人工智能从入门到进阶实战 适合青少年的人工智能基础与实践教程,TensorFlow入门,中小学AI入门指南
本书具有如下特色: 1.内容新颖实用,与其他只讲人工智能理论的图书不同,本书将高大上的人工智能技术拉下神坛,通过实实在在的案例来实现,使读者能够轻松体验人工智能带来的乐趣。 2.本书从无代码到图形化编程到代码编程,循序渐进,由易到难,讲解深入浅出,内容编排对入门读者非常友好,同时兼顾读者进阶的需求。 3.全彩印刷,配套资源丰富,赠送教学视频、所有程序源代码、开发软件工具包等,方便读者学习与练习。
¥59.00定价:¥59.00
TensorFlow全栈开发工程实践——做一个全智全能算法工程师 tensorflow2.0人工智能AI ChatGPT
本书适合有计算机专业和数学专业背景的初、中级开发者阅读,以便快速掌握和驾驭人工智能全栈技术,也适合作为在职人工智能模型开发人员查询时使用的手册级工具用书,还适合作为中职学校、高等院校及培训机构计算机人工智能和大数据等相关专业的教学用书。
¥102.00定价:¥102.00
适读人群: 深度学习从业者;嵌入式工程师;从初级到高级的各级学生、教师、研究人员;其他对深度学习和TinyML感兴趣的人员。 1)内容过硬。谷歌TensorFlow团队创始成员领衔撰写,谷歌工程师翻译并审校; 2)大咖推荐。Arduino联合创始人、Arm副总裁联袂推荐; 3)题材新颖。TinyML里程碑级著作,手把手教你在Arduino和微控制器上部署ML; 4)知识体系完善。适合各层次学生及从业人员,无需任何机器学习或者微控制器开发经验。
¥107.60定价:¥149.00 (7.23折)
世界充满了噪声和不确定性。概率深度学习模型可对这些噪声和不确定性进行建模,并将所建的模型应用于现实世界,帮助深度学习工程师评估其结果的准确性、发现错误,并加深他们对算法工作原理的理解。这对自动驾驶汽车和科学测试来说至关重要。 《概率深度学习使用Python、 Keras和TensorFlow Probability》 是关于神经网络原理的实践指南,引导读者学习使用不同数据类型的正确分布来提升网络性能,同时推导贝叶斯变体,以通过表达模型自身的不确定性来提高准确性。本书采用了主流的实现框架,提供了易于应用的代码,让读者更加注重实际应用。
¥98.00定价:¥98.00
¥40.50定价:¥54.00 (7.5折)
本书在多年科研积累的基础上,指导读者建立以理论 实践 前沿为导向的 计算机视觉 学习思路,后以基于YOLO和DeepSort的目标检测与跟踪的综合案例完成实践
¥30.00定价:¥39.80 (7.54折)
图解深度学习:可视化、交互式的人工智能指南 深入浅出讲解深度学习的主流技术及背后的原理,彩色印刷,图文并茂,助你快速上手TensorFlow和PyTorch等热门工具
深度学习正在改变软件,将算法性能推进到一个新的阶段,并促使新的更加强大的人工智能出现。本书介绍了深度学习的基本原理和技术,借助生动的插图、彩色印刷和易于理解的代码,尽量降低读者学习的门槛,使读者能够轻松愉悦地进行。 本书汇集了专家乔恩 克罗恩(Jon Krohn)和格兰特 贝勒费尔德(Grant Beyleveld)的丰富经验和具体实践,以及阿格莱 巴森斯(Agla Bassens)的精美插图,用直观生动的方式,清晰地阐释了什么是深度学习,为什么深度学习如此流行,并梳理了深度学习与其他机器学习方法的关系。在这本书中,作者通过Jupyter notebook这一强大的工具,编写可动手操作的Python代码,为那些想要开始学习深度学习的开发人员、数据科学家、研究人员、分析师和学生创建了实用的参考教程。 为了帮助读者快速提高,作者重点讲解了利用深度学习库Keras
¥89.80定价:¥119.80 (7.5折)
自然语言处理是计算机科学和人工智能领域的重要研究和应用方向,广泛应用于机器翻译、文本分析、语音识别、文字识别等。本书是IBM公司一线AI工程师以多年来的实际项目经验为基础编写的自然语言处理入门书籍。对 检索技术 实体提取 关系提取 语素分析 和 评估/情感/概念分析 等自然语言处理中的常用知识,以及使用商用API和Word2Vec进行文本分析的方法进行了详细解说。 本书涵盖内容: 从用户角度和工程师角度对文本分析的相关知识进行解说。 文本数据获取的方法和如何进行语素分析,这是进行文本分析的技术前提。 利用Mecab和Elasticsearch等OSS开源项目介绍传统的文本分析方法。 利用IBM公司Watson API的人工智能技术的文本分析方法。 Word2Vec技术及应用。 迁移学习与BERT技术。 本书特点: 1. 本书为有30年IBM工作经验的AI工程师撰写,实战经验丰富。 2. 语言通
¥99.80定价:¥99.80
本书既包含机器学习、深度学习、强化学习理论,又包括深度神经网络、高性能算法、Python框架训练、生成模型;既包含计算机视觉、自然语言处理、语音识别的相关知识,又包含游戏深度强化学习应用、自动驾驶深度学习应用,通过本书学习,你将能够: 掌握神经网络和深度学习过程背后的数学理论 使用卷积网络和胶囊网络研究和解决计算机视觉挑战 使用变分自动编码器和生成对抗性网络解决生成性任务 使用循环网络(LSTM和GRU)和注意力模型实现复杂的NLP任务 探索强化学习,了解行为体在复杂环境中的行为方式 了解深度学习在车辆自动驾驶和游戏深度强化学习中的应用
