神经网络与深度学习实战:PYTHON+KERAS+TENSORFLOW 陈屹【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】 【正版】
本书通过理论与项目实践相结合的方式引领读者进入人工智能技术的大门。书中首先从人工智能技术的数学基础讲起,然后重点剖析神经网络的运行流程,很后以大量的实际项目编码实践方式帮助读者扎实地掌握人工智能开发所需要的基本理论知识和核心开发技术。 本书共15章,涵盖的内容有神经网络初体验;深度学习的微积分基础;深度学习的线性代数基础;神经网络的理论基础;用Python从零实现识别手写数字的神经网络;神经网络项目实践;使用神经网络实现机器视觉识别;用深度学习实现自然语言处理;自动编解码网络和生成型对抗性网络;增强性学习网络的开发实践;TensorFlow入门;使用TensorFlow和Keras开发不错自然语言处理系统;使用TensorFlow和Keras实现不错图像识别处理系统;使用TensorFlow和Keras打造智能推荐系统;深度学习重要概念和技巧总结。 本书
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神经网络与深度学习实战:Python Keras TensorFlow 陈屹 著 机械工业出版社【正版书籍】 畅销推荐,正版保证,现货直发,物流快捷,优惠多多,欢迎选购!
适读人群 :Python程序员、神经网络研究人员、深度学习兴趣读者、深度学习项目研发人员、AI技术兴趣读者、转行到AI领域的程序员、高校与培训机构相关学生 专门录制30小时共43段配套教学视频带领读者无障碍学习 在人工智能的高门槛前建立了多级容易跨越的台阶 提供比较平滑的学习路线,极大地降低了读者的学习难度 从深度学习的数学基础讲起,再重点剖析神经网络的原理与深度学习算法 详解机器视觉、自然语言处理、生成对抗网络等领域的13个应用案例 了解本书 深度学习需要哪些数学基础? 神经网络的内部如何运作? 神经网络为何具备学习改进能力? 什么是误差反向回归? 什么叫做损失函数? 什么叫做激活函数? 如何处理过度拟合? 如何避开框架手动实现一个神经网络? 什么叫做卷积运算? 如何用卷积网络识别图
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