The Book of Why:The New Science of Cause and Effect
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因果论:模型 推理和推断(原书第2版) 图灵奖获得者、贝叶斯网络奠基人、美国国家科学院院士、结构因果图的创始人朱迪亚·珀尔因果论代表作
从 大数据时代和机器学习热潮 到 第二次因果革命 从以数据为中心到数据理解的转变不仅涉及技术上的转变,还意味着更加深刻的范式转换。 因果关系理论与现有机器学习系统的结合,已经开拓了机器学习领域的新思想和新途径。 第二次因果革命即将到来? 因果推断会是下一个AI热潮吗? 一场席卷各个研究领域的 因果革命 正在发生, 涉及领域:统计学、基因学、社会科学、经济学、人口学、医疗健康科学、心理学、计算机科学、人工智能科学 本书第1版曾获2001年拉卡托斯奖,作者朱迪亚 珀尔是2011年图灵奖得主。本书的出版将有利于中国的广大学者、学生和各领域研究人员了解和掌握因果模型、推理和推断相关的内容,在相关领域做出优异的成果。
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【中商原版】为什么:因果关系的新科学(图灵奖)英文原版 The Book of Why Judea Pearl Alle 图灵奖得主讲述因果关系的革命
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英文原版 Causality 因果论 模型、推理和推断 Judea Pearl 精装 英文版 进口英语原版书籍
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为什么 关于因果关系的新科学 英文原版 The Book of Why Judea Pearl 图灵奖 英文版 人工智能理论 因果关系研究
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9780521895606 Author 作者 Judea Pearl Pages Number 页数 0页 Publisher 出版社 Publication Date 出版日期 20091101 Product Dimensions 商品尺寸 26.6 x 19.1 x 2.8 cm
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现货 英文原版 统计中的因果推断——入门 Causal Inference in Statistics: A Prime
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9781119186847 Author 作者 Judea Pearl Pages Number 页数 156页 Publication Date 出版日期 20160120 Product Dimensions 商品尺寸 0 x 0 x 0 cm Shipping Weight 商品重量 340 Book Description 内容简介 Many of the concepts and terminology surrounding modern causal inference can be quite intimidating to the novice. Judea Pearl presents a book ideal for beginners in statistics, providing a comprehensive introduction to the field of causality. Examples from classical statistics are presented throughout to demonstrate the need for causality in resolving decision-making dilemmas posed by data. Causal methods are also compared to traditional statistical methods, whilst questions are provided at the end of each section to aid student learning.
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图书信息 书号: 9781541698963 作者: Judea Pearl 装帧: 平装-胶订 页数: 432页 出版社: Basic Books 尺寸: 20.3 x 15.2 x 2.5 cm 出版日期: 2020-08-25 重量: 454g 语种: 其它(含多语) 内容简介 A Turing Award-winning computer scientist and statistician shows how unde
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为什么 关于因果关系的 (美)朱迪亚·珀尔(Judea Pearl),(美)达纳·麦肯齐(Dana Mackenzie) 全新正版书籍 正规电子发票 多仓就近发货
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为什么:关于因果关系的新科学(图灵奖)英文原版The Book of Why Judea Pearl Allen Lan 人工智能理论 因果关系研究
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统计因果推理入门 Judea Pearl,Madelyn Glymour,Nicholas P. Jewell著 高等教
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为什么 关于因果关系的新科学 中信出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
建构因果关系科学体系,在整个科学界掀起一场“因果革命”从对“相关关系并不意味着因果关系”这一科学系统经典断论的反叛开始,掀起一场声势浩大的“因果革命”,为科学界提供了一套全新的方法论——因果关系模型,应用覆盖范围从统计学、社会学、经济学到流行病学、心理学、基因学,再到生态学、地质学、气象学,当然还有计算机科学和人工智能科学。作者从因果关系的视角重新阐述了人类认知和科学文明的发展史。引领人工智能的未来发展,让强人工智能的实现成为可能借助因果关系理论颠覆人工智能与机器学习的理论范式,从发现关联、解析大数据的神经网络和深度学习,跃升至揭示关联与数据背后的深层逻辑的因果关系模型,赋予人工智能以真正的人类智慧甚至道德意识,让人工智能与人类能在彼此合作的基础上打造一个更好的未来世界。既