¥89.80定价:¥89.80
图像识别技术与实战(OpenCV+dlib+Keras+Sklearn+TensorFlow) 零基础由浅入深全面核心知识,实操演练图像识别的方法和流程,免费赠送视频案例和案例源代码
《图像识别技术与实战(OpenCV dlib Keras Sklearn TensorFlow)》的特色如下: 内容丰富、案例典型:本书详细讲解Python图像视觉识别所需要的开发技术,采用理论加实例的教学方式,通过这些典型实例实现了对知识点的横向切入和纵向比较,从不同的方位展现一个知识点的用法,让读者获得更多的实践演练机会。 详解图像识别流程:本书从一开始便对图像视觉识别的流程进行了详细介绍,而且在讲解中结合了多个实用性很强的项目案例,带领读者掌握Python图像视觉识别的相关知识,以解决实际工作中的问题。 扫码在线观看视频讲解:本书每个二级目录后面都放置了一个二维码,扫描二维码可以在线观看视频讲解,读者可以一边阅读图书,一边在线观看视频,提高学习效率,加深对书中案例的理解和应用。
¥89.00定价:¥89.00
强化学习:原理与Python实战 数学原理+算法+性能分析,逐章配套Python代码和运行结果,深度强化学习算法配套TensorFlow和PyTorch双实现
携七大优势,带你一书学透强化学习,掌握ChatGPT背后的关键技术。 1)内容完备:完整地介绍了主流强化学习理论,全面覆盖主流强化学习算法,包括了资格迹等经典算法和MuZero等深度强化学习算法,且给出主要定理的证明过程。让你参透ChatGPT背后的关键技术。 2)表述一致:全书采用统一的数学符号,并兼容主流强化学习教程。 3)配套丰富:每章都配有知识点总结、代码和习题。 4)环境全面:既有Gym的内置环境,也有在Gym基础上进一步扩展的第三方环境,还带领读者一起实现了自定义的环境。 5)兼容广泛:所有代码均可在Windows、macOS、Linux上运行,提供安装和配置方法。同时,为深度强化学习相关算法提供了TensorFlow和PyTorch的对照实现,学习方案任你选择。 6)硬件要求低:所有代码均可在没有GPU的个人计算机上运行,也可以在线查阅运行结果。 7)版权输出
¥89.00定价:¥129.00 (6.9折) 电子书:¥77.00
深度学习案例精粹:基于TensorFlow与Keras 掌握深度学习的基本过程和步骤 开阔AI解决实际问题的思路和方法
本书通过丰富的深度学习实战案例,向读者介绍深度学习可应用和落地的项目,包括手写体识别、数据集分类、情感分类、文本情感分类、编码器、汉字拼音转换、中文文本分类、多标签文本分类、人脸检测、人脸识别、语音汉字转换等。所有案例都基于Python TensorFlow 2.5 Keras技术,可配套用于深度学习的实战训练。
¥44.50定价:¥59.00 (7.55折)
TensorFlow知识图谱实战 实战文本分类与命名实体识别,快速构建知识图谱
本书介绍TensorFlow构建知识图谱的核心技术,帮助读者掌握使用深度学习构建知识图谱的方法,以及使用神经网络的技术要点和基于深度学习的应用程序编写技巧。
¥52.10定价:¥69.00 (7.56折)
深度学习入门与TensorFlow实践 基于TensorFlow 2.0框架,系统讲述如何搭建、训练和应用深度学习模型,旨在填补理论和应用的鸿沟,帮助读者更好、更快地掌握深度学习的算法和原理
基于TensorFlow 2,系统讲述如何搭建、训练和应用深度学习模型; 本书旨在填补理论和应用的鸿沟,帮助读者更好、更快地掌握深度学习的算法和原理。 本书旨在讲述深度学习的各种基本算法和原理,以及如何使用Python实现这些算法。本书首先介绍深度学习的相关基础知识,然后讨论深度神经网络的训练、激活函数与正则化等技术,接着讲述卷积神经网络及其搭建方法,后阐述循环神经网络及其搭建方法。通过本书,读者可以深入理解如何基于TensorFlow 2搭建、训练和应用深度学习模型。 本书主要内容: 线性模型、激活函数; 深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络; 模型评估和正则化; 搭建深度学习框架; 基于TensorFlow 2搭建卷积神经网络模型; 基于TensorFlow 2搭建循环神经网络模型。
¥74.30定价:¥99.90 (7.44折) 电子书:¥63.94
从环境搭建、理论基础,到案例实战、部署上线,本书包含了计算机视觉领域的图像分类、迁移学习、目标检测、自编码器、生成式对抗网络,以及指纹识别、基于摄像头的指定物体实时预测、模型的部署上线等基于Tensorflow 2.0的全生命周期的计算机视觉任务的开发流程。
¥68.60定价:¥79.80 (8.6折)
深度学习框架PyTorch:入门与实践(第2版) ChatGPT背后的技术基础!初学者AI入门书!媲美TensorFlow的深度学习框架!配代码文件!
