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精通Python量化金融编程就这三步: 1.基础:初识量化交易,掌握Python编程语言的基本用法。 2.进阶:结合量化金融实例,进阶掌握数据分析库和量化交易库的基本用法。 3.实战:结合当下热点,引入机器学习与深度学习在量化交易场景下的应用,实战搭建属于自己的量化交易工具库。
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本书是狗熊会政委团队力作,特别适合数据科学领域的Python小白快速上手。 王汉生(北京大学光华管理学院教授) 本书依托数据科学精品案例并结合大量场景和行业应用,让Python不再枯燥,更加有用、有趣。 李广雨(狗熊会CEO) 仿照本书第8章的方法,我对本书书名进行了一次分词:Python、数据科学、实践。这三个关键词各自都拥有海量的书籍资料,但用生动有趣的语言将三者结合起来,却是一件极为难的事情。在阅读本书的过程中,我惊奇地发现原来日常生活中形形色色的数据能与Python编程发生如此奇妙的 化学反应 ,而本书正是通过这种方式让读者真切地感受到数据科学的魅力。 邱怡轩(美国普渡大学统计学专业博士,卡内基梅隆大学博士后)
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● 案例完整 本书中的所有案例都是通过 理论讲解 环境搭建 完整代码及分析 运行结果 这种完善的结构进行讲解的。此外,复杂的案例配有项目结构图,有难度的案例还分析了底层源码,并且对于所有案例的讲解,都考虑到了读者可能会遇到的各种问题。 ● 案例经典实用 本书中的案例大多是由真实项目简化而来的,既体现了所述知识点的精华,又屏蔽了无关技术的干扰。此外,本书在案例讲解时,也充分考量了相关知识的各种实际应用场景,将同一个技术在多个场景下的不同角色都做了充分的讲解。 ● 进阶的必学技术一网打尽 本书讲解的爬虫分析、发送请求、数据提取、数据存储、并发爬虫和分布式爬虫等技术是每一位爬虫程序员在进阶路上的必学知识。本书将这些技术的核心要点进行了深入细致的讲解,可以帮助读者尽快取得技术上的突破。 ● 系统讲
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(1)本书面向零基础读者,无须额外的背景知识即可学习Python。本书讲解细致,便于读者由浅入深地学习。 (2)内容系统、体系完整,可以帮助读者快速全面地了解Python的基本语法并掌握开发能力。 (3)理论与实践相结合,每个理论都有对应的代码示例,读者参考代码示例完成编写,就可以看到实践效果。 (4)本书配有实训与问答,方便读者阅读后尽快巩固知识点,做到举一反三、学以致用。 (5)将AI前沿产品ChatGPT应用到Python学习的过程中,演示了如何利用ChatGPT提高学习和开发的效率。
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码上行动:零基础学会Python编程(ChatGPT版) 9787301338353 袁昕,贾炜 北京大学出版社
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