计算社会学 [美]马修·萨尔加尼克(MatthewJ.Salganik) 中信出版集团,中信【正版图书】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
我们已经见证了社交媒体、智能手机以及其他科技奇迹的诞生与进化,这些科技工具让我们能够以前所未见的规模和深度采集并处理有关人类行为的数据,从而为研究人类社会提供了一个全新的路径。这本书是一部里程碑式的作品,它将彻底改变下一代社会科学家和数据科学家探索世界的方式。l大数据的0个共同特征是什么?l如何通过数据预测美国总统大选的结果?l如何在短时间内对00万个星系进行分类?l大规模数据采集面临着怎样的道德伦理困境?l科技公司是否在监视我们的行为,数字时代是不是将我们带进了“全景监狱”呢?在计算社会学这一新兴领域,作者阐述了数字革命如何扭转了社会科学家和数据科学家观察行为、提出问题、开展实验和进行大规模协作的方式,详细描述了大批真实的案例,并且划定了面临伦理挑战时需要遵循的4项原则。这本书用全新
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适读人群 :大数据研究者与应用者、企业家与创业者、前沿趋势观察者、高校学生以及其他对大数据感兴趣的读者、数据科学家、社会科学家、以及想从事科技公司数据分析工作的人群 1. 这本书站在数据科学与社会科学的十字路口,教你利用数据方法增强科学洞察力; 2. 收录了大量多样化的案例,用每个人都能听懂的语言描述了一套测量世界的全新思维工具; 3. 这是一本社会科学家的“跨界指南之书”、数据科学家的“素养提升之作”。不论你是想了解大数据的10个共同特征,还是想理解大公司的道德伦理困境,这本书都值得反复翻阅; 4. 《科学》杂志、《福布斯》杂志赞誉有加。哈佛大学教授加里??金,微软研究院首席研究员邓肯??瓦茨,脸谱网数据科学家肖恩??泰勒,北京师范大学系统科学学院教授、集智俱乐部创始人张江,鼎力推荐!
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