ChatGPT背后的技术基础! 初学者AI入门书! 媲美TensorFlow的深度学习框架! 配代码文件!
¥119.20定价:¥159.00 (7.5折)
人工智能概论 中国大学MOOC平台同名课程配套教材 基于TensorFlow 2深度学习框架人工智能实践 提供人工智能实践演示视频
1、面向应用型高校及通识教育。 2、理论与实践并重。 本课程可以供人文社科、理工类等学科、专业的学生学习。
¥52.50定价:¥69.00 (7.61折)
TensorFlow Keras深度学习入门书,用通俗易懂的语言、简短代码和图形图示介绍深度学习的基础知识、相关原理及深度学习模型的构建方法。 作者权威:TensorFlow用户组东京组织者,谷歌开发专家(机器学习方向),日本深度学习协会考试委员会委员组织编写。 循序渐进:先介绍深度学习和TensorFlow、Keras的基础知识,为后续的实际开发奠定技术基础,然后介绍如何实现噪声去除、自动着色、超分辨率成像、画风转换和图像生成等,从基础到应用,循序渐进,稳步过度。 示例 代码 图示:书中用简短代码和清晰直观的图示对知识点进行解释,让读者一看就懂,动手就会,确保彻底掌握知识点。 知识扩展:书中大量的图形和知识点给出了相关链接,读者可以通过网络对该知识进行扩展学习,丰富知识深度和广度。 兼容Jupyter Notebook:可以在Jupyter Notebook交互式编程环境中编
¥89.80定价:¥89.80
本书从MLP、CNN 和 RNN 3 种主要神经网络模型开始,先图解,再实现,后是更多的实战应用案例,循序渐进地进行讲解,不仅可以让读者实际使用 Python实现深度学习,更可以了解各种神经网络的来龙去脉,深入且真正了解神经网络的理论基础,终让读者能够真正构建出自己的神经网络模型。 本书涵盖内容 ◎ 人工智能、机器学习、深度学习的基础 ◎ 从基础的神经网络到构建深度学习模型 ◎ 突破性的卷积神经网络在计算机视觉中的应用 ◎ 处理自然语言等具序列性数据的循环神经网络 ◎ 构建并调整自己的神经网络模型 ◎ 神经网络的模型视觉化、共享与输出 ●本书采用图解的形式,让你快速理解工作原理,数学不好也没关系。 ●大量案例,教你用适当的算法调整模型,提高模型准确率。 ●解说各种类型数据的预处理方法,让预测结果更准确。 本书主要知识点及部
¥108.00定价:¥108.00
Python深度学习:基于TensorFlow 第2版 畅销书升级,TensorFlow领域公认标准著作,20余年研发经验AI专家撰写,详解TensorFlow深度学习全栈知识
(1)作者经验丰富:核心作者在大数据和人工智能领域有着超过20年的工作经验,实战经验非常丰富,其他几位作者也在大数据和人工智能领域颇有造诣。 (2)畅销书全面升级:第1版销量和口碑俱佳,是深度学习领域的畅销书,第2版根据TensorFlow新版本升级,技术性、实战性、针对性、易读性进一步提升。 (3)TensorFlow领域事实标准:因为内容扎实、可读性强,第1版被读者誉为TensorFlow领域的标准著作,是读者的shou选。 (4)深度学习双子星:本书是《Python深度学习:基于PyTorch(第2版)》的姊妹篇,这两本书均是深度学习领域的畅销书。 (5)进行谋划、通俗易懂:本书在内容的选择、安排和表现形式上精心谋划,目的是确保高质量内容的同时,让深度学习的学习门槛大大降低。
¥68.30定价:¥99.00 (6.9折) 电子书:¥59.00
TensorFlow强化学习快速入门指南 使用Python动手搭建自学习的智能体 TensorFlow Python 强化学习 人工智能 案例
¥31.00定价:¥45.00 (6.89折)
物联网深度学习 借助TensorFlow、Keras和Chainer的强大功能,使用深度学习技术来分析和理解物联网生成的大数据和实时数据流。
在物联网(Internet of Things,IoT)时代,大量的传感设备会随着时间的推移而收集并生成各种传感数据,以用于各种应用。这些数据主要由基于应用的大型、快速和实时流组成。与此类大数据或数据流相关分析的使用对于学习新信息、预测未来见解,以及做出明智的决定至关重要,这使得物联网成为一种有价值的商业模式和提高生活质量的技术。 本书将详细介绍被称为深度学习(Deep Learning,DL)的高级机器学习技术,它可以促进各种物联网应用中的数据分析和学习。本书的实际用例涉及数据收集、分析、建模和模型的性能评估,以及各种物联网应用和部署的设置,基本上涵盖了每个实现的全部过程。
¥109.00定价:¥109.00
