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由机器学习驱动的人工智能领域在过去十年中经历了一些惊人的变化。从一个纯粹的学术和研究领域开始,已经跨越多个领域,进入多个行业。包括推荐系统、自动驾驶技术、图像/语音/文本处理等技术正在多个领域广泛应用,并取得了巨大的商业价值。机器学习是人工智能的组成部分,是人工智能的核心。 由于多个领域的广泛应用,催生了巨大的人才需求,为此,近年来,各高校纷纷开设智能科学与技术专业,人工智能专业,数据科学与大数据专业。传统的计算机科学与技术专业,软件工程专业也开设人工智能方向。机器学习是其中重要的核心课程,学习和掌握机器学习技术具有巨大的社会需求。 目前很难选择一部适合应用类高校学生特点的机器学习,在次背景下,我们选择编写以面向实际应用,以理论学习与案例应用并重的机器学习。
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正版书籍 基于Python的大数据分析技术与实践研究 马瑞敏,贾鑫 原子能出版社 支持电子发票 确认收货后联系客服提供邮箱
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正版书籍 对比Excel,轻松学习Python数据分析 张俊红 电子工业出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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学习python 卢茨,阿舍 著 东南大学出版社【正版书籍】 正版图书,下单前请先咨询客服,欢迎选购!
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正版书籍 Python3.7从入门到精通(视频教学版) 清华大学出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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【正版】 Python算法的奇妙之旅 小川 机械工业出版社 9787111712121
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正版书籍 Python深度学习:基于PyTorch 吴茂贵,郁明敏,杨本法,李涛,张粤磊 著 机械工业出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
适读人群 :对机器学习、深度学习感兴趣的高校学生及在职人员。 对Python、PyTorch、TensorFlow等感兴趣,并希望进一步提升的高校学生及在职人员。 (1)核心作者在大数据和人工智能领域有着超过20年的工作经验,实战经验丰富,其他几位作者也在大数据和人工智能领域颇有造诣。 (2)作者团队之前还著有《深入理解Spark机器学习》、《Python深度学习:基于TensorFlow》、《自己动手做大数据系统》等书。 (3)本书是《Python深度学习:基于TensorFlow》的姊妹篇。 (4)本书从工具使用、技术原理、算法实现、工程实践等维度全面、系统讲解了深度学习。 (5)本书在内容的选择、安排和表现形式上精心谋划,目的是确保高质量内容的同时,让深度学习的学习门槛大大降低。
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![正版书籍 Python高级编程(第2版) [波兰]Micha Jaworski 贾沃斯基 [法]Tarek Ziadé](images/model/guan/url_none.png)
正版书籍 Python高级编程(第2版) [波兰]Micha Jaworski 贾沃斯基 [法]Tarek Ziadé 支持电子发票 确认收货后联系客服提供邮箱
Python是一门动态编程语言,它简单而又强大,适用于众多领域。尽管编写Python代码比较容易,但是编写高效且易于维护和复用的代码是一个挑战。本书的重点是让你熟悉实践、有用的工具以及标准,这都是Python专业人士每天使用的。首先,你将了解Python 3.5中新增加的功能以及可以提高生产力的快速技巧。接下来,你将学习使用这个新版本中的高-级且有用的Python语法元素,以及实现元编程的不同方法。本书讲解了代码管理工具、编写清晰文档的方法和测试驱动开发,这些都是编写代码的重要因素。通过学习优化的一般原则、查找瓶颈的策略以及应用优化的选定工具,你可以对如何编写高效的代码有更深入的理解。读完本书后,你会成为一名可以编写高效且可维护代码的专家。通过阅读本书,你将能够:了解在Python社区中广泛采用的约定和实践;高效打包Python代码,
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正版书籍 Python机器学习——原理、算法及案例实战-微课视频版 刘艳、韩龙哲、李沫沫 清华大学出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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Python量子计算实践:基于Qiskit和IBM Quantum Experience平台 软件开发计算机编程书籍
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Python数据科学手册【正版】 【正版图书,达额减,电子发票】
Python语言拥有大量可用于存储、操作和洞察数据的程序库,已然成为深受数据科学研究人员推崇的工具。本书以IPython、NumPy、Pandas、Matplotlib和Scikit-Learn这5个能完成数据科学大部分工作的基础工具为主,从实战角度出发,讲授如何清洗和可视化数据、如何用数据建立各种统计学或机器学习模型等常见数据科学任务,旨在让各领域与数据处理相关的工作人员具备发现问题、解决问题的能力。·IPython和Jupyter:为使用Python提供计算环境·NumPy:用ndarray实现高维数组的高效存储与操作·Pandas:用DataFrame实现带标签?列式数据的高效存储与操作·Matplotlib:实现各种数据可视化·Scikit-Learn:用高效整洁的Python实现重要的机器学习算法
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编程超有趣 奇妙Python轻松学 第1辑【售后无忧】9787115486301HelloCode人工智能国际研究组 著人民邮电出版社
