动态规划与最优控制——近似动态规划（第I卷） 国际知名专家执笔，理论实践并重
本书是MIT博塞克斯教授的一本力作，分两卷，本书是第I卷，主要介绍动态规划与最优控制的基本方法，包括最短路径问题、精确和不精确状态信息、有限与无限阶段问题等经典模型，以及近似动态规划等理论方法。本书体现了博塞克斯教授著作的一贯的特点，深入浅出，适于自学，相信读者会有愉快的阅读与学习体验。
¥47.10定价：¥99.00 (4.76折)
本书的目的是提出并构建近似动态规划和强化学习的理论框架。这一框架以两个算法为中心，这两个算法在很大程度上彼此独立地设计出来并通过牛顿法的有力机制融洽地合作使用。本书是原作者在美国亚利桑那州立大学讲课过程中完成。课程视频和课件可从作者网站下载。
¥32.80定价：¥69.00 (4.76折)
非线性规划 (美)伯特瑟卡斯(Dimitri P.Bertsekas) 著 著作 清华大学出版社 【新华书店正版图书】 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 关注店铺可享店铺优惠
¥84.50定价：¥169.00 (5折)
非线性规划（第3版） 本书是控制、规划与优化领域的一本经典教材，在学界影响很大。我社曾引进翻译本书的第二版，现引进第三版，供大家参考学习。
本书为解决连续优化问题提供了全面而实用的方法。内容基于严格的数学分析，但尽量用可视化的方法来讲述。本书将重点放在*的发展以及它们在很多领域的广泛的应用，例如大规模供给系统、信号处理和机器学习等。
¥80.30定价：¥169.00 (4.76折)
强化学习与最优控制 以全新的视角，架设人工智能与*控制之间的桥梁！
Dimitri P. Bertseka,美国MIT终身教授，美国国家工程院院士，清华大学复杂与网络化系统研究中心客座教授,电气工程与计算机科学领域国际知名作者，著有《非线性规划》《网络优化》《凸优化》等十几本畅销教材和专著。本书的目的是考虑大型且具有挑战性的多阶段决策问题，这些问题原则上可以通过动态规划和*控制来解决，但它们的精确解决方案在计算上是难以处理的。本书讨论依赖于近似的解决方法，以产生具有足够性能的次优策略。这些方法统称为增强学习，也可以叫做近似动态规划和神经动态规划等。 本书的主题产生于*控制和人工智能思想的相互作用。本书的目的之一是探索这两个领域之间的共同边界，并架设一座具有任一领域背景的专业人士都可以访问的桥梁。
¥70.80定价：¥149.00 (4.76折)
本书以动态规划为基础，运用抽象映射的单调性和压缩映射理论研究近似动态规划或动态规划的若干典型问题，主要特点是：不涉及所讨论问题的随机特性，也不涉及特殊类型的动态规划问题的某些有趣特征。本书中展示的理论方法位居随机运筹学和随机控制领域的学科前沿，其严谨的分析方法和处理技巧具有重要的理论价值，在数学与人工智能科学的交叉研究领域具有广阔的应用前景。
¥42.30定价：¥89.00 (4.76折)
概率导论： [美]伯特瑟卡斯（Dimitri P.Bertsekas）、[美]齐齐克利斯（John N.Tsitsikl 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书是在MIT开设概率论入门课程的基础上编写的，内容全面，例题和习题丰富，结构层次性强，能够满足不同读者的需求。书中介绍了概率模型、离散随机变量和连续随机变量、多元随机变量以及极限理论等概率论基本知识，还介绍了矩母函数、条件概率的现代定义、独立随机变量的和、zui小二乘估计等高级内容。 本书可作为所有高等院校概率论入门的基础教程，也可作为有关概率论方面的参考书。
¥44.00定价：¥176.00 (2.5折)
强化学习与最优控制(国际知名大学原版教材)(英文版)/信息技术学科与电气工程学科系列 [美]德梅萃·P. 博赛卡斯（Di
¥74.50定价：¥149.00 (5折)
非线性规划 (美)伯特瑟卡斯(Dimitri P.Bertsekas) 著 著作 清华大学出版社 【新华书店全新正版图书
¥91.10定价：¥169.00 (5.4折)
非线性规划 (美)伯特瑟卡斯(Dimitri P.Bertsekas) 著 著作 清华大学出版社 【新华书店全新正版图书 新华书店，电子发票，多仓就近发货
¥92.80定价：¥169.00 (5.5折)
