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TensorFlow从零开始学 阅读起来特别轻松、学习一点儿都不费劲的TensorFlow 2.0入门书!
1.小白式学习进程:作者本身也是从小白开始入门深度学习的。本书无论在内容和案例的选择上,还是在讲解思路及语言风格上,均适合初学者入门。 2.实战式应用案例:本书实战案例丰富,涵盖图像分类、聊天机器人、新闻文本分类和游戏控制等方面,从数据预处理到模型训练部署全流程讲解。 3.高配式体验设计:除了书本中的内容,本书还配备了一个GitHub仓库,提供丰富的实战项目和学习资源,帮助初学者轻松进入人工智能这一前沿的热门领域。
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TensorFlow进阶指南:基础、算法与应用 黄鸿波 电子工业出版社【放心购买】 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书是由人工智能一线从业专家根据自己日常工作的体会与经验总结而成的,在对TensorFlow的基础知识、环境搭建、神经网络、常用技术的详细讲解当中穿插了自己实战的经验与教训。更与众不同的是,本书详细地解析了使用TensorFlow进行深度学习领域中常用模型的搭建、调参和部署整个流程,以及数据集的使用方法,能够帮助您快速理解和掌握TensorFlow相关技术,*后还用实战项目帮助您快速地学会TensorFlow开发,并使用TensorFlow技术来解决实际问题。本书代码主要是在1.6版本的基础上进行开发的,同时兼容1.2~1.10的版本,并已得到验证。本书主要面向对TensorFlow、深度学习、人工智能具有强烈兴趣且希望尽快入门的相关从业人员、高校相关专业的教育工作者和在校学生,以及正在从事深度学习工作且希望深入的数据科学家、软件工程师、大数据平台工程师、项目管理者等
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TENSORFLOW程序设计马斌电子工业9787121486661 工业技术书籍 可开发票,正版现货,支持7天无理由退换货
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TensorFlow进阶指南 基础算法与应用 【正版保证】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
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TensorFlow程序设计 马斌 电子工业出版社9787121486661
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TensorFlow进阶指南:基础、算法与应用黄鸿波电子工业出版社9787121345654 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
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TensorFlow程序设计 马斌 冯岭 高等学校人工智能专业精品教材 TensorFlow 2.x框架及其在深度学习中 已售9585
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TensorFlow:实战Google深度学习框架 才云科技Caicloud 著 电子工业出版社【正版书籍】 【热销推荐,正版现货,全国三仓就近发货,物流快捷,欢迎选购!】
√ 作者为前谷歌专家,现Tensorflow创业新星,醉心深度学习研究。 √ Tensorflow已从前瞻性黑科技成长为主流方案,本书旨在面向生产与商业场景,贯通原理与实践。 √ BAT一线团队与各大基于AI、ML的技术公司争相赞誉力荐,本书与Tensorflow一道走向事实标准。 √ 深入技术原理,走访主创团队,结合真实项目,倾力呈现一手资料,深度剖析一线实战。电子工业出版社自营店
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TensorFlow深度学习:模型、算法原理与实战 王振丽 概率图模型应用 TensorFlow Lite移动端与嵌入式 正版图书 可开发票
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TensorFlow 实战Google深度学习框架第2版 机器学习人工智能 TensorFlow深度学习应用实战 深度学 【本店支持开发票 如需帮助请联系客服】
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TensorFlow第2版 郑泽宇,梁博文,顾思宇 著 计算机控制仿真与人工智能专业科技 正版图书籍 电子工业出版社
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TensorFlow 实战Google深度学习框架 【正版书籍】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
TensorFlow是谷歌205年开源的主流深度学习的框架,目前已在谷歌、优步(Uber)、京东、小米等科技公司广泛应用。《TensorFlow 实战Google深度学习的框架》为使用TensorFlow深度学习的框架的入门参考书,旨在帮者以更快、更有效的方式上手TensorFlow和深度学习的。书中省略了深度学习的繁琐的数学模型推导,从实际应用问题出发,通过具体的TensorFlow样例程序介绍如何使用深度学习的解决这些问题。《TensorFlow 实战Google深度学习的框架》包含了深度学习的的入门知识和大量实践经验,是走进这个更新、更火的人工智能领域的推荐参考书。
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TensorFlow实战 【正版书籍】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
Google近日发布了TensorFlow.0候选版,这个稳定版将是深度学习的框架发展中的里程碑的一步。自TensorFlow于205年底正式开源,距今已有一年多,这期间TensorFlow不断给人以惊喜,推出了分布式版本,服务框架TensorFlowServing,可视化工具TensorFlow,上层封装TF.Learn,其他语言(Go、Ja、Rust、Haskell)的绑定、Windows的支持、JIT编译器XLA、动态计算图框架Fold,以及数不胜数的经典模型在TensorFlow上的实现(InceptionNet、SyntaxNet等)。在这一年多时间,TensorFlow已从初入深度学习的框架大战的新星,成为了几近垄断的行业事实标准。《TensorFlow实战》希望用简单易懂的语言带领大家探索TensorFlow(基于.0版本API)。在《TensorFlow实战》中我们讲述了TensorFlow的基础原理,TF和其他框架的异同。并用具体的代码完整地实现了各种类型的深度神经网络 AutoEncoder、MLP、CNN(AlexNet,VGGNet,InceptionNet,ResNe
¥10.50定价:¥58.53 (1.8折)
TensorFlow与卷积神经网络从算法入门到项目实战 华超 著 电子工业出版社【售后无忧】 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书从TensorFlow基础讲起,逐步深入TensorFlow进阶实战,最后配合项目实战案例,重点介绍了实用TensorFlow库训练卷积神经网络模型并将模型移植到服务器端、Android端和iOS端的知识。读者不但可以系统地学习TensorFlow库的使用,还能加深对深度卷积神经网络的理解。 本书分为4篇,共13章,涵盖的主要内容有人工智能发展历程,TensorFlow基础入门,高维Tensor对象的工具函数,前馈网络,常见网络,TensorFlow数据存取,TensorFlow数据预处理,TensorFlow模型训练,TensorBoard可视化工具,中文手写字识别,移植模型到TensorFlow Serving端,移植TensorFlow模型到Android端,移植TensorFlow模型到iOS端。
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TensorFlow:实战Google深度学习框架【可开电子发票】 【正品保证,进入店铺更多优惠!】
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TensorFlow.NET 实战 仇华 电子工业出版社 【新华书店正版图书书籍】 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达 关注店铺可享店铺优惠!
