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基于函数逼近的强化学习与动态规划 [罗]卢西恩·布索尼(Lucian Busoniu) 人民邮电出版社 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
本书讨论大规模连续空间的强化学习理论及方法,重点介绍使用函数逼近的强化学习和动态规划方法。该研究已成为近年来计算机科学与技术领域中很活跃的研究分支之一。 全书共分6章。章为概述;第2章为动态规划与强化学习介绍;第3章为大规模连续空间中的动态规划与强化学习;第4章为基于模糊表示的近似值迭代;第5章为用于在线学习和连续动作控制的近似策略迭代;第6章为基于交叉熵基函数优化的近似策略搜索。 本书可以作为理工科高等院校计算机专业和自动控制专业研究生的教材,也可以作为相关领域科技工作者和工程技术人员的参考书。
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基于函数逼近的强化学习与动态规划[罗]卢西恩·布索尼(Lucian Busoniu)人民邮电出版社97871155083 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
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基于函数逼近的强化学习与动态规划 9787115508300
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787115508300 Author 作者 (罗)卢西恩·布索尼(Lucian Busoniu) 等 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 249页 Publisher 出版社 人民邮电出版社 Publication Date 出版日期 2019-04-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 本书讨论大规模连续空间的强化学习理论及方法,重点介绍使用函数逼近的强化学习和动态规划方法。该研究已成为近年来计算机科学与技术领域中很活跃的研究分支之一。 全书共分6章。章为概述;第2章为动态规划与强化学习介绍;第3章为大规模连续空间中的动态规划与强化学习;第4章为基于模糊表示的近似值迭代;第5章为用于在线学习和连续动作控制的近似策略迭代;第6章为基于交叉熵基函数优化的近似策略搜索。 本书可以作为
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