本书读者对象为:想学习深度学习算法的机器学习工程师、数据科学家、人工智能开发人员,以及有一定Python编程和机器学习经验,想进一步学习神经网络和深度学习技术的所有人。 本书以实践的形式详细介绍了从基础到高级的一些流行的深度学习算法,并通过TensorFlow对这些算法进行了编程实现。通过本书,读者将深入了解每一种算法、算法背后的数学原理,以及各种算法的实现方法。学完本书后,读者将具备在自己的项目中实现深度学习所需的技能。 1、构建自己的神经网络的方法及TensorFlow的使用方法。 2、梯度下降算法及变体的应用方法及编程实现,如 NAG、AMSGrad、Adadelta、Adam、Nadam 等。 3、循环神经网络RNN、卷积神经网络CNN和长短期记忆网络LSTM的工作原理。 4、卷积网络和胶囊网络的各种架构、背后的数学知识及在TensorFlow的编程实现。 5、如何让机器使用
¥108.00定价:¥108.00
通过 TensorFlow 2.0 编程实践,掌握卷积神经网络及其应用详解卷积神经网络和TensorFlow深度学习的知识要点,揭示从卷积神经网络模型构建到应用 程序编写的一整套方法和技巧,灵活使用卷积神经网络解决机器学习应用中的相关问题
¥52.10定价:¥69.00 (7.56折)
(1)作者经验丰富:核心作者在大数据和人工智能领域有着超过20年的工作经验,实战经验非常丰富,其他几位作者也在大数据和人工智能领域颇有造诣。 (2)畅销书全面升级:第1版销量和口碑俱佳,是深度学习领域的畅销书,第2版根据TensorFlow新版本升级,技术性、实战性、针对性、易读性进一步提升。 (3)TensorFlow领域事实标准:因为内容扎实、可读性强,第1版被读者誉为TensorFlow领域的标准著作,是读者的shou选。 (4)深度学习双子星:本书是《Python深度学习:基于PyTorch(第2版)》的姊妹篇,这两本书均是深度学习领域的畅销书。 (5)进行谋划、通俗易懂:本书在内容的选择、安排和表现形式上精心谋划,目的是确保高质量内容的同时,让深度学习的学习门槛大大降低。
¥143.50定价:¥208.00 (6.9折)
¥74.50定价:¥108.00 (6.9折)
《深度学习计算机视觉实战 卷积神经网络、Python、TensorFlow和Kivy》将深度学习应用部署到生产环境中。读者将学习使用卷积神经网络(CNN)深度学习模型和Python编写计算机视觉应用。本书从解释传统的机器学习流程开始介绍,分析了一个图像数据集。接下来,读者将学习人工神经网络(ANN),使用Python从头开始构建一个ANN,然后使用遗传算法(GA)优化这个神经网络。 为了使过程自动化,本书强调了采用传统手工方式为计算机视觉选择特征的局限性,重点阐明了CNN深度学习模型是*的解决方案的原因,并从头开始讨论CNN,演示了CNN与完全连接的ANN相比的与众不同之处;而且说明CNN更有效率,还使用Python实现CNN,使读者对这个模型有一个透彻的理解。 在巩固了基础之后,读者可以使用TensorFlow构建实践中使用的图像识别应用,并且使用Flask使得预训练的模型在互联网上可访问;
¥74.00定价:¥98.00 (7.56折)
TensorFlow深度学习及实践(人工智能科学与技术丛书) 通过实例讲述在TensorFlow上实现深度学习的各种算法,书中给出70多个实例,深度学习零基础者也可以快速上手
《TensorFlow深度学习及实践》内容由浅入深,既有原理介绍,又有实战操作,使读者在实践中掌握相关知识,并为解决实际问题提供详细的方法;具有超强的实用性,实例丰富,不仅给出了70多个实例帮助读者理解概念,还提供了综合案例,如图像识别、语音识别、自然语言处理等方面的应用;使用TensorFlow库实现各种模型,这样可以降低学习门槛,即使没有深度学习基础的读者也可以快速上手。
¥67.20定价:¥89.00 (7.56折)
Python快乐编程——TensorFlow深度学习项目实战(“好程序员成长”丛书) 配套的教材PPT、源代码、教学视频、教学大纲、测试题、教学设计、项目(10多个项目)、案例(100个)等资源。
本书附有配套的教材PPT、源代码、教学视频、教学大纲、测试题、教学设计、项目(10多个项目)、案例(100个)等资源。
¥44.80定价:¥59.80 (7.5折)
TensorFlow 中国研发负责人李双峰,Google 全球生态系统项目负责人倾力推荐! 3位 ML GDE 共同创作,以 即时执行 视角带你领略 TensorFlow 2 的全新开发模式! 一本书让你快速入门 TensorFlow 2,同时掌握多端部署能力!
