（1）从零开始：深度学习初学者，甚至对人工智能毫无了解的人，阅读本书能够鸟瞰人工智能与深度学习的全景，理解深度学习的原理和关键点，掌握深度学习的发展历程与脉络。 （2）主线清晰：以 更深的网络带来更高的准确率 的信念贯穿全书、纵览全局；以代表人类在计算机视觉领域*水平的ImageNet挑战赛为线索，以是否夺冠为准绳，直击深度学习的 要害 。 （3）代码翔实：除了构建各种模型的代码之外，还花费了大量的精力，为代码增加注释，阐述作者的编程思路、方法、关键点及注意事项，让读者能够知其然，还能知其所以然。 （4）内容全面：囊括图像识别、卷积神经网络、残差神经网络、对抗神经网络等内容。
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（1）一切以代码说话：本书的一切原理都有相应的代码实现。一时不能理解的原理，可以通过实践慢慢体会，能够让程序员以较低的成本迅速入门。 （2）从现象到本质：世界上除了这两种主流框架之外，还有微软的cntk、亚马逊的mxnet、百度的paddlepaddle等。其实本质上它们都趋同的，有了本书学习的基础，寄希读者可以更高维度地思考框架背后的设计理念，有所取舍，而不沦为其奴仆。 （3）5-4-6 速成法：深度学习用到的数学知识很多，概念也很多，学习曲线很陡。但是，笔者还是从中抓住了一条主线 计算图模型。基于计算图模型，总结出了5-4-6 速成法，通过5 步，使用4 种基本元素，组合6 种基本网络结构，就能够写出功能非常强大的深度学习程序。 （4）超越深度学习：本书还讲解了深度学习的两个重要应用：如何自动调参和深度学习引发的强化学习。可以看到
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TENSORFLOW+PYTORCH深度学习从算法到实战 9787301305812
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787301305812 Author 作者 刘子瑛编著 Format 版本 平装-胶订 Publisher 出版社 北京大学出版社 Publication Date 出版日期 2019-08-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 《TensorFlow+PyTorch深度学习从算法到实战》详尽介绍深度学习相关的基本原理与使用TensorFlow、PyTorch两大主流框架的开发基础知识和基本技术，并且展示了在图像识别与文本生成实际问题中的应用方法。同时考虑到程序员擅长JavaScript 的人员比熟悉Python 的人员更多的情况，特别增加了对于TensorFlow.js 的介绍。初学者面对深度学习望而却步的主要原因是认为入门门槛太高，需要较多的算法基础训练。针对此问题，本书原创了5-4-6 学习模型提纲挈领地降低学习曲线，并通过将知识点和难点
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