凸优化算法 Dimitri、P.Bertsekas 著 清华大学出版社【放心购买】 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《凸优化算法》几乎囊括了所有主流的凸优化算法。包括梯度法、次梯度法、多面体逼近法、邻近法和内点法等。 这些方法通常依赖于代价函数和约束条件的凸性（而不一定依赖于其可微性），并与对偶性有着直接或问接的联系。作者针对具体问题的特定结构，给出了大量的例题，来充分展示算法的应用。各章的内容如下：第一章，凸优化模型概述；第2章，优化算法概述；第3章，次梯度算法；第4章，多面体逼近算法；第5章，邻近算法；第6章，其他算法问题。《凸优化算法》的一个特色是在强调问题之间的对偶性的同时，也十分重视建立在共轭概念上的算法之间的对偶性，这常常能为选择合适的算法实现方式提供新的灵感和计算上的便利。 《凸优化算法》均取材于作者过去15年在美国麻省理工学院的凸优化方面课堂教学的内容。《凸优化算法》和《
¥52.63定价：¥193.26 (2.73折)
概率导论： [美]伯特瑟卡斯（Dimitri P.Bertsekas）、[美]齐齐克利斯（John N.Tsitsikl 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书是在MIT开设概率论入门课程的基础上编写的，内容全面，例题和习题丰富，结构层次性强，能够满足不同读者的需求。书中介绍了概率模型、离散随机变量和连续随机变量、多元随机变量以及极限理论等概率论基本知识，还介绍了矩母函数、条件概率的现代定义、独立随机变量的和、zui小二乘估计等高级内容。 本书可作为所有高等院校概率论入门的基础教程，也可作为有关概率论方面的参考书。
¥75.44定价：¥238.88 (3.16折)
凸优化理论[美]博赛克斯（Dimitri P.Bertsekas） 著清华大学出版社（正版旧书）978730223760 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《凸优化理论（影印版）》作者德梅萃·博赛克斯教授是优化理论的国际知名学者，现任美国麻省理工学院电气工程与计算机科学系教授，曾在斯坦福大学工程经济系和伊利诺伊大学电气工程系任教，在优化理论、控制工程、通信工程、计算机科学等领域有丰富的科研教学经验，成果丰硕。博赛克斯教授是一位多产作者，著有14本专著和教科书。《凸优化理论（影印版）》是作者在优化理论与方法的系列专著和教科书中的一本，自成体系又相互对应。主要内容分为两部分：凸分析和凸问题的对偶优化理论。
¥48.40定价：¥181.60 (2.67折)
凸优化理论 [美]博赛克斯（Dimitri P.Bertsekas） 著 清华大学出版社【达额立减】 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《凸优化理论（版）》作者德梅萃·博赛克斯教授是优化理论的国际知名学者，现任美国麻省理工学院电气工程与计算机科学系教授，曾在斯坦福大学工程经济系和伊利诺伊大学电气工程系任教，在优化理论、控制工程、通信工程、计算机科学等领域有丰富的科研教学经验，成果丰硕。博赛克斯教授是一位多产作者，著有14本专著和教科书。《凸优化理论（版）》是作者在优化理论与方法的系列专著和教科书中的一本，自成体系又相互对应。主要内容分为两部分：凸分析和凸问题的对偶优化理论。
¥34.99定价：¥73.00 (4.8折)
凸优化理论[美]博赛克斯（Dimitri P.Bertsekas） 著清华大学出版社9787302237600 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《凸优化理论（影印版）》作者德梅萃·博赛克斯教授是优化理论的国际知名学者，现任美国麻省理工学院电气工程与计算机科学系教授，曾在斯坦福大学工程经济系和伊利诺伊大学电气工程系任教，在优化理论、控制工程、通信工程、计算机科学等领域有丰富的科研教学经验，成果丰硕。博赛克斯教授是一位多产作者，著有14本专著和教科书。《凸优化理论（影印版）》是作者在优化理论与方法的系列专著和教科书中的一本，自成体系又相互对应。主要内容分为两部分：凸分析和凸问题的对偶优化理论。
¥48.10定价：¥161.00 (2.99折)
概率导论： [美]伯特瑟卡斯（Dimitri P.Bertsekas）、[美]齐齐克利斯（John N.Tsitsikl 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书是在MIT开设概率论入门课程的基础上编写的，内容全面，例题和习题丰富，结构层次性强，能够满足不同读者的需求。书中介绍了概率模型、离散随机变量和连续随机变量、多元随机变量以及极限理论等概率论基本知识，还介绍了矩母函数、条件概率的现代定义、独立随机变量的和、zui小二乘估计等高级内容。 本书可作为所有高等院校概率论入门的基础教程，也可作为有关概率论方面的参考书。
