本书分三部分、共6章，介绍一些常用的设计模式。分介绍处理对象创建的设计模式，包括工厂模式、建造者模式、原型模式 第二部分介绍处理一个系统中不同实体（类、对象等）之间关系的设计模式，包括外观模式、享元模式等 第三部分介绍处理系统实体之间通信的设计模式，包括责任链模式、观察者模式等。
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金融科技时代已经到来，善于将金融理论与IT技术进行深度融合的人，将成为新时代独具竞争力的金融科技类人才。无论是打算在金融领域求职的新人，还是希望进一步提升个人能力的“职场老手”，本书都值得一看。 1.内容前沿，将Python编程与金融分析、风险管理巧妙结合，金融科技新时代。 2.源于实践，整合了作者20余年的金融从业经验和Python编程实践。 3.实例丰富，44个金融实战案例，彰显Python在金融领域运用的简洁与高效。 4.注重效率，清晰的编程步骤和详尽的代码注释，帮你轻松理解并掌握Python编程。 5.覆盖面广，案例涵盖货币市场、债券市场、股票市场、期货市场和期权市场。 6.聚焦风控，深度剖析各类金融产品的风险，讨论风险管理的重要工具和量化模型。
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本书用实际生活中的例子带你了解常用的设计模式，介绍了诸多有关编写Python风格代码的底层细节和概念，包括故障排除、实践、系统架构和设计原则等，帮你解决每天都会遇到的问题。探索用工厂方法和抽象工厂来创建对象使用原型模式克隆对象使用适配器模式让不兼容的接口变得兼容使用代理模式保障接口安全使用策略模式动态选择算法使用修饰器模式，在不使用子类化的情况下扩展对象使用模型–视图–控制器模式将逻辑从用户界面解耦
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快学Python:自动化办公轻松实战 朱鹏伟（朱小五）,黄伟 9787121436345 电子工业出版社
适读人群 ：零基础学Python的读者；想要学习Python提高办公效率的职场人；大学生等 用Python帮你自动化操作 Excel Word PPT PDF 数据分析 图片处理 文件处理 即时通信…… 实现自动化办公、提前下班的必选秘籍 100+Python知识点图解 30+Python自动化办公案例 10+Python经典办公项目实战 作者原创文章全网累计阅读量超2000000 B站、抖音、知乎、CSDN、公众号等平台的Python大V倾情力荐 全彩印刷;知识点图解;案例实战 赠案例代码 学习视频 学习路线图
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利用PYTHON解决数学问题（原书第2版） [英]萨姆·莫利(Sam Morley) 著 机械工业出版社 编程语言 程序
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作为一种便捷地收集网上信息并从中抽取出可用信息的方式，网络爬虫技术变得越来越有用。使用Python这样的简单编程语言，你可以使用少量编程技能就可以爬取复杂的网站。《用Python写网络爬虫》作为使用Python来爬取网络数据的杰出指南，讲解了从静态页面爬取数据的方法以及使用缓存来管理服务器负载的方法。此外，本书还介绍了如何使用AJAX URL和Firebug扩展来爬取数据，以及有关爬取技术的更多真相，比如使用浏览器渲染、管理cookie、通过提交表单从受验证码保护的复杂网站中抽取数据等。本书使用Scrapy创建了一个高级网络爬虫，并对一些真实的网站进行了爬取。《用Python写网络爬虫》介绍了如下内容：通过跟踪链接来爬取网站；使用lxml从页面中抽取数据；构建线程爬虫来并行爬取页面；将下载的内容进行缓存，以降低带宽消耗；解析依赖于JavaScript的网站；
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精通PYTHON爬虫框架SCRAPY (美)迪米特里奥斯？考奇斯-劳卡斯 【好评返5元店铺礼券】
Scrapy是一个开源的Python爬虫框架，可以用来轻松提取从页面数据。Scrapy带有丰富的特性，可通过简单的编码或配置来访问，从而可以节省开发人员数周的开发时间，并高效地提取所需数据。Scrapy有一个高度活跃且迅速增长的社区，而且已经成为黑客、创业者和Web爬取专家的首 选框架。本书讲解了Scrapy的基础知识，讨论了如何从任意源提取数据，如何清理数据，以及如何使用Python和第三方API进行处理，以满足自身需求。本书还讲解了如何将爬取的数据高效地馈入数据库、搜索引擎和流数据处理系统（比如Apache Spark）。在学习完本书后，你将对数据爬取胸有成竹，并将数据应用在自己的应用程序中。本书内容：使用HTML和Xpath提取所需的数据；使用Python编写Scrapy爬虫，并在网络上进行爬取操作；将数据推送到任意数据库、搜搜引擎或分析系统的方法；配置爬虫，使其下载