¥73.70定价:¥99.00 (7.45折)
1.本书基于TensorFlow 2.0 新版本讲解,涵盖与计算机视觉有关的算法模型,代码基于Python语言; 2.书中包括模型设计和优化、编程实现和调试技巧等实战知识; 3.结合工业落地热门的图像和视频处项目,以实战案例融会贯通所有知识点,注重读者实践能力的培养; 4.提供源代码,全彩印刷 基于TensorFlow 2新版本讲解工业应用的图像和视频应用 通过识别图片中不同肤色人数的案例讲解在网络侧搭建图片分类器 讲解了迁移学习在诊断医疗影像上的应用 讲解了使用Anchor-Free模型检测文字,如实现OCR模型、优化OCR模型
¥97.30定价:¥129.80 (7.5折)
Python迁移学习 使用TensorFlow和Keras实现高级深度学习和神经网络模型
1. 快速掌握知识点 本书能带你厘清机器学习和深度学习的关键基本概念,对重要的深度学习架构进行描述,卷积神经网络、深度神经网络、递归神经网络、长短时记忆神经网络以及胶囊网络都有所涉及。 2. 用实操夯实迁移学习理论 通过阅读本书,读者能够深刻理解迁移学习的相关概念,并结合相关的编程案例掌握模型冻结、模型调优、预训练模型(包括VGG模型、Inception模型和ResNet模型)等。 3. 掌握实用技能 本书集中讨论了大量现实世界中不同领域的案例和问题,例如计算机视觉、音频分析以及自然语言处理。
¥66.20定价:¥89.00 (7.44折) 电子书:¥56.96
实例教学图像生成、图像转换ALGC任务如何完成; 拥抱生成式模型,快速迈向入门深度学习的尖端领域; 从构建到调优,提供一百多个适用于GAN、ChatGTP、BERT等模型的代码方案; 借助于规模化数据集,搭建了跨神经网络、机器学习、自然语言处理等领域的通用GAN架构。
¥58.80定价:¥79.00 (7.45折) 电子书:¥55.30
Scikit-Learn、Keras和TensorFlow的机器学习实用指南 第2版(影印版)
¥134.30定价:¥186.00 (7.23折)
谷歌机器学习发专家、华为深度学习团队系统工程师、华为深度学习云服务的技术负责人联合编写 中国科学院计算技术研究所副研究员/中国大数据技术大会(BDTC)发起人查礼、 长江学者 特聘教授/浙江大学计算机学院院长陈刚作序 才云科技创始人兼CEO张鑫、Google Brain资深工程师周玥枫、华为人工智能领域主任工程师夏命榛、云账户联合创始人兼CTO邹永强、博拉科技创始人兼CEO周公爽、微软亚洲研究院助理研究员王锦鹏、 知衣科技联合创始人兼CEO 郑泽宇联合 不仅介绍如何使用TensorFlow,还剖析了系统设计原理
TensorFlow深度学习应用开发实战 以培养人工智能编程思维和技能为核心,从实践和应用出发,通过大量的具体例子引导读者学习,帮助读者克服数学功底不足的困难。
以培养人工智能编程思维和技能为核心,采用任务驱动的方式组织内容。学习深度学习,需要有深厚的数学基础,这对初学者来说有一定难度。本书从实践和应用出发,淡化理论,通过大量具体的例子来引导读者学习TensorFlow编程技巧。本书在附录有人工智能数学基础,方便初学者和高职院校的学生随时查阅所需数学公式。
¥36.20定价:¥48.00 (7.55折)
深度学习入门:基于PyTorch和TensorFlow的理论与实现
¥52.10定价:¥69.00 (7.56折) 电子书:¥48.30
深度学习TensorFlow编程实战 深度学习TensorFlow编程实战,解决深度学习中基本理论和编程实践的两大障碍
《深度学习TensorFlow编程实战》首先讲述了深度学习的基本原理,了解基本的深度学习算法之后,通过实践来解决经典的问题,逐步过渡到解决实际问题。其次,《深度学习TensorFlow编程实战》精心设计了一些调用不同的TensorFlow API来构建深度网络的实例,读者能亲身体会如何将深度学习理论应用到实际中,加深对深度学习算法的理解和编程能力的提高,逐步掌握深度学习的原理和编程技能,拉近理论与实践的距离。*后,本书专门设有读者QQ群,欢迎读者加群,方便与作者一起探讨书中的技术问题。
¥52.10定价:¥69.00 (7.56折)
¥58.80定价:¥79.00 (7.45折)
¥89.00定价:¥129.00 (6.9折)
深度学习训练营 21天实战TensorFlow+Keras+scikit-learn 深度学习入门教
基于TensorFlow、Keras和scikit-learn的深度学习项目实战,无须复杂的公式,进入深度学习训练营。
¥53.80定价:¥69.00 (7.8折)
