Python数据科学手册 【图灵程序设计丛书】从计算环境配置到机器学习实战书籍 大量示例 逐步讲解 举一反三 掌握用Scikit-Learn NumPy等工具高效存储 处理和分析数据 切实解决工作痛点

Python语言拥有大量可用于存储、操作和洞察数据的程序库，已然成为深受数据科学研究人员推崇的工具。本书以IPython、NumPy、Pandas、Matplotlib和Scikit-Learn这5个能完成数据科学大部分工作的基础工具为主，从实战角度出发，讲授如何清洗和可视化数据、如何用数据建立各种统计学或机器学习模型等常见数据科学任务，旨在让各领域与数据处理相关的工作人员具备发现问题、解决问题的能力。 IPython和Jupyter:为使用Python提供计算环境 NumPy：用ndarray实现高维数组的高效存储与操作 Pandas：用DataFrame实现带标签/列式数据的高效存储与操作 Matplotlib：实现各种数据可视化 Scikit-Learn：用高效整洁的Python实现重要的机器学习算法

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[美]杰克·万托布拉斯（Jake VanderPlas） /2018-02-01 /人民邮电出版社

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Vanderplas, Jake /2023-01-30 /O'Reilly Media

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图书信息 书号： 9781491912058 作者： Jake Vanderplas 装帧： 平装-胶订 页数： 548页 出版社： O'Reilly Media 尺寸： 22.9 x 17.8 x 2.5 cm 出版日期： 2016-12-10 重量： 908g 语种： 其它（含多语） 内容简介 For many researchers, Python is a first-class tool mainly because

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Jake Vanderplas /2016-12-10 /O'Reilly Media

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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9781098121228 Author 作者 Vanderplas Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 550页 Publisher 出版社 O’Reilly Media Publication Date 出版日期 1800-01-01 Product Dimensions 商品尺寸 9.20 x 6.90 x 1.30 Shipping Weight 商品重量 2.15 Language 语种 其它（含多语）

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Vanderplas /O’Reilly Media

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Vanderplas, Jake /2016-12-10 /O'Reilly Media

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Jake VanderPlas /2023-03-01 /东南大学出版社

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Python数据科学手册 9787115475893

Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787115475893 Author 作者 (美)杰克·万托布拉斯(Jake VanderPlas) 著;陶俊杰,陈小莉 译 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 448页 Publisher 出版社 人民邮电出版社 Publication Date 出版日期 2018-02-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 《Python数据科学手册》是对以数据深度需求为中心的科学、研究以及针对计算和统计方法的参考书。本书共五章，每章介绍一到两个Python数据科学中的重点工具包。首先从IPython和Jupyter开始，它们提供了数据科学家需要的计算环境；第 2章讲解能提供ndarray对象的NumPy，它可以用Python高效地存储和操作大型数组；第3章主要涉及提供DataFrame对象的Pandas，它可以用Python高效地存储和操作带标签的 列式数据；第4章的主角是Matpl

¥59.00定价：¥118.00 (5折)

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(美)杰克·万托布拉斯(Jake VanderPlas) 著;陶俊杰,陈小莉 译 /2018-02-01 /人民邮电出版社

Python 数据科学手册 9787115475893 (美)杰克·万托布拉斯(Jake VanderPlas) 著,陶 正版图书，收到货可开电子发票。划线价为正版图书，收到货可开电子发票。商品图片仅供参考，以实物为准。（书名没写全多少册的均为单本价格）

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(美)杰克·万托布拉斯(Jake VanderPlas) 著 /2018-02-01 /人民邮电出版社

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(美)杰克·万托布拉斯(Jake VanderPlas) 著 /2018-02-01 /人民邮电出版社

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Python语言拥有大量可用于存储、操作和洞察数据的程序库，已然成为深受数据科学研究人员推崇的工具。本书以IPython、NumPy、Pandas、Matplotlib和Scikit-Learn这5个能完成数据科学大部分工作的基础工具为主，从实战角度出发，讲授如何清洗和可视化数据、如何用数据建立各种统计学或机器学习模型等常见数据科学任务，旨在让各领域与数据处理相关的工作人员具备发现问题、解决问题的能力。·IPython和Jupyter:为使用Python提供计算环境·NumPy：用ndarray实现高维数组的高效存储与操作·Pandas：用DataFrame实现带标签 列式数据的高效存储与操作·Matplotlib：实现各种数据可视化·Scikit-Learn：用高效整洁的Python实现重要的机器学习算法

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(美)杰克·万托布拉斯(Jake VanderPlas) 著 /2018-02-01 /人民邮电出版社

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(美)杰克·万托布拉斯(Jake Vanderplas) 著 /2018-07-01 /东南大学出版社

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(美)杰克·万托布拉斯(Jake Vanderplas) 著 /2018-07-01 /东南大学出版社

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2018-01-01 /东南大学出版社

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Vanderplas, Jake /O'Reilly Media

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[美] Jake，VanderPlas 著 /2018-09-01 /东南大学出版社

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Vanderplas, Jake /2020-01-01 /O'Reilly Media, Inc,

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Vanderplas, Jake /2022-01-10 /O'Reilly Media

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[美]杰克·万托布拉斯（Jake VanderPlas） /2018-02-01 /人民邮电出版社

Python 数据科学手册 [美]杰克·万托布拉斯(Jake VanderPlas) 9787115475893 人民邮

Python语言拥有大量可用于存储、操作和洞察数据的程序库，已然成为深受数据科学研究人员推崇的工具。本书以IPython、NumPy、Pandas、Matplotlib和Scikit-Learn这5个能完成数据科学大部分工作的基础工具为主，从实战角度出发，讲授如何清洗和可视化数据、如何用数据建立各种统计学或机器学习模型等常见数据科学任务，旨在让各领域与数据处理相关的工作人员具备发现问题、解决问题的能力。·IPython和Jupyter:为使用Python提供计算环境·NumPy：用ndarray实现高维数组的高效存储与操作·Pandas：用DataFrame实现带标签/列式数据的高效存储与操作·Matplotlib：实现各种数据可视化·Scikit-Learn：用高效整洁的Python实现重要的机器学习算法

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[美]杰克·万托布拉斯(Jake VanderPlas) /2018-02-01 /人民邮电出版社