数据结构是计算机专业非常重要的一门专业基础必修课,是各 大厂 计算机相关专业面试中考察的重要内容,也是目前大多数高校计算机相关专业研究生入学考试的必考科目。 数据结构研究的是计算机存储、组织数据的方式,学好数据结构,能够培养读者分析数据和组织数据的能力,掌握编写高效解决问题的程序代码(效率高、结构好的算法)的方法,客观上提升程序设计能力。 如果选择计算机相关专业,如计算机科学与技术、网络工程、软件工程、物联网工程、信息安全、嵌入式开发等,数据结构的学习都是必不可少的。 《C Plus数据结构(第6版)》就以C 这门功能强大且经久不衰的编程语言为工具,探索了具有无与伦比可访问性的抽象数据类型的规范、应用程序和具体实现方法。书中着重介绍了计算机科学理论和软件工程原理,涵盖模块化、数据封装、数据抽
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本书在介绍算法时,重点介绍用干设计算法的策略.很与众不同。书中介绍了剪枝搜索、分摊分析、随机算法、在线算法以及多项式近似方案等相对较新的思想和众多基于分摊分析新开发的算法,每个算法都与实例一起加以介绍,而且每个例子都利用图进行详细解释。此外,本书还提供了超过400幅图来帮助初学者理解。本书适合作为高等院校算法设计与分析课程的高年级本科生和低年级研究生的教材,也可供相美科技人员和专业人七参考使用。
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通信网络设计、VLSI布局和DNA序列分析,都是重要而有难度的问题,无法单靠初级算法解决。因此,对于计算机科学家来说,有一个良好的算法设计和分析的知识系统是十分重要的。本书从策略的角度来描述算法设计。每个策略下都包含了许多基于此策略的算法设计,而且对于每个算法,都有丰富的实例对其进行诠释。另外,每个例子中都带有很多图示。近年来,许多近似算法相继开发出来。本书清晰地描述了两个重要概念 PTAS和NPO-complete。另外,本书第2章还介绍了联机算法,每个联机算法都是通过描述其内在的基本原理来展开介绍的。“平摊分析”是算法研究的一个新领域,本书对这个不易理解的新概念也进行了详细的介绍。本书可作为计算机专业本科生或硕士研究生的教材使用。本书为英文版。
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通信网络设计、VLSI布局和DNA序列分析是重要而具有挑战性的问题,不能用初级算法解决。因此,对于计算机科学家来说,掌握良好的算法设计和分析的知识系统是十分重要的。 本书从算法策略的角度来描述算法设计。每个策略包含许多基于此策略的算法设计。对于每个算法,用丰富的实例进行诠释。另外,每个例子都采用详细的图示。 近年来,许多近似算法相继开发出来。本书清晰地描述了其中的两个重要概念:PTAS和NPO完全性。在介绍近似算法之前,本书对NP完全性的概念进行了讨论,并通过大量的具体实例进行解释,目的是使学生对这个很抽象的概念有明确的认识。 另外,本书还介绍了在线算法的专题,每个在线算法通过先描述其内在的基本原理来展开介绍。分摊分析是算法研究的一个新领域,本书对这个不易理解的新概念也进行了详细的介绍。 本
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本书为高等学校计算机专业基础课程算法设计与分析教材。全书从算法设计和算法分析的基本概念和方法入手,系统介绍了算法设计方法与分析技巧。全书分为3个部分 部分介绍算法的基本概念、算法的数学基础以及算法复杂度分析 第二部分针对排序问题和图的问题,讨论各种已有的算法,并介绍常用的算法设计方法包括分治法、贪心法、动态规划法、回溯法和分支限界法,并介绍了计算的复杂性以及NP完全问题 第三部分讲述并行计算模型和并行算法设计技术。书中每章后面都附有一定数量的习题,帮者理解和掌握书中的内容。本书适合作为计算机以及相关学科高年级本科生及研究生算法设计与分析课程的教材和参考书,同时也可作为算法研究者的参考书。
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