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因果论:模型 推理和推断(原书第2版)计算机控制仿真与人工智能图灵奖得主模糊概念数学理论 图灵奖获得者、贝叶斯网络奠基人、美国国家科学院院士、结构因果图的创始人朱迪亚·珀
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因果论 模型 推理和推断 原书第2版 朱迪亚 珀尔 图灵奖得主 模糊概念 数学理论 计算机 互联网 人工智能 认知科学
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【全2册】因果推断入门+因果推断因果推理基础与学习算法因果推断与机器学习因果推断的实践指南用数据发现事物中的因果联系书籍
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因果论:模型 推理和推断(原书第2版) 图灵奖获得者、贝叶斯网络奠基人、美国国家科学院院士、结构因果图的创始人朱迪亚·珀
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因果论 模型、推理和推断(原书第2版) (美)朱迪亚·珀尔 著 刘礼 等 译 计算机控制仿真与人工智能专业科技 正版图书
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因果论:模型.推理和推断(原书Di2版);219;朱迪亚·珀尔(Judea Pearl);机械工业出版社;9787111
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建构因果关系科学体系,在整个科学界掀起一场“因果革命”从对“相关关系并不意味着因果关系”这一科学系统经典断论的反叛开始,掀起一场声势浩大的“因果革命”,为科学界提供了一套全新的方法论——因果关系模型,应用覆盖范围从统计学、社会学、经济学到流行病学、心理学、基因学,再到生态学、地质学、气象学,当然还有计算机科学和人工智能科学。作者从因果关系的视角重新阐述了人类认知和科学文明的发展史。引领
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787521705072 Author 作者 (美)朱迪亚·珀尔(Judea Pearl),(美)达纳·麦肯齐(Dana Mackenzie) Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 374页 Publisher 出版社 中信出版社 Publication Date 出版日期 2019-07-01 Product Dimensions 商品尺寸 其他 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 在本书中,人工智能领域的非常不错专家朱迪亚·珀尔及其同事领导的因果关系革命突破多年的迷雾,厘清了知识的本质,确立了因果关系研究在科学探索中的核心地位。而因果关系科学真正重要的应用则体现在人工智能领域。作者在本书中回答的核心问题是:如何让智能机器像人一样思考?换言之,“强人工智能”可以实现吗?借助因果关系之梯的三个层级逐步深入地揭示因果推理的本质,并据此构建出相应的自动化
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为什么 关于因果关系的新科学 中信出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
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因果论 模型、推理和推断 (美)朱迪亚·珀尔(Judea Pearl)著 机械工业出版社
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包邮台版 因果革命 人工智能的大未来 硬壳精装 朱迪亚?珀尔、达纳?麦肯锡著9789869753456
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9780241242636 Author 作者 Judea Pearl Pages Number 页数 432页 Publisher 出版社 Allen Lane Publication Date 出版日期 20180514 Product Dimensions 商品尺寸 13 x 3 x 21 cm Shipping Weight 商品重量 662 Book Description 内容简介 A pioneer of artificial intelligence shows how the study of causality revolutionized science and the world Correlation does not imply causation. This mantra was invoked by scientists for decades in order to avoid taking positions as to whether one thing caused another, such as smoking and cancer and carbon dioxide and global warming. But today, that taboo is dead. The causal revolution, sparked by world-renowned computer scientist Judea Pearl and his colleagues, has cut through a century of confusion and placed cause and effect on a firm scientific basis. Now, Pearl and science journalist Dana Mackenzie explain causal thinking to general readers for the first time,
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