TensorFlow+Keras自然语言处理实战 掌握TensorFlow 2.1深度学习与自然语言处理的方法和技巧
"1. 版本新,易入门 本书详细地介绍从TensorFlow 2.1的安装到使用、TensorFlow默认API,以及使用官方所推荐的Keras的编程方法与技巧等。 2. 作者经验丰富,代码编写细腻 作者是长期奋战在科研和工业界的一线算法设计和程序编写人员,实战经验丰富,对代码中可能会出现的各种问题和 坑 有丰富的处理经验,使得读者能够少走很多弯路。 3. 理论扎实,深入浅出 在代码设计的基础上,本书还深入浅出地介绍深度学习需要掌握的一些基本理论知识,通过大量的公式与图示结合的方式对理论做介绍,是一本难得的好书。 4. 对比多种应用方案,实战案例丰富 本书采用了大量的实例,同时也提供了一些实现同类功能的其他解决方案,覆盖了使用TensorFlow进行深度学习开发中常用的知识。 "
¥51.70定价:¥69.00 (7.5折) 电子书:¥48.30
Python+TensorFlow机器学习实战 113张图解说明,31个实例,13个案例,详解19种机器学习经典算法。
编辑推荐: 很系统:讲解19种机器学习经典算法,依次击破重难点 很图示:书中包括113张图解说明,方便读者理解 很实用:囊括文本识别、语音识别、图形识别、人脸认识等 很实战:31个实例、13个案例,详解TensorFlow机器学习
¥59.20定价:¥79.00 (7.5折)
正是NLP在我们日常生活中呈现出越来越多的便利性,笔者才更想对NLP背后的模型原理和具体应用行深的探讨,以便我们对NLP有更多的认知。另外,笔者查看了近些年来的相关文献,发现单独讲解NLP方面的理论文献国内外都有,单独撰写NLP任务实现的技术工具(如TensorFlow)的图书也很多,而将二者结合起来的图书,目前在国内还没有发现(也许有,只是笔者没有发现而已)。于是,2018年4月,笔者就想对关于利用TensorFlow技术框架来实现NLP任务应用方面行成体系地探索,以便对今后的工作有所积累。本书在创作过程中参考了《Natural Language Processing with TensorFlow》(Thushan Ganegedara著)中的一些内容,在此向Thushan Ganegedara表达个人的敬意! 通过阅读本书,你将学会如何利用深度学习来实现许多有意义的NLP任务。对于本书中涉及的NLP任务,我们都有具体的代码实现(含实现过
深度学习:从Python到TensorFlow应用实战 采用Java或C#编程语言编写,机器学习应用的开发人员或者对人工智能等相关领域感兴趣的入门参考书。
读者对象 本书适合需要具体实现机器学习应用的开发人员或者对人工智能等相关 领域感兴趣的人员参考。 随着可获得文本和语音数据的日益增多,自然语言处理技术在生产和生活中发挥越来越重要的作用。《深度学习: 从Python到TensorFlow应用实战》介绍如何使用流行的TensorFlow进行自然语言处理,并介绍流行的Python语言以 及使用Python开发TensorFlow应用。
¥52.70定价:¥69.80 (7.56折) 电子书:¥48.86
资深技术专家力作,人工智能与金融领域7位专家力荐 中国建设银行建信金融科技人工智能平台团队大力支持 易学:按照 基础知识 底层技术原理 实战开发 的模式讲解,容易上手。 全面:涵盖基础概念、计算框架、分布式AI算法及AI智能系统开发实战。 图解:绘制了140余幅示意图,帮助读者透彻理解分布式人工智能的底层架构和算法原理。 深入:详解分布式人工智能的算法原理与改进,并通过实战案例剖析技术原理和应用方法。 前瞻:详解分布式机器学习、深度学习、强化学习和群体智能等前沿技术。 实用:提供多个应用案例,指导实际应用开发。 超值:提供完整的工程级性能源代码,读者稍加修改即可用于自己的项目开发中。
¥122.00定价:¥169.00 (7.22折) 电子书:¥109.85
TensorFlow 2.0与上一版对比,可以视为一个完全不同的深度学习框架,必须重学。 面向应用落地,涵盖图像识别对话机器人生成网络图片风格迁移文本情感分析等。 本书实战样例丰富,从TensorFlow模型训练到生产环境部署,全程剖析AI系统发。 通俗易懂地讲述人工智能从基本原理到知识结构再到工业应用,非常适合 突门。
深度学习案例精粹 python深度学习机器学习教程 机器学习实战 Tensorflow实战教程 Tensorflow自然语言处理 Python从入门到实践