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用Python写网络爬虫 [澳]理查德·劳森（ 【正版图书】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
《用Python写网络爬虫》讲解了如何使用Python来编写网络爬虫程序，内容包括网络爬虫简介，从页面中抓取数据的三种方法，提取缓存中的数据，使用多个线程和进程来进行并发抓取，如何抓取动态页面中的内容，与表单进行交互，处理页面中的验证码问题，以及使用Scarpy和Portia来进行数据抓取，使用本书介绍的数据抓取技术对几个真实的网站进行了抓取，旨在帮者活学活用书中介绍的技术。《用Python写网络爬虫》适合有一定Python编程经验，而且对爬虫技术感兴趣的读者阅读。
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精通Python自然语言处理 NLP python处理+ NLTK基础教程 用NLTK和Python库构建机器学习应用
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零起点Python机器学习快速入门 何海群 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
《零起点Python机器学习的快速入门》采用的黑箱模式，MBA案例教学机制，结合一线实战案例，介绍Sklearn人工智能模块库和常用的机器学习的算法。《零起点Python机器学习的快速入门》中配备大量图表说明，没有枯燥的数学公式，只要懂Word、Excel，就能够轻松阅读全书，并学习的使用书中的知识，分析大数据。《零起点Python机器学习的快速入门》具有以下特色 的黑箱教学模式，《零起点Python机器学习的快速入门》无任何抽象理论和深奥的数学公式。系统化融合Sklearn人工智能软件和Pandas数据分析软件，不用再直接使用复杂的Numpy数学矩阵模块。系统化的Sklearn函数API接口中文文档，可作为案头工具书随时查阅。基于Sklearn+Pandas架构，全程采用MBA案例模式，无需任何理论基础，懂Excel就可看懂。
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Python编程练习与解答 Python入门书，精选186道涵盖各学科和日常生活的实用练习题，帮助程序员扎实掌握基础知识，提高编程技能。
● 编排合理，结构清晰，易于理解。 ● 精选来自计算机科学、数学以及其他学科的经典习题。 ● 大约一半的练习附有答案。 ● 在答案中穿插注解，点明解题思路和相关的Python语法。 ● 提供各种不同长度和难度的练习。 ● 引导读者使用if语句、循环、基本函数、列表、字典、文件和递归函数，从而提高编程技能。 对于学过基本编程课程的本科生，本书的练习和答案将成为进一步提高编程技能的阶梯。
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深度学习入门 基于Python的理论与实现 人工智能入门学习教程 日本深度学习入门书籍 基于python 3 从零创建一个深度学习模型
1.日本深度学习入门经典畅销书，原版上市不足2年印刷已达100 000册。长期位列日亚 人工智能 类图书榜首，众多五星好评。 2.使用Python 3，尽量不依赖外部库或工具，从零创建一个深度学习模型。 3.示例代码清晰，源代码可下载，需要的运行环境非常简单。读者可以一边读书一边执行程序，简单易上手。 4.使用平实的语言，结合直观的插图和具体的例子，将深度学习的原理掰开揉碎讲解，简明易懂。 5.使用计算图介绍复杂的误差反向传播法，非常直观。 6.相比AI圣经 花书 ，本书更合适入门。 对于非AI方向的技术人员，本书将大大降低入门深度学习的门槛；对于在校大学生、研究生，本书不失为学习深度学习的一本好教材；即便是在工作中已经熟练使用框架开发各类深度学习模型的读者，也可以从本书中获得新的体会。 摘自本书译者序
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1、Scratch、Python和C 对照学习，编程更轻松。 2、案例精彩、数量众多、涵盖面广。 3、案例选择考究，富于趣味性、知识性、故事性。
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