Python机器学习实践 关于机器学习这一主题较基础和全面的实践类书籍
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基于Python语言,深入剖析软件测试开发的工具、方法、流程及提升测试效率的解决方案 专业作者团队十多年测试工作经验总结升华,接口、HTTP、WebUI、移动端自动化测试超详细实战分享 测试技术、实战演练、视频演示、源码分析一应俱全
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人工智能无疑是近年来热门词汇,而深度学习又是热门中的热门,对于想要进入人工智能行业的您来说,节省时间、快速入门首要问题。再多的知识也要实践,现场实操,才是快速学习、消化的通路。 《Python深度学习入门: 从基础知识到实践应用》正是这样一本,从基础理论讲起,以实操驱动的方式全面展示技巧和方法,为您提供了快速入门机器学习的途径,找到了学习的方法。
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Python深度强化学习入门:强化学习和深度学习的搜索与控制
人工智能无疑是近年来热门词汇,而深度强化学习又是热门中的热门,对于想要进入人工智能行业的您来说,节省时间、快速入门首要问题。再多的知识也要实践,现场实操,才是快速学习、消化的通路。 《Python深度强化学习入门:强化学习和深度学习的搜索与控制 》正是这样一本,从基础理论讲起,以实操驱动的方式全面展示技巧和方法,为您提供了快速入门深度强化学习的途径,找到了学习的方法。
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Python数据分析与应用 面向初学者以案例化方式介绍Python数据分析的方法、工具、流程
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Python深度强化学习:基于Chainer和OpenAI Gym 可以从运行Python的实践中学习深度强化学习的入门书,一本可以自己尝试上手操作的指南性书籍
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Python机器学习实战:真实智能案例实践指南 Python机器学习实战 真实智能案例实践指南 实战项目指南 人工智能项目实战 零售、运输、电影、音乐、市场营销、计算机视觉和金融等实战案例开发详解
编辑推荐 ● AI核心知识 多行业实战案例详解 ● 涵盖零售、运输、电影、音乐、市场营销、计算机视觉和金融等实战案例,掌握开发核心技能 帮你掌握利用机器学习与深度学习识别和解决复杂问题所需的技能,深入讲解Python机器学习生态系统的实战案例,本书是你学习并成为AI行业成功从业者的完美指南。 第1步着重理解机器学习的概念和工具。 第2步详细介绍标准的机器学习流程,重点是数据处理分析、特征工程和建模等核心知识。 第3步深入讲解涉及不同领域和行业的多个实战案例,包括零售、运输、电影、音乐、市场营销、计算机视觉和金融等领域实战案例。 你将掌握: ● 学会执行端到端机器学习项目和系统。 ● 学会使用行业标准化、开源、强大的机器学习工具和框架进行实战。 ● 学会深入案例研究,剖析机器学习和深度学习在不同领域和行业中的实
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Python程序设计教程:基于案例的学习方法(原书第3版) 全面更新至Python 3.8,添加了大量新内容和新特性,配有可免费下载的源代码及习题参考答案
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Python机器学习案例教程(原书第2版) 经典巨著原版引进
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Python 深度学习 140分钟微课视频讲解+案例程序源代码+PPT电子教案
1. 作者:北航教授编写,畅销书《Python网络爬虫从入门到精通》作者新作。 2. 资源丰富:140分钟微课视频(8个综合实战案例) 案例程序源代码 电子教案。 3. 理实结合:既有理论讲解,又有丰富的综合实例,兼顾店面书和教材读者。
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Python开发技术大全 【50小时同步配套教学视频,大量练手实例,20年开发经验老兵的Python编程感悟,全方位覆盖Python基础知识与应用开发,一本书帮你快速成长为Python开发的多面手】
有20多年软件开发经验的老兵对Python编程的感悟 全面覆盖从Python语言的基础知识到应用开发的方方面面知识 通过一本书帮助你快速成长为Python程序开发的多面手 赠送50小时同步配套教学视频 全面:不但涵盖Python基础语法,而且涵盖多线程、多进程、Redis、容器、爬虫、Flask框架、图形界面和数据处理等诸多高级主题。 新颖:紧跟技术趋势,介绍当前在实际工作中常用的Python主流技术和新技术。 实用:非常注重知识的实用性和可操作性,通过大量的代码实例带领读者学习。 详细:不但对知识点做了详细介绍,而且还对实例代码做了详细注释。 易懂:配合实例,用通俗易懂的语言将抽象的知识以浅显直白的方式进行讲解。 有趣:通过日常生活中经常会碰到的一些趣味实例演示Python编程的相关知识。 超值配书资料: 实例源代码 50小时配套教学视频
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Python数据分析入门与实战 讲解数据分析的必知必会技能,零基础也能快速入门
本书从Python基础语法到科学计算库,系统地剖析了Python数据分析的技能树,并搭配项目实战,帮助读者更好更快地掌握Python数据分析的知识体系。
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国内市面上各式各样的BI系统都非常成熟,如数据分析、图表的拖拽等,即使零编程基础的用户都可以做出像模像样的可视化图表或数据看板。 然而,随着互联网的发展,企业对数据的安全性要求也随之提高,小到企业数据看板,大到各系统中台的战略数据展示,数据动态可视化的需求越来越迫切,专精于数据可视化系统开发的人才也会愈加受到重视。 通过阅读本书,你将学会: ★各种Bokeh图形的绘制方法 ★使用Bokeh控件进行数据交互的方法 ★使用Bokeh实现Web数据动态可视化 ★构建各类数据可视化看板
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Python Django Web典型模块开发实战 腾讯云+/阿里云栖专栏作者经验分享,详解Django Web开发11个模块,让你成为一名Django全栈开发大神级程序员
