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机器学习：算法视角（原书第2版）[新西兰]史蒂芬·马斯兰（Stephen Marsland）机械工业出版社9787111 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
机器学习融合了计算机科学、统计学、数学、工程学等多个学科，应用领域遍及经济、生物、医药、物理、化学等。本书针对计算机科学专业学生遇到的统计学基础知识不足的问题，聚焦于机器学习中的算法，清晰呈现算法背后的数学和统计学知识，同时提供必要的编程技巧和实验方法。 书中全面涵盖各类算法，如神经网络、多层感知器、径向基函数、支持向量机、进化学习、强化学习、决策树学习、无监督学习、图模型等。第2版进行了全面修订和更新，以反映机器学习的新发展，新增了两个章节来讨论深度置信网络和高斯过程，此外，还添加了随机森林、考虑精度的方法、MLP的共轭梯度优化、卡尔曼滤波和粒子滤波等内容。 本书的代码示例采用Python语言编写，所有代码均可从stephenmonika.net免费下载。
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机器学习：算法视角（原书第2版）[新西兰]史蒂芬·马斯兰（Stephen Marsland机械工业出版社（正版旧书）97 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
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机器学习：算法视角（原书第2版） 史蒂芬·马斯兰 机械工业出版社 9787111622260
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机器学习:算法视角:an algorithmic perspective【正版书籍，满额减】 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
CRC Press机器学习领域 知名媒体的十大机器学习入门之一。 新西兰惠灵顿维多利亚数学与统计学院史蒂芬 马斯兰教授所著 南京计算机科学与技术系高阳教授、商琳副教授联袂翻译 本书的核心视角是全面覆盖机器学习中的各种算法并探究其工作原理，旨在帮助读者掌握算法思想，熟悉相关的数学与统计学知识，并掌握必要的编程技巧和实验方法。书中首先介绍基础概念，然后从相对简单的监督学习方法开始讲解，同时讨论了优化和搜索问题，之后分析无监督学习算法，探讨更现代的基于统计的机器学习方法。本书配有大量习题，代码示例采用 Python语言编写，所有代码均可免费下载
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Machine learning an algorithmic perspective史蒂芬·马斯兰 书工业技术书籍
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机器学习的算法观点 第2版 理论与实践完美结合的机器学习经典入门教材，包括了机器学习的各种重要领域与前沿发展
本书有两大特点使其成为国际上非常流行的机器学习教材。 一是实例来支持理论。本书涵盖了神经网络、图模型、强化学习、进化算法、降维方法及优化等机器学习重要方向。作者在保持学术严谨性和大量堆砌数学公式之间找到了完美的平衡，书中使用基于广泛可用的数据集的实例（并提供Python的代码）来充分展示理论，同时给学有余力的读者指出可在哪找到进一步深入学习的材料用于自学。 二是广泛触及各种学科和应用。机器学习的多学科性因其适用于金融、生物学、医学、物理、化学和工程学等领域而得到强调。作者从各种学科中选择实例，并以易于理解的风格编写，弥合了学科之间的鸿沟，实现了理论与实践的理想融合。
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读者对象：本书适合作为高等院校人工智能、数据科学、机器人工程和计算机等专业的课程教材，也适合该领域的技术人员阅读参考。 CRC Press机器学习领域畅销教材 知名媒体推荐的十大机器学习入门教材之一。 新西兰惠灵顿维多利亚大学数学与统计学院史蒂芬 马斯兰教授所著 南京大学计算机科学与技术系高阳教授、商琳副教授联袂翻译。 本书的核心视角是全面覆盖机器学习中的各种算法并探究其工作原理，旨在帮助读者掌握算法思想，熟悉相关的数学与统计学知识，并掌握必要的编程技巧和实验方法。书中首先介绍基础概念，然后从相对简单的监督学习方法开始讲解，同时讨论了优化和搜索问题，之后分析无监督学习算法，*后探讨更现代的基于统计的机器学习方法。本书配有大量习题，代码示例采用 Python语言编写，所有代码均可免费下载。
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机器学习的算法观点 第2版(英文版) 9787519295707
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787519295707 Author 作者 (新西兰)史蒂芬·马斯兰 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 468页 Publisher 出版社 世界图书出版公司 Publication Date 出版日期 2022-08-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 本书是物理学前沿中的一本，这一套书始于1961年，使得前沿物理学家能够通过这样一套书了解物理学*激动人心和*活跃的领域。本书也是一本标准的，十分受欢迎的物理教材。本书的英文版译译自法语。本书源于作者1962~1963年期间在奥赛大学的入门课程。目的是为实验学家和理论家建立起学习超导的基本知识。书中从*类和*类超导体的磁性的初步讨论开始，讲述微观理论，然后建立在自洽场的Bogolubov语言中。本文为超导领域的任何工作者提供了经
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机器学习 算法视角(原书第2版) 9787111622260
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787111622260 Author 作者 (新西兰)史蒂芬·马斯兰(Stephen Marsland) Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 300页 Publisher 出版社 机械工业出版社 Publication Date 出版日期 2019-04-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 本书不要求读者具备很多统计背景知识，而是旨在帮助读者理解机器学习的算法，并能动手编程和实现。涵盖了大量的不同种类的机器学习算法实现，既给出了数学描述和伪代码，又包含了能执行的源代码。适合作为一学期的机器学习导论教材，鼓励学生自己动手编程实现。
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