深度学习是机器学习中的一个流行子集,能够帮助用户更快速地构建复杂模型,并提供更准确的预测。《深度学习案例精粹》将带领读者进入深度学习的世界,通过实际操作示例来加深理解。 1.《深度学习案例精粹》语言简练,通过问题简述、方法概括及代码,让读者可以尽快理解并上手深度学习的算法。 2.《深度学习案例精粹》给出的代码非常详细,可以直接运行,可以为急于将深度学习应用于实际项目的工程师提供有力帮助,读者可至异步社区下载源代码及彩图文件。 3.《深度学习案例精粹》涵盖了大多数的主流深度学习任务,包括图像领域的图像识别、目标检测任务,自然语言处理中的词嵌入、情感分析任务,以及无监督学习任务等。还介绍了几个深度学习的经典模型,当下深度学习的大多数模型都是在这些基础模型上的改进与组合,不同领域的从业人员或
¥66.20定价:¥89.00 (7.44折) 电子书:¥56.96
1.深入浅出讲解深度学习的主流技术及背后的原理; 2.全彩印刷,插图精美,图文并茂; 3.掌握TensorFlow、Keras和PyTorch等热门工具; 4.深刻理解计算机视觉、自然语言处理和游戏等领域的人工智能应用; 5.提供部分章节的源代码下载。
¥149.20定价:¥199.00 (7.5折)
Keras高级深度学习 机器学习 深度学习 深度强化学习 keras tensorflow 神经网络 自编码 计算机视觉 语音识别 自然语言处理 机器人技术
本书适读人群:机器学习工程师,以及高等院校人工智能、数据科学、计算机科学等相关专业学生 1.作者为新加坡国立大学硕士、澳大利亚国立大学博士,有丰富的科研和实践经历。 2.书中采用大量代码和图片,代码基于Python3,提供多个实战案例。 3.关注高级深度学习技术,包括自编码器、生成对抗网络、变分自编码器和深度强化学习等。 4.赠送本书源代码和彩色图片,可通过书中前言提供的地址进行下载。
¥64.20定价:¥89.00 (7.22折)
机器学习流水线实战 机器学习教程书籍,细致介绍如何利用TensorFlow构建机器学习流水线,介绍TFX新特性和组件,提供代码示例,谷歌TensorFlow开发大使Robert Crowe作序推荐。
1.本书从各个环节细致的介绍了如何构建完整的机器学习流水线,以及如何用TensorFlow轻松实现自动化机器学习; 2.本书概述了搭建机器学习流水线所需的组件,介绍了TFX的新特性和组件,且提供了实用的代码示例; 3.本书受到了谷歌TensorFlow开发者大使Robert Crowe、帕特森咨询公司CEO Josh Patterson等人联合推荐; 4.本书适合机器学习工程师、算法工程师及数据项目负责人等相关开发人员阅读学习,主要可学习到以下内容: ●了解机器学习流水线的构建步骤 ●使用TensorFlow Extended(TFX)构建机器学习流水线 ●使用Beam、Airflow、Kubeflow Pipelines编排流水线 ●数据校验和数据预处理 ●使用TensorFlow的模型分析工具 ●检查模型的公平性 ●使用TensorFlow Serving和TensorFlow Lite部署模型 ●了解差分隐私、联邦学习和加密机器学习等隐私保护方法
¥82.30定价:¥109.80 (7.5折)
JavaScript深度学习 深度学习扛鼎之作《Python深度学习》姊妹篇,谷歌大脑团队核心开发人员官方解读TensorFlow.js,前端工程师不可错过的AI入门书
1.深度学*扛鼎之作《Python深度学*》姊妹篇; 2.谷歌大脑团队**开发人员官方解读TensorFlow.js; 3.前端工程师不可错过的AI入门书。
¥97.30定价:¥129.80 (7.5折) 电子书:¥65.50
深度学习实战手册 R语言版 深度学习与R语言强强联手 使用TensorFlow、H2O和MXNet解决复杂的神经网络问题 为读者提供项目和问题的解决方案 全彩印刷 源代码和彩图文件提供作者免费获取
深度学习是当前的热门,它是机器学习的一部分。在庞大而复杂的数据应用中,深度学习取得的效果非常吸引人。同时,R编程语言在数据挖掘人员和统计人员当中非常流行。本书将深度学习和R语言两者结合起来,帮助你解决深度学习实战中所遇到的各种问题,并且教会你掌握深度学习、神经网络和机器学习的高级技巧。本书从R语言中的各种深度学习软件包和软件库入手,带领你学习复杂的深度学习算法。首先,从构建各种神经网络模型开始,而后逐步过渡到深度学习在文本挖掘和信号处理中的应用,同时还比较了CPU和GPU的性能。阅读完本书,你将对深度学习的架构和不同的深度学习包有一个比较深入的理解,能够为你今后碰到的项目或问题找到合适的解决方案。本书的主要内容·使用TensorFlow、H2O和MXNet构建·不同应用领域的深度学习模型·分析深度玻尔兹曼机·建
¥58.80定价:¥79.00 (7.45折) 电子书:¥38.50
