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TENSORFLOW机器学习 [越]全华（QUAN HUA）、[巴基]沙姆斯··阿 正版书籍 正版图书 可开发票
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TensorFlow深度学习书籍全2册 深度学习实战：基于TensorFlow 2和Keras原书第2版+TensorF
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TensorFlow机器学习 [越]全华（Quan Hua）、[巴基]沙姆斯··阿 人民邮电出版社 正版书籍【正版书籍
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TensorFlow深度学习[意]吉安卡洛·扎克尼(Giancarlo Zaccone)(孟加拉)穆罕默德人民邮电出版社 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书共分5方面内容：基础知识、关键模块、算法模型、内核揭秘、生态发展。前两方面由浅入深地介绍了TensorFlow 平台，算法模型方面依托TensorFlow 讲解深度学习模型，内核揭秘方面主要分析C 内核中的通信原理、消息管理机制等，* 后从生态发展的角度讲解以TensorFlow 为中心的一套开源大数据分析解决方案。 本书适合所有对深度学习和TensorFlow感兴趣的开发人员和数据分析师阅读。
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TensorFlow深度学习 DeepLearning入门教程 机器学习入门到实践 代码基于python3.5+图解深度
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TensorFlow机器学习项目实战 人工智能深度学习参考书 神经网络项目实战异步图书 正版图书 可开发票
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TensorFlow机器学习项目实战 (阿根廷)鲁道夫·保林(Rodolfo Bonnin) 著;姚鹏鹏 译 计算机控制
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TensorFlow机器学习项目实战【正版图书，电子发票】 【正版】
本书是介绍如何在产品中使用TensorFlow的实用教程。本书介绍了可以使用TensorFlow的多种情况， 并通过真实世界的项目， 向读者展示了如何使用TensorFlow。本书还讲解了在实际环境中使用TensorFlow的创新方法。 本书主要介绍第二代机器学习与数值计算，提供了训练模型、机器学习、深度学习以及使用各种神经网络的项目，以此来讲解TensorFlow的应用领域，还讨论如何使用TensorFlow计算复杂数值。 本书在教读者使用TensorFlow的同时，还展示了如何使用张量来探究各层的数据。只需选定一个跟读者环境相匹配的项目，就能学到如何在产品中应用TensorFlow的相关知识。读完本书后，读者将能通过TensorFlow有效改善项目的速度和效率。 本书包括以下内容： 加载、交互、剖析、处理和存储复杂数据集； 使用先进的技术来解决分类和回归问题； 使用线性回归模型预测简单时间序
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TensorFlow技术解析与实战【正版图书，电子发票】 【正版】
- 领导“谷歌大脑”的工程师Jeff Dean发来寄语- 李航、余凯等人工智能领域专家倾力推荐- 基于TensorFlow 1.1，包揽TensorFlow的新特性- 技术内容全面，实战案例丰富，视野广阔- 人脸识别、语音识别、图像和语音相结合等热点一应俱全TensorFlow是深度学习的流行的框架之一，极适合新手入门。谷歌公司正致力于建立一个相关软件和机器学习模型的开源生态系统，这是人工智能发展的技术风口。本书基于TensorFlow1.1版本，深入TensorFlow基础原理、设计理念、编程模型、源码分析和模型构建、工业界应用、大规模数据训练等。全书分为基础篇、实战篇和提高篇三部分。“基础篇”·人工智能入门，学习深度学习的方法。·TensorFlow基础原理、设计架构和编程模型。·常用API、批标准化、模型的存储与加载、队列及线程、实现一个自定义OP。·TensorBorad可视化的全面解析。·源码分析。·
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TensorFlow入门与实战 罗冬日 著【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】 【正版】
TensorFlow是2015年年底开源的一套深度学习框架，是目前*活跃的深度学习框架。本书基于1.3版本，首先介绍了它的安装和基本用法，然后讨论了深度学习的基本概念，包括神经网络前向计算、损失函数、反向传播计算和优化函数等，接着介绍了卷积神经网络和循环神经网络，*后介绍了在大规模应用的场景下，如何实现分布式的深度学习训练。 本书适合深度学习的初学者学习和参考。
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零基础入门TensorFlow和深度学习 示例丰富，提供所有的源代码，基于TensorFlow1.3版本 内容由浅入深，包含全连接网络、卷积神经网络和循环神经网络、分布式训练等 一线开发人员实战经验总结