¥72.50定价：¥146.00 (4.97折)
凸优化理论 (美)博塞克斯(Dimitri P.Bertsekas) 著；赵千川,王梦迪 译 清华大学出版社
¥41.60定价：¥59.00 (7.06折)
概率导论： [美]伯特瑟卡斯（Dimitri P.Bertsekas）、[美]齐齐克利斯（John N.Tsitsikl 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书是在MIT开设概率论入门课程的基础上编写的，内容全面，例题和丰富，结构层次性强，能够满足不同读者的需求。书中介绍了概率模型、离散随机变量和连续随机变量、多元随机变量以及极限理论等概率论基本知识，还介绍了矩母函数、条件概率的现代定义、独立随机变量的和、zui小二乘估计等高级内容。 本书可作为所有高等院校概率论入门的基础教程，也可作为有关概率论方面的参考书。
¥46.99定价：¥97.00 (4.85折)
凸优化算法 Dimitri、P.Bertsekas 著 9787302430704 清华大学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《凸优化算法》几乎囊括了所有主流的凸优化算法。包括梯度法、次梯度法、多面体逼近法、邻近法和内点法等。 这些方法通常依赖于代价函数和约束条件的凸性（而不一定依赖于其可微性），并与对偶性有着直接或问接的联系。作者针对具体问题的特定结构，给出了大量的例题，来充分展示算法的应用。各章的内容如下：第一章，凸优化模型概述；第2章，优化算法概述；第3章，次梯度算法；第4章，多面体逼近算法；第5章，邻近算法；第6章，其他算法问题。《凸优化算法》的一个特色是在强调问题之间的对偶性的同时，也十分重视建立在共轭概念上的算法之间的对偶性，这常常能为选择合适的算法实现方式提供新的灵感和计算上的便利。 《凸优化算法》均取材于作者过去15年在美国麻省理工学院的凸优化方面课堂教学的内容。《凸优化算法》和《
¥31.00定价：¥62.00 (5折)
凸优化理论 [美]博赛克斯（Dimitri P.Bertsekas） 著 清华大学出版社 9787302237600 正版图书,下单速发,可开发票
《凸优化理论（影印版）》作者德梅萃·博赛克斯教授是优化理论的国际知名学者，现任美国麻省理工学院电气工程与计算机科学系教授，曾在斯坦福大学工程经济系和伊利诺伊大学电气工程系任教，在优化理论、控制工程、通信工程、计算机科学等领域有丰富的科研教学经验，成果丰硕。博赛克斯教授是一位多产作者，著有14本专著和教科书。《凸优化理论（影印版）》是作者在优化理论与方法的系列专著和教科书中的一本，自成体系又相互对应。主要内容分为两部分：凸分析和凸问题的对偶优化理论。
¥72.30定价：¥145.60 (4.97折)
凸优化理论[美]博赛克斯（Dimitri P.Bertsekas） 著清华大学出版社9787302237600 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《凸优化理论（影印版）》作者德梅萃·博赛克斯教授是优化理论的国际知名学者，现任美国麻省理工学院电气工程与计算机科学系教授，曾在斯坦福大学工程经济系和伊利诺伊大学电气工程系任教，在优化理论、控制工程、通信工程、计算机科学等领域有丰富的科研教学经验，成果丰硕。博赛克斯教授是一位多产作者，著有14本专著和教科书。《凸优化理论（影印版）》是作者在优化理论与方法的系列专著和教科书中的一本，自成体系又相互对应。主要内容分为两部分：凸分析和凸问题的对偶优化理论。
¥48.00定价：¥173.60 (2.77折)
凸优化理论[美]博赛克斯（Dimitri P.Bertsekas） 著清华大学出版社9787302237600 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《凸优化理论（影印版）》作者德梅萃·博赛克斯教授是优化理论的国际知名学者，现任美国麻省理工学院电气工程与计算机科学系教授，曾在斯坦福大学工程经济系和伊利诺伊大学电气工程系任教，在优化理论、控制工程、通信工程、计算机科学等领域有丰富的科研教学经验，成果丰硕。博赛克斯教授是一位多产作者，著有14本专著和教科书。《凸优化理论（影印版）》是作者在优化理论与方法的系列专著和教科书中的一本，自成体系又相互对应。主要内容分为两部分：凸分析和凸问题的对偶优化理论。
¥47.80定价：¥198.60 (2.41折)
凸优化理论 [美]博赛克斯（Dimitri P.Bertsekas） 著 清华大学出版社 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