Python深度学习:基于TensorFlow 从Python和数学,到机器学习和TensorFlow,再到深度学习的应用和扩展,为深度学习提供全栈解决方案
适读人群: 对深度学习感兴趣的大学生、研究生、在职人员等; 科研院所的研究人员; 其他深度学习爱好者,如产品经理、投资人等。 【免费获取】配套代码 数据 导读PPT 内容拓展 作者答疑群 搭配图书学习效果更佳! 获取方式: 1、微信关注 华章计算机 2、在后台回复关键词:PyTorch (1)4位作者在大数据和人工智能领域有多年积累,经验丰富; (2)从Python和数学基础,到机器学习和TensorFlow理论,再到深度学习的应用和扩展,为深度学习提供全栈式内容解决方案; (3)包含大量实战案例和综合性项目案例; (4)图形化的表达方式,降低读者学习门槛。
¥57.00定价:¥79.00 (7.22折) 电子书:¥51.35
Spark大数据商业实战三部曲:内核解密|商业案例|性能调优(第2版) 深度解密Spark内核+深度学习+商业案例实战 +性能调优 +PyTorch+TensorFlow
基于z新的Spark2.4.X版本,分为内核解密篇,商业案例篇,性能调优篇和Spark AI解密篇,共32章,学习过程中有任何疑问,可加入QQ群418110145,有专业人员答疑解惑。
¥248.50定价:¥329.00 (7.56折)
TensorFlow深度学习项目实战 深度学习机器学习编程入门,人工智能神经网络教程,用TensorFlow针对现实场景设计深度学习系统,10个实战项目,让你的深度学习更有趣
1.用TensorFlow框架针对现实场景设计深度学习系统,实现有趣的深度学习项目。 2.10个真实项目,侧重于实战,涵盖图像处理、推荐系统、股票价格预测和训练聊天机器人、机器翻译系统和基于强化学习的电子游戏等实际应用 3.适合数据科学家、机器学习和深度学习领域的从业者以及人工智能技术的爱好者阅读。
¥59.40定价:¥79.90 (7.44折) 电子书:¥51.14
Python机器学习系统构建(原书第3版) 面向数据科学家、机器学习开发人员详细讲解如何使用scikit-learn、TensorFlow等工具库构建高效的智能系统
本书面向数据科学家、机器学习开发人员,以及想学习如何构建日趋复杂的机器学习系统的Python开发人员,详细讲解如何使用scikit-learn、TensorFlow等工具库构建高效的智能系统。 在无须编程的情况下,计算机系统通过机器学习也能进行学习。Python是一种非常通用的编程语言,得力于其广泛的工具库支持,常用于开发机器学习应用。本书涉及机器学习领域的一些新进展,通过对常用数据集的转换和工具库的介绍,帮助你构建实用的机器学习系统。 使用机器学习方法可以从数据的角度获得更深刻的洞察,这是现今应用程序开发者和分析人员需要的一项关键技能。Python作为一种动态语言,可用于快速探索和实验。本书向你展示了如何在原始数据中准确发掘出模式,书中首先回顾Python机器学习的基础知识,接着介绍相关的工具库。通过建模和创建推荐系统,你将快速掌握有
¥64.20定价:¥89.00 (7.22折)
认知计算攻略 使用Cognitive Services和TensorFlow 全面讲解基于两个主流平台的AI解决方案,提供了基于认知服务API、机器学习平台及其伴随的开源库和工具的适时开发指南。
《认知计算攻略 使用Cognitive Services和TensorFlow》通过完整且真实的代码示例解决AI和机器学习问题。本书使用了一种从提出问题到给出解决方案的方式,以便通过提供诸如认知服务API、机器学习平台和库的工具组合来让日常开发人员都可以接触到深度学习和机器学习。 《认知计算攻略 使用Cognitive Services和TensorFlow》提供了同时期技术体系的概览,涵盖了机器学习和深度学习的业务用例。通过讲解诸如数字化助理、计算机视觉、文本分析、语音和机器人流程自动化的主题,提供一套全面的工具集以便让读者可以快速且容易地应用到自己的项目中。本书重点介绍的是Microsoft Cognitive Services的能力应用,讲解使用包括TensorFlow和CNTK在内的多种不同环境来实现的方案,以便让读者能够更宽泛地审视深度学习生态系统。
¥74.00定价:¥98.00 (7.56折)
¥79.00定价:¥79.00
本书理论与实践并重,体系完整,内容新颖,条理清晰,组织合理,强调实践。它涵盖了使用Scikit-learn、TensorFlow和Keras创建智能系统和机器学习解决方案,并将论述的重点放在了实现和实践上,以便让读者更好地了解到基于Python的应用深度学习实现细节。
¥44.50定价:¥59.00 (7.55折)