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本书是介绍如何在产品中使用TensorFlow的实用教程。本书介绍了可以使用TensorFlow的多种情况， 并通过真实世界的项目， 向读者展示了如何使用TensorFlow。本书还讲解了在实际环境中使用TensorFlow的创新方法。 本书主要介绍第二代机器学习与数值计算，提供了训练模型、机器学习、深度学习以及使用各种神经网络的项目，以此来讲解TensorFlow的应用领域，还讨论如何使用TensorFlow计算复杂数值。 本书在教读者使用TensorFlow的同时，还展示了如何使用张量来探究各层的数据。只需选定一个跟读者环境相匹配的项目，就能学到如何在产品中应用TensorFlow的相关知识。读完本书后，读者将能通过TensorFlow有效改善项目的速度和效率。 本书包括以下内容： 加载、交互、剖析、处理和存储复杂数据集； 使用先进的技术来解决分类和回归问题； 使用线性回归模型预测简单时间序
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TensorFlow入门与实战 罗冬日 著【正版】 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
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TensorFlow技术解析与实战 李嘉璇 著【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】 【正版】
TensorFlow 是谷歌公司开发的深度学习框架，也是目前深度学习的主流框架之一。本书从深度学习的基础讲起，深入TensorFlow框架原理、模型构建、源代码分析和网络实现等各个方面。全书分为基础篇、实战篇和提高篇三部分。基础篇讲解人工智能的入门知识，深度学习的方法，TensorFlow的基础原理、系统架构、设计理念、编程模型、常用API、批标准化、模型的存储与加载、队列与线程，实现一个自定义操作，并进行TensorFlow源代码解析，介绍卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）的演化发展及其TensorFlow实现、TensorFlow的高级框架等知识；实战篇讲解如何用TensorFlow写一个神经网络程序并介绍TensorFlow实现各种网络（CNN、RNN和自编码网络等）并对MNIST数据集进行训练，讲解TensorFlow在人脸识别、自然语言处理、图像和语音的结合、生成式对抗网络等方面的应用；提高篇
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TensorFlow机器学习项目实战(全新未拆包装) 书籍非全新 85-99成新，以实拍图为准发货，介意勿拍
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TensorFlow技术解析与实战李嘉璇 著人民邮电出版社9787115456137 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
TensorFlow 是谷歌公司开发的深度学习框架，也是目前深度学习的主流框架之一。本书从深度学习的基础讲起，深入TensorFlow框架原理、模型构建、源代码分析和网络实现等各个方面。全书分为基础篇、实战篇和提高篇三部分。基础篇讲解人工智能的入门知识，深度学习的方法，TensorFlow的基础原理、系统架构、设计理念、编程模型、常用API、批标准化、模型的存储与加载、队列与线程，实现一个自定义操作，并进行TensorFlow源代码解析，介绍卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）的演化发展及其TensorFlow实现、TensorFlow的高级框架等知识；实战篇讲解如何用TensorFlow写一个神经网络程序并介绍TensorFlow实现各种网络（CNN、RNN和自编码网络等）并对MNIST数据集进行训练，讲解TensorFlow在人脸识别、自然语言处理、图像和语音的结合、生成式对抗网络等方面的应用；提高篇
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TensorFlow机器学习项目实战姚鹏鹏 译人民邮电出版社9787115463623 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
TensorFlow是Google所主导的机器学习框架，也是机器学习领域研究和应用的热门对象。 《TensorFlow机器学习项目实战》主要介绍如何使用TensorFlow库实现各种各样的模型，旨在降低学习门槛，并为读者解决问题提供详细的方法和指导。《TensorFlow机器学习项目实战》全书共10章，分别介绍了TensorFlow基础知识、聚类、线性回归、逻辑回归、不同的神经网络、规模化运行模型以及库的应用技巧。 《TensorFlow机器学习项目实战》适合想要学习和了解 TensorFlow 和机器学习的读者阅读参考。如果读者具备一定的C++和Python的经验，将能够更加轻松地阅读和学习本书。
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TensorFlow技术解析与实战李嘉璇 著人民邮电出版社9787115456137 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
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Tensorflow深度学习基础与应用 计算机网络类书籍 人民邮电出版社 9787115556820
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TensorFlow2实战 艾力 人民邮电出版社 【新华书店正版图书书籍】 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达 关注店铺可享店铺优惠!