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从零开始学Python数据分析(视频教学版) 9787111606468 机械工业出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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《Python数据清洗》详细阐述了与Python数据清洗相关的基本解决方案,是使用Python和Pandas执行数据清洗任务的实用教程,提供了大量的数据清洗操作技巧。
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基于ArcGIS的Python编程秘笈(第2版) 人民邮电出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
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Python数据处理 人民邮电出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
用传统的电子表格来处理数据不仅效率低下,而且无法处理某些格式的数据,对于混乱或庞大的数据集更是束手无策。本书将教你如何利用语法简单、容易上手的Python轻松处理数据。作者通过循序渐进的练习,详细介绍如何有效地获取、清洗、分析与呈现数据,如何将数据处理过程自动化,如何安排文件编辑与清洗任务,如何处理更大的数据集,以及如何利用获取的数据来创作引人入胜的故事。学完本书,你的数据处理和分析能力将更上一层楼。* 快速了解Python基本语法、数据类型和语言概念* 概述数据的获取与存储方式* 清洗数据并格式化,以消除数据集中的重复值与错误* 学习何时对数据进行标准化,何时对数据清理进行测试并将其脚本化* 使用Scrapy写网络爬虫* 利用新的Python库和技术对数据集进行探索与分析* 使用Python解决方案将整个数据处理过程自动化
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Python语言程序设计 Y.Daniel Liang 计算机科学丛书
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Python Qt GUI与数据可视化编程 人民邮电出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
PyQt5是Qt 5 C++类库的Python绑定,使用PyQt5可以在Python 中开发专业的GUI 应用程序。本书介绍PyQt5开发Python GUI应用程序的编程方法,还介绍在GUI 程序中嵌入二维和三维数据可视化功能的编程方法,特别是将Matplotlib 嵌入GUI 界面的面向对象编程方法。本书包含大量完整示例程序,使学习过程具有可跟随性和可操作性,适合具有Python编程基础,需要使用Python设计GUI应用程序,或在GUI应用程序中嵌入数据可视化功能的读者。本书主要内容包括:● 基于PyQt5的GUI应用程序的技术框架和工具软件的使用;● GUI程序设计中常用界面组件和功能模块的使用;● 使用PyQtChart、PyQtDataVisualization、Matplotlib在GUI程序中嵌入二维和三维数据可视化功能的编程方法。
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Python编程与3D物理学仿真(视频版) 9787121409288 电子工业出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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本书的读者对象为:所有对Python编程感兴趣的高校学生、青少年、社会大众以及财务、人力资源等想提高工作效率的职场人员等,所有编程初学者都可以使用本书学习。 Pytho是一门功能强大但对新手友好的编程语言,特别适合作为初学编程的编程语言。Python趣味编程(双色版)是大津真先生以零基础读者为主要阅读对象编写的Python编程入门书。本书独具特色,作者用流畅的笔调借助Python中的内置模块turtle,阐述了Python编程的基本原理和方法。同时用大量丰富的例子来讲解字符串、列表、元组、字典、集合这 5 大主要序列对象的各方面内容。在讲解的同时,还穿插一些人物对话,这些对话的内容针对性非常强,恰如其分地反映了当前章节的重点和难点,使读者少走弯路,尽量不踩坑。 对话形式:本书以编程初学者为对象,对Python学习中的重点和难点以对话的形式进行
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零基础学Python编程的7步指南。 图文并茂的学习路线图。 154个动手编码示例。 一本零基础初学者系统自学的新版Python编程教科书。 一个学后就能自己解决从易到难编程问题的机会。 笔者为了帮助那些立志开始学习编程的人们,特编写了本书,以供读者自主学习。 从书中,我们可以了解、学习陌生的术语,以便轻松自如地阅读编程书籍,并享受掌握编程知识的喜悦,从而便于我们继续进入下个阶段的学习。 《零基础学Python编程——从入门到实践》的读者们,在这个学习的过程中,你们可能会觉得,有时是一个人在孤独学习,有时是大家一起在共同成长,而这种相互感染的力量会促使我们共同进步。
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R与Python的数据分析核心技巧——能源化学数据挖掘及可视化实战 李梓昕 编著;李宇春 化学工业出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
《R与Python的数据分析核心技巧——能源化学数据挖掘及可视化实战》从数据挖掘、数据分析及可视化、建模及诊断的角度,以案例结构化的方法,在能源化学、能源环境应用工程的基础上,重点围绕超临界火电金属材料、核电蒸汽发生器水质、能源环境颗粒物、酸雨指标探讨,例如数据信息分析、大数据挖掘、数据信息可视化、模型建立及诊断等。本书分为7章,分别是“R从安装到实战准备”“Python从安装到实战准备”“能源领域的核心金属材料的性能分析”“水质净化工程的ORP数据分析”“能源环境的颗粒物、酸雨指标的数据挖掘”“能源大气的AQI数据可视化实战”及“数据回归拟合预测一体化实战”。《R与Python的数据分析核心技巧——能源化学数据挖掘及可视化实战》是专业性相对较强的科技读物,由于其内容涉及复杂的计算机软件、智能、数据挖掘及可视化
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