《凸优化理论（影印版）》作者德梅萃·博赛克斯教授是优化理论的国际知名学者，现任美国麻省理工学院电气工程与计算机科学系教授，曾在斯坦福大学工程经济系和伊利诺伊大学电气工程系任教，在优化理论、控制工程、通信工程、计算机科学等领域有丰富的科研教学经验，成果丰硕。博赛克斯教授是一位多产作者，著有14本专著和教科书。《凸优化理论（影印版）》是作者在优化理论与方法的系列专著和教科书中的一本，自成体系又相互对应。主要内容分为两部分：凸分析和凸问题的对偶优化理论。
¥52.15定价：¥114.30 (4.57折)
凸优化算法 Dimitri、P.Bertsekas 著 清华大学出版社 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
《凸优化算法》几乎囊括了所有主流的凸优化算法。包括梯度法、次梯度法、多面体逼近法、邻近法和内点法等。 这些方法通常依赖于代价函数和约束条件的凸性（而不一定依赖于其可微性），并与对偶性有着直接或问接的联系。作者针对具体问题的特定结构，给出了大量的例题，来充分展示算法的应用。各章的内容如下：第一章，凸优化模型概述；第2章，优化算法概述；第3章，次梯度算法；第4章，多面体逼近算法；第5章，邻近算法；第6章，其他算法问题。《凸优化算法》的一个特色是在强调问题之间的对偶性的同时，也十分重视建立在共轭概念上的算法之间的对偶性，这常常能为选择合适的算法实现方式提供新的灵感和计算上的便利。 《凸优化算法》均取材于作者过去15年在美国麻省理工学院的凸优化方面课堂教学的内容。《凸优化算法》和《
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概率导论 第2版 修订版 美国工程院院士伯特瑟卡斯力作 人民邮电社 从直观、自然的角度阐述概率 MIT等*众多名校教材 数学教材 理工科学生 入门之选
¥70.70定价：¥73.00 (9.69折)
非线性规划 Dimitri P. Bertsekas 清华大学出版社 【新华书店正版图书书籍】 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达 关注店铺可享店铺优惠!
¥93.90定价：¥169.00 (5.56折)
概率导论 第2版 修订版 伯特瑟卡斯(Dimitri P.Bertsekas) 人民邮电出版社【正版书籍】 【正品保证，进入店铺更多优惠！】
本书内容丰富，除了介绍概率论基本知识点外，还介绍了矩母函数、小二乘估计、泊松过程、马尔可夫过程和贝叶斯统计等内容。书中实例丰富，图文并茂，针对每节主题设计了相应的习题，还提供了部分难题的解答，便于读者自学。本书多年来在MIT、斯坦福大学、加州大学等名校被用作概率课程教材，经过课堂检验和众多师生的反馈得以不断完善，是一本在表述简洁和推理严密之间取得了平衡的经典作品。
¥75.44定价：¥160.88 (4.69折)
随着大规模资源分配、信号处理、机器学习等应用领域的快速发展，凸优化近来正引起人们日益浓厚的兴趣。本书力图给大家较为全面通俗地介绍求解大规模凸优化问题的近期新算法。本书几乎囊括了所有主流的凸优化算法。包括梯度法，次梯度法，多面体逼近法，邻近法和内点法等。这些方法通常依赖于代价函数和约束条件的凸性（而不一定依赖于其可微性），并与对偶性有着直接或间接的联系。作者针对具体问题的特定结构，给出了大量的例题，来充分展示算法的应用。
¥68.60定价：¥89.00 (7.71折)
凸优化算法 Dimitri、P. 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
《凸优化算法》几乎囊括了所有主流的凸优化算法。包括梯度法、次梯度法、多面体逼近法、邻近法和内点法等。这些方法通常依赖于代价函数和约束条件的凸性（而不一定依赖于其可微性），并与对偶性有着直接或问接的联系。作者针对具体问题的特定结构，给出了大量的例题，来充分展示算法的应用。各章的内容如下 章，凸优化模型概述 第2章，优化算法概述 第3章，次梯度算法 第4章，多面体逼近算法 第5章，邻近算法 第6章，其他算法问题。《凸优化算法》的一个特色是在强调问题之间的对偶性的同时，也十分重视建立在共轭概念上的算法之间的对偶性，这常常能为选择合适的算法实现方式提供新的灵感和计算上的便利。《凸优化算法》均取材于作者过去5年在美国麻省理工学院的凸优化方面课堂教学的内容。《凸优化算法》和《凸优化理论》这两《凸优化算
¥56.81定价：¥200.43 (2.84折)
概率导论 第2版 修订版【可开电子发票】 线上线下同步销售，请咨询客服查询库存后下单，避免纠纷。
