Python在电力数据分析中的应用 彭曙蓉；李彬 中国电力出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
随着人工智能的发展，大数据分析逐渐应用于电力系统，由许多复杂的问题亟待解决。本书以Python作为分析和预测的工具，将通过从不同平台采集到的电力数据进行筛选处理，再使用不同的算法进行训练和预测，最Z终得到预测结果。具体案例包括电动汽车负荷预测、风电功率概论密度的预测、光伏发电出力预测以及餐厨垃圾发电系统中沼气产量的预测。对有志于研究电力系统人工智能应用的初学者来说，这些实例提供了更简单的入门途径。
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