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本书是国内第一部关于医学数据挖掘的教材。包括基础篇、核心篇和应用篇三个部分。基础篇介绍数据挖掘的基本概念和理论，核心篇介绍数据挖掘的主要算法和工具，应用篇则分别介绍数据挖掘在医学临床、分子生物学、预防医学、医院管理、文本和web挖掘中的具体应用。 本书首先强调数据挖掘的基本概念和基本方法，重点介绍该领域的基本概念、基本过程和方法；各种算法以介绍其适用条件和原理为主，尽量少涉及具体算法的数学公式。其次，本书以应用为主，介绍数据挖掘方法在医学研究和服务中的应用实例，为学生今后进一步从事这一方面的深入研究提供基础。后，本书在内容组织上力求全面系统，突出重点。由浅入深、突出交叉学科的特色的同时，注重所介绍知识的层次，适合不同水平读者的学习需要。
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我们生活在信息时代，信息成为每个人生活中不可或缺的要素；同时，信息已经成为人类社会的第三大资源，信息资源成为经济发展的重要支柱。每一个接触信息的人都在不知不觉地从事信息分析，并利用信息分析的结果做出决策。作为信息专业的学生，系统地掌握并规范地使用信息分析方法，是在具备了信息组织、信息检索等知识和技能的基础之后，体现专业素质的亮点，也是未来在医学信息领域里纵横驰骋的 屠龙刀 。 本教材侧重介绍信息分析的方法，分为基于文献的分析方法和基于社会调查的方法。基于文献分析方法部分主要介绍文献计量学经典定律和引文分析等经典方法，基于社会调查的方法包括专家调查法、层次分析法及竞争情报分析等。 本教材注重方法的使用，每一章都尽可能融入了该方法的相应案例；同时也及时跟进的信息分析方法，包括书目信
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本书特色如下： （1）部分加入了手工实训，模拟三家公司，分别是采购公司、销售公司和物流商，采购公司向销售公司购买10双运动鞋，物流配送由物流商来承担。让学生在ERP上机前先理解业务逻辑，学生体验好。 （2）本书的案例更加完整和真实，作者在用友公司做了5年的ERP实施工作，设计的场景更加真实，合理。 （3）模块化处理，每个章节都是一个子模块，每个子模块配备了场景说明，业务流程图和上机操作截图，特别是业务流程图使得老师的讲解更加清晰。
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