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本书具有如下特点: (1) 在教材体系、内容和思考题的选择方面吸取了国内外优秀教材的优点,汇集了编者多年的教学经验,对晦涩难懂的数学原理进行了深度挖掘,重构了教学内容,在基本理论和思想方法的讲述上做到了深入浅出,兼顾了逻辑上的严谨性与表达形式上的直观通俗性。 (2) 本书通过对数值计算最新科研成果的介绍,引导和启发学生发现并解决问题,突出了以应用为目的的教学思想。此外,本书还对核心算法给出了完备、高质量的Python程序代码。 (3) 为加深学生对所学知识的理解和巩固,每章均配备了一定数量的习题,分为理论习题和上机实验两个部分。通过解答习题,不仅有助于学生复习各章节涵盖的数值分析理论知识,而且可提升学生处理数值计算问题的能力,取得初步的计算经验。 (4) 引入诸如 课外拓展 等模块,将专业知识与思政
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本书致力于培养学生掌握数据分析与应用的基本思想及方法,具有如下特点: (1) 采用基于Python语言相关的科学分析库,如NumPy、Pandas、SciPy和Matplotlib等,便于学生更快地掌握数据分析的基本思想和原理。 (2) 实践是学习的最好方法,本书的所有程序都在Anaconda下进行了调试和运行。 (3) 本书配有源代码、教学课件、语料集、教学大纲、程序安装包等全套资料,可在西安电子科技大学出版社官方网站(https://www.xduph.com)下载使用。
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自然语言处理方法——使用Python基于机器学习和深度学习发掘文本数据
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