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谷歌的TensorFlow使机器学习比以往任何时候都更快、更简单、更易于使用。本书将教你如何凭借Python和TensorFlow的强大功能轻松开启机器学习之旅。首先，你将了解TensorFlow的基本安装过程，并探索其强大功能。接下来，你将训练和运行自己的个分类器，并通过解决来自多个行业的问题来了解TensorBoard库的特性，包括数据流图、训练和性能可视化。此外，你还将进一步探索文本和图
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1.用TensorFlow框架针对现实场景设计深度学习系统，实现有趣的深度学习项目。2.10个真实项目，侧重于实战，涵盖图像处理、推荐系统、股票价格预测和训练聊天机器人、机器翻译系统和基于强化学习的电子游戏等实际应用3.适合数据科学家、机器学习和深度学习领域的从业者以及人工智能技术的爱好者阅读。
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谷歌的TensorFlow使机器学习比以往任何时候都更快、更简单、更易于使用。本书将教你如何凭借Python和TensorFlow的强大功能轻松开启机器学习之旅。 首先，你将了解TensorFlow的基本**过程，并探索其强大功能。接下来，你将训练和运行自己的*个分类器，并通过解决来自多个行业的问题来了解TensorBoard库的特性，包括数据流图、训练和性能可视化。此外，你还将进一步探索文本和图像分析，并了解CNN模型及其在TensorFlow中的设置。然后，通过训练一个深度学习模型并利用其提供的服务，你将实现一个完整的真实生产系统。随着学习的深入，你还将了解亚马逊Web服务（AWS），并创建一个深度神经网络来解决视频动作识别问题。*后，你将把Caffe模型转换为TensorFlow，并学习高级TensorFlow库 TensorFlow-Slim。 本书包含以下内容： ? 探索如何使用不同的机器学习模型来处理数据；
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TensorFlow技术解析与实战 李嘉璇 著 专业辞典专业科技 图书籍 人民邮电出版社
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TensorFlow深度学习基础与应用 人民邮电出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
1、本书由浅入深详细讲解了tensorflow的语法特点，并在图像领域做了专门的应用介绍，相信通过该书循序渐进的学习，能够快速掌握tensorflow的语法，并能在图像领域快速上手。2、图像应用从基础的字符识别，目标检测，目标定位，目标识别再到GAN网络，覆盖到现阶段大部分的图像应用，算法原理的详细介绍，配上丰富的中间结果展示，图文并茂，相信对读者理解算法，吃透算法能起到很大的帮助。3、内容从浅入深，应用从简单到复杂，原理详实，详细。 4、从技术的角度，本书使用通俗易懂的语言描述相对复杂的问题，包含对TensorFlow的原理、特性、使用方法以及应用技巧等的描述，特别是结合具体实例进行讲解的方式，有利于读者直观、快速地掌握有关的技能。
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TensorFlow深度学习基础与应用 杨虹 等 编 人民邮电出版社
1、本书由浅入深详细讲解了tensorflow的语法特点，并在图像领域做了专门的应用介绍，相信通过该书循序渐进的学习，能够快速掌握tensorflow的语法，并能在图像领域快速上手。2、图像应用从基础的字符识别，目标检测，目标定位，目标识别再到GAN网络，覆盖到现阶段大部分的图像应用，算法原理的详细介绍，配上丰富的中间结果展示，图文并茂，相信对读者理解算法，吃透算法能起到很大的帮助。3、内容从浅入深，应用从简单到复杂，原理详实，详细。 4、从技术的角度，本书使用通俗易懂的语言描述相对复杂的问题，包含对TensorFlow的原理、特性、使用方法以及应用技巧等的描述，特别是结合具体实例进行讲解的方式，有利于读者直观、快速地掌握有关的技能。
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