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一本值得你反复研读的Python佳作,注重内功修炼,而非花拳绣腿 来自于真实教学经验的详略取舍,注重对知识的探寻和思考过程 透过Python的表象,深入程序设计的本质,让你知其然并知其所以然 用数据看本书亮点: 12小时配套教学视频 92个细化的学习目标 185幅程序解析精美插图 89段可运行的完整实例代码 100个代码说明与解析 50个实例程序运行结果 233个思考和扩展练习题 63段注意、提示类小段落 199个脚注说明 47个参考文献 本书主要特色: 采用清晰明快的行文结构 呈现Python朴素平实的编程思想 探讨Python与其他编程语言的不同 详细讲解Python的重点基础语法 深入讲解状态机和递归等核心技术 深入剖析Python程序的具体实现 给出完整可执行的实例程序 给出大多数实例程序的运行结果 各小节后给出延伸的思考和扩展练习题 给读者提供了更加开
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Python大规模机器学习 Python大规模机器学习实用技术、方法及实践指南,快速构建强大的机器学习模型并部署大规模预测应用程序
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Python人脸识别:从入门到工程实践 世界100强企业资深AI工程师撰写,全面讲解人脸识别各项基础技术、原理和算法,从零实现工程级人脸识别引擎
(1)作者就职于某世界100强企业的数据实验室 (2)作者长期从事人工智能、数据科学、分布式系统等领域的研发工作,在人脸识别领域有丰富的实践经验 (3)核心内容涵盖机器学习、深度学习、计算机视觉、人脸识别等方面的原理、技术和算法 (4)不仅能帮助读者零基础入门,而且能指导读者完成工程级别的实践,从零实现一个工程级的人脸识别引擎
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Python数据科学导论:概念、技术与应用 数据科学入门书,提供了在真实数据上使用Python的有趣实例
?《Python数据科学导论》部分内容已用于西班牙巴塞罗那大学 数据科学和大数据 课程。本书具有如下特色: 1) 提供了许多基于真实世界数据的实际案例研究。 ?2) 通过使用Python解决数据科学问题的实践经验来加深理解。 ?3) 介绍了用于统计分析、机器学习、图像分析和并行编程的技术和工具。 ?4) 回顾了数据科学的一系列应用,包括推荐系统和基于文本数据的情感分析。 ?5) 在相关网站上提供了补充代码资源和数据(见本书前言)。
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Python数据分析实战 面向实际问题的Python数据分析实践指南,通过丰富的实例、大量的代码片段和图例,可以帮助你快速掌握用Python进行数据分析的各种技术
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Python机器学习 硅谷热门技术图书,Amazon广泛好评,Python机器学习入门*
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Python是当前非常热门的编程语言和大数据处理工具。本书全面介绍了Python应用的各个方面,覆盖了当前Python的主流应用。各章独立性较强,读者可从本书的任何一章开始阅读,并且立即将所学知识应用到工作实践中。
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Python程序设计基础及实战(高等职业教育大数据与人工智能专业群系列教材)
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Python语言程序设计基础教程(微课视频版) 配视频、源码、课件、教学大纲、教案等,基础知识+丰富案例
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Python机器学习入门:机器学习算法的理论与实践 人工智能编程语言基础教程书籍 零基础自学电脑计算机实战爬虫程序设计
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Python数据分析(21世纪技能创新型人才培养系列教材·大数据系列)
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Python入门三剑客:零基础编程+数据分析+机器学习(套装共3册)
1、《Python在机器学习中的应用》在内容编排上避免了枯燥的理论知识讲解,依循 理论简述 实际数据集 Python 程序实现算法 分析数据的思路,根据实际数据集的分析目的,采用合适的主流机器学习算法来解决问题。 2、《Python编程从零基础到项目实战(微课视频版)》是一本介绍Python相关知识的Python基础教程,也是一本Python视频教程,内容涉及算法、Python数据分析、图形处理、Web开发、科学计算、项目管理、人工智能、Python爬虫等。其中案例通俗易懂,遵循学习规律,知识面广,配备了77集微视频讲解、提供完整的源代码及PPT课件下载。 3、《基于Python的大数据分析基础及实战》是一本介绍如何用Python 3.6进行数据处理和分析的学习指南。其主要内容包括:Python语言基础、数据处理、数据分析、数据可视化,以及利用Python对数据库的操作、自建Python应用库的共享
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l 内容编排和讲解围绕培养学生动手实践能力的目标。本教材精选数据分析实际应用中常用的经典技术,甄选贴近真实场景有时代气息的数据集,提供经典的源代码,帮助学生梳理数据分析的规范流程。许多源代码经过改写,举一反三,可以用于解决类似的实际问题。 l 以案例驱动的方式,从Python基础到扩展库,从编程到数据分析,再到机器学习和深度学习,循序渐进,逐步推进知识点的实际应用。通过教学案例和实践项目讲解知识点及其应用,并给出详细分析和讨论。 l 本书内容范围兼顾理论和实践。学习内容既有基础知识,又有教学案例,还有项目实战。在案例中体会理论的效果,在实践中领会理论并融会贯通。将知识转化为能力,并通过实战检验能力。 l 本书将理论解析与百度飞桨AI Studio平台提供的实例相结合,提供包括PPT课件、微课视频、源程序在内的
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Python程序设计案例教程(21世纪技能创新型人才培养系列教材·计算机系列)
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Python程序设计基础 普通高等教育公共基础课系列教材·计算机类
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本书按照新型教材的方式编写,书中增加了主要案例的二维码,并配有微课视频等内容,非常适合学生在线学习。同时本书提供了配套的立体化资源,包括PPT课件等内容。
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Python程序设计 本书内容从基础入门到提高,循序渐进,帮助读者系统掌握Python项目开发的方法步骤和过程。
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