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本书分三部分、共6章,介绍一些常用的设计模式。分介绍处理对象创建的设计模式,包括工厂模式、建造者模式、原型模式 第二部分介绍处理一个系统中不同实体(类、对象等)之间关系的设计模式,包括外观模式、享元模式等 第三部分介绍处理系统实体之间通信的设计模式,包括责任链模式、观察者模式等。
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快学Python:自动化办公轻松实战 9787121436345 朱鹏伟(朱小五),黄伟 电子工业出版社
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利用Python轻松学数学 9787121389764 蹇彤 著 电子工业出版社
适读人群 :本书是一本Python基础与数学知识结合的启蒙图书,适合编程零基础的中小学生学习,对参加全国青少年信息技术比赛Python编程的读者,以及想加深数学知识学习的青少年和编程爱好者也可以作为参考。 1.《利用Python轻松学数学》将Python编程的基本知识和中小学数学知识紧密结合起来,在介绍Python知识的同时穿插数学趣题和难题的讲解,以引导读者从一个全新的角度来看待编程、体验编程和学习编程,培养中小学生的计算思维和编程思维。 2. 视频教学:同步视频讲解,关键代码有一步步跟踪和动画演示。另外还讲解了部分国外的Python学习资料。 资深作者:凝聚作者十多年开发经验,带你轻松学习Python和数学知识。 巩固练习:每章配有练习题和配套答案,巩固所学知识。 交流互动:群在线交流、服务,让孩子学习无后顾之忧
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利用Python进行数据分析【达额立减】 正版书籍,达额减,有问题联系客服!
适读人群 :适合刚学Python的数据分析师或刚学数据科学以及科学计算的Python编程者。 阅读本书可以获得一份关于在Python下操作、处理、清洗、规整数据集的完整说明。本书第二版针对Python 3.6进行了更新,并增加实际案例向你展示如何高效地解决一系列数据分析问题。你将在阅读过程中学习到新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。 本书由Wes McKinney创作,他是Python pandas项目的创始人。本书是对Python数据科学工具的实操化、现代化的介绍,非常适合刚学Python的数据分析师或刚学数据科学以及科学计算的Python编程者。数据文件和相关的材料可以在GitHub上找到: l 使用IPython shell和Jupyter notebook进行探索性计算 l 学习NumPy(Numerical Python)的基础和高级特性 l 入门pandas库中的数据分析工具 l 使用灵活工具对数据进行载入、清洗、变换、合并和重塑 l 使用ma
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