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¥9.85定价:¥59.22 (1.67折)
TensorFlow 实战Google深度学习框架(第2版)郑泽宇,梁博文,顾思宇著电子工业出版社97871213306
TensorFlow是谷歌2015年开源的主流深度学习框架,目前已得到广泛应用。本书为TensorFlow入门参考书,旨在帮助读者以快速、有效的方式上手TensorFlow和深度学习。书中省略了烦琐的数学模型推导,从实际应用问题出发,通过具体的TensorFlow示例介绍如何使用深度学习解决实际问题。书中包含深度学习的入门知识和大量实践经验,是走进这个前沿、热门的人工智能领域的优选参考书。第2版将书中所有示例代码从TensorFlow 0.9.0升级到了TensorFlow 1.4.0。在升级API的同时,第2版也补充了更多只有TensorFlow 1.4.0才支持的功能。另外,第2版还新增两章分别介绍TensorFlow高层封装和深度学习在自然语言领域应用的内容。本书适用于想要使用深度学习或TensorFlow的数据科学家、工程师,希望了解深度学习的大数据平台工程师,对人工智能、深度学习感兴趣的计算机相关从业人员及在校学生等。
¥33.72定价:¥89.00 (3.79折)
TensorFlow实战 【正版】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
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TensorFlow 实战Google深度学习框架 【正版】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
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TensorFlow.NET 实战仇华电子工业出版社9787121443091
.NET开发者的机器学习入门书籍《TensorFlow.NET 实战》作为TensorFlow.NET深度学习入门实践教程,涵盖了基础API文档和示例、.NET Keras简明教程和实际生产应用案例实践。通过丰富的案例和详尽的文档,为广大.NET开发者和C#深度学习爱好者构筑零学习成本的机器学习平台,同时受到Google TensorFlow深度学习官方推荐全球开发者使用,并成为微软深度学习平台ML.NET底层算法集成,是目前全球非常受欢迎的.NET深度学习基础框架。这本书使TensorFlow的人工智能开发安全、简单、健壮且性能优异。将C#和F#两种强大的编程技术与TensorFlow相结合,陈海平和合著者展示了如何将现代人工智能和深度学习带入专业软件开发领域。这本书涵盖了机器学习的主要最新发展,包括深度神经网络和GANs,以及包括回归在内的基本主题。每个阶段的代码都简单、健壮、优雅。您还将学习如何为SciSharp生态系
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TENSORFLOW移动端机器学习实战王众磊电子工业出版社9787121374265
TensorFlow已经成为机器学习的流行框架和工业届标准,早期的TensorFlow以云端和数据中心中的机器学习为主,近期的一个趋势是,逐渐向移动端和设备端转移。推动这个趋势的动力包括人们对机器学习理论和认知的提高、算法及技术的改进、软件和硬件性能的提高,以及专有硬件的出现等,更主要的是,用户的需求和越来越丰富的场景需求。现在国内移动用户已超15亿,全球移动用户已超过51亿,2019年IoT装置数量预计将超过全球人口总数。我们相信,在未来,云端和移动端相结合的人工智能和设备端独立的人工智能应用会慢慢成为主流。作为TensorFlow的开发者和使用者,本书作者完整地讲解了使用TensorFlow进行端到端开发的实例和开发技巧,同时分享了如何使用开源工具进行软件开发的*工程实践和经验。本书提供了全方位的视角帮助读者开启不同的思路,即使把本书作为
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TensorFlow程序设计马斌,冯岭 编电子工业出版社9787121486661
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TensorFlow 2.X项目实战 TensorFlow安装使用方法数据集制作特征工程数据预处理自然语言处理计算机网络 部分书籍超定价销售,介意者勿购
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TensorFlow:实战Google深度学习框架(第2版) 郑泽宇 电子工业出版社 9787121330667
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