目前，使用R语言进行教学和科研已经具备一定的规模。然而，并没有一本特别实用的R语言和统计学相结合的作品。这本书每一章都会简单介绍相关话题的统计学理论，更多的提供实际数据的分析代码，以及作者的编程经验。学习本书将令初学者少走许多弯路。此外，本书每一章末还配有适量的练习题，可供练习或者教学使用。 业界对R语言的重视程度也逐年提升。而这本书对于在企业中处理实际数据的分析人员和建模人员来说，应该是更为趁手的一本工具书。深入浅出的理论介绍，可重复的分析流程，宝贵的编程经验，这些恰恰是业界所需要的。 本书配套有相关的R包ISwR，提供了本书中所使用的实际数据，方便读者练习使用。
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《R语言统计入门(第2版)》以最恰当的方式向初学者介绍了R语言的全貌，内容涵盖基本的R编程方法、基本数据处理和一些数据劋作的技巧，有助于读者理解R向量化编程的特点。此外，作者在《R语言统计入门(第2版)》中还详细描述了包含回归分析、假设检验、广义线性模型、非线性拟合等常用统计方法的原理。虽然《R语言统计入门(第2版》以实际案例解析居多，但是并非不重视理论，作者恰当而到位地描述了理论方面的内容，既不晦涩，也非浅薄，而是向读者打开了一扇窗。作者希望这《R语言统计入门(第2版)》可以作为一道“开胃菜”引导更多的人投入到对统计和R的研究之中。本书适合数据分析，数据统计人员及R用户学习参考。
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