本书内容丰富，除了介绍概率论基本知识点外，还介绍了矩母函数、小二乘估计、泊松过程、马尔可夫过程和贝叶斯统计等内容。书中实例丰富，图文并茂，针对每节主题设计了相应的习题，还提供了部分难题的解答，便于读者自学。本书多年来在MIT、斯坦福大学、加州大学等名校被用作概率课程教材，经过课堂检验和众多师生的反馈得以不断完善，是一本在表述简洁和推理严密之间取得了平衡的经典作品。
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凸优化算法,(美)博塞卡斯(Dimitri P.Bertsekas) 著,清华大学出版社【新华书店总店旗舰店】 全国多仓就近发货 85%城市次日送达 关注店铺可享优惠团购咨询：13284178503
随着大规模资源分配、信号处理、机器学习等应用领域的快速发展，凸优化近来正引起人们日益浓厚的兴趣。本书力图给大家较为全面通俗地介绍求解大规模凸优化问题的近期新算法。本书几乎囊括了所有主流的凸优化算法。包括梯度法，次梯度法，多面体逼近法，邻近法和内点法等。这些方法通常依赖于代价函数和约束条件的凸性（而不一定依赖于其可微性），并与对偶性有着直接或间接的联系。作者针对具体问题的特定结构，给出了大量的例题，来充分展示算法的应用。
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阿尔法零对最优模型预测自适应控制的启示 清华大学出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
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概率导论：(第2版·修订版) 书籍非全新 85-99成新，以实拍图为准发货，介意勿拍
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¥53.00定价：¥107.00 (4.96折)
凸优化理论/信息技术和电气工程学科国际知名教材中译本系列[美]Dimitri P.Bertsekas 著；赵千川、王梦迪 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
三年多以前， 2000年 10月，为了系统地参考和借鉴国外知名相关大学教材，推进我国大学的课程改革和我国大学教学的国际化进程，清华大学出版社策划、出版了《国际知名大学原版教材 ——信息技术学科与电气工程学科系列》，至今已经出版了 30多种，深受高等院校信息技术与电气工程及相关学科师生和其他科技人员的欢迎和好评，在学术界和教育界产生了积极的影响 .现在这个系列中的大部分教材都已经重印，并曾获得《 2001年引进版youxiu丛书奖》 .在此期间，我们曾收到来自各地高校师生的很多反映，期望我们选择这个系列中的一些较为基础性和较为前沿性的教材译成中译本出版，以为更广大的院校师生和科技人员所选用 .正是基于这种背景和考虑，清华大学出版社决定进一推出《信息技术和电气工程学科国际知名教材中译本系列》 .这套国际知名教材中
¥49.80定价：¥177.60 (2.81折)
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凸优化算法 书籍非全新 85-99成新，以实拍图为准发货，介意勿拍
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正版 概率导论 第2版 修订版 概率与数理统计数学分析离散数学及其应用趣味数学自然哲学的数学原理什么是数学教材书籍
¥69.00定价：¥79.00 (8.74折)
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《凸优化算法》几乎囊括了所有主流的凸优化算法。包括梯度法、次梯度法、多面体逼近法、邻近法和内点法等。 这些方法通常依赖于代价函数和约束条件的凸性（而不一定依赖于其可微性），并与对偶性有着直接或问接的联系。作者针对具体问题的特定结构，给出了大量的例题，来充分展示算法的应用。各章的内容如下：第一章，凸优化模型概述；第2章，优化算法概述；第3章，次梯度算法；第4章，多面体逼近算法；第5章，邻近算法；第6章，其他算法问题。《凸优化算法》的一个特色是在强调问题之间的对偶性的同时，也十分重视建立在共轭概念上的算法之间的对偶性，这常常能为选择合适的算法实现方式提供新的灵感和计算上的便利。 《凸优化算法》均取材于作者过去15年在美国麻省理工学院的凸优化方面课堂教学的内容。《凸优化算法》和《
¥55.32定价：¥111.64 (4.96折)
