因子投资在国内的股票和债券市场上已经得到了广泛的应用,相应的中文版图书却是一片空白。本书为弥补这个遗憾而写作。作者既梳理了近50年来学术界和业界的理论方法,又针对中国A股市场给出了独立的、可复制的、高质量的因子实证分析结果,对中国资本市场的发展和完善意义深远。 本文作者来自 川总写量化 因子动物园 的创作者石川、刘洋溢和连祥斌,他们创作的关于因子投资的高质量内容早已得到学术界和业界的高度认可。 一览全貌: 从学术界、管理人和投资者三个维度详述因子投资基础 奠定基础: 投资组合排序法、广义矩估计等因子分析常用的统计学方法介绍 理解应用: 以A股市场为对象,从因子、多因子模型和异象三个角度进行实证分析 热门话题: 多重假设检验对挖掘因子和异象的危害、行为金融学、机器学习与因子投资等
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联邦学习 人工智能不可错过的下一个风口!面向数据安全和隐私保护机器学习学术成果和应用案例,数据孤岛和数据保护难题破解之法!
《联邦学习》凝聚了杨强教授带领的微众银行AI团队在联邦学习领域的多年学术成果和工程经验 全面、系统论述联邦学习理论、算法、平台及应用的中文专著 剖析了联邦学习与数据安全、隐私保护的前沿学术成果 涵盖隐私保护技术,联邦学习定义、分类、算法和系统,联邦学习激励机制等 论述联邦学习在计算机视觉、自然语言处理和推荐系统等领域的应用 探讨如何解决用户隐私、数据安全及联邦学习应用落地问题
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深入理解Flink核心设计与实践原理 深入分析Flink实现原理,配套完整随书源代码,便于读者实战
讲解Flink的多种部署方式 单机部署、Standalone模式部署、YARN模式部署及相应的高可用设置。 分析Flink分布式开发的基础概念、Flink的流处理开发的基本功能,包括读取数据和输出数据,以及对数据流进行各种转换操作等,同时还讲解如何对开发的Flink应用程序进行本地测试。 讲解Flink在流处理开发中对有状态计算的支持,包括检查点机制、保存点机制、各种状态后端等。 讲解Flink在流处理开发中的高级功能,如窗口操作、时间处理、连接操作、侧端输出操作,以及自定义数据源和自定义数据接收器,同时讲解Apache Kafka连接器对数据源和数据接收器的支持。 介绍Flink在批处理开发中的基本操作,包括读取数据和输出数据,以及对数据集进行的各种转换操作等。 介绍Flink的Table API和SQL如何统一流处理和批处理,以及Table API和SQL在流处理中的一些特别情况,包括动态表
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