如果你从未触编程，或想手学习Python编程，我强烈推荐你看这本书，因为这是一本完全可以让你看懂并学会的编程书，同时还可以让你得到意外的收获。我认为这本书的主要特色和优有如下几个： 1. 看得懂，学得会 这是一本面向初学者的Python编程书，为使读者能够看懂、学会，编者使用了通俗易懂的语言和丰富的代码示例，并借助生活中的小事例行描述，一些看起来复杂的问题也尽可能以简单的形式展现出来，多了些生动，少了些枯燥，不仅学习起来轻松愉快，而且能够充分感受到Python的魅力。 2. 想读者所想，贴心的内容安排 学编程唯动手练习才能见到成效，本书在内容设计上特别重视讲练结合，注重实践，不仅精心设计了大量示例代码，还在各章穿插了项目演练 牛刀小试，以煅炼读者的程序设计能力。自学编程往往会遇到很多困惑，半途而废并不鲜见，考虑
本书理论与实践并重，通过数学公式推导过程揭示算法背后的数学原理，从贴近生活的案例验证算法的有效性。 本书讲解经典的机器学习算法，每个算法除了数学公式推导，还利用Python中基本的列表、数组和调用机器学习常用工具包两种方式给出算法实现。 本书以西瓜分类、是否相亲、垃圾邮件分类等贴近生活的实例分析每个算法的思想、推导过程、实现及应用，内容讲解通俗易懂，每个算法有完整实现。 本书案例丰富，每一章的算法均提供了相应的案例以验证算法分类、聚类或回归的效果，后以垃圾邮件分类、手写数字识别、零售商品销售分析预测、个性化推荐为例讲解如何将生活中的具体问题抽象成机器学习中的分类、回归问题行解决，并理解、掌握机器学习处理问题的方法、步骤。 这本书可以带给你什么价值： 详解机器学习经典算法
(1)构建Python股票交易量化平台，实现交易量化技术;(2)详解股票交易主要模型、算法及其实现、应用;(3)量化交易工具提供云盘下载，方便读者学习
Python Web数据分析可视化——基于Django框架的开发实战
★快速上手 本书对Python的基础知识做了整合和浓缩，避免读者在基础知识上花费过多时间却感觉毫无成效。 ★ 普适性强 本书的内容浅显易懂，专业化术语较少。如果你具备一定的编程基础，则可以跳过任意部分，直学习感兴趣的内容。 ★目标专注 本书的知识目标较为专一，用一句话概括就是 在Web端实现Python数据分析可视化 。技能树的爬升阶段为Python语法基础 算法初探 Python数据分析可视化 Django Web 数据分析可视化网站的搭建等。 ★ 授之以渔 笔者深知自主学习的重要性，因此在书中很多地方会提供相应的参考资料,以便读者去查询、理解、学习一些新的内容。
本书基于Python 3大数据分析方法中的核心算法与实例，重介绍数据特征算法分析及第三方源库的场景应用，包括NumPy、SciPy、Matplotlib、Pandas、StatsModels、Gensim等在大数据分析中的算法与实例。
★简明性 在完整论述量化系统与策略理论的同时，结合技术发展的热，通过引有限的复杂公式阐述量化交易策略的思想与方法，大量交易策略示例代码与详细的注释旨在降低读者的学习复杂度，帮助读者快速理解与上手。 ★连贯性 章节间的内容连贯性强，由浅深地介绍不同知识结构体系，适合于不同基础的读者阅读学习，构建的知识体系具有前后关联与衔性。 ★ 实用性 介绍的编程与金融基础知识可以灵活地应用于其他领域，鼓励读者使用本书介绍的知识构建自用的量化交易系统。
让Python遇上Office——从编程入门到自动化办公实践
让Python遇上Office 从编程门到自动化办公实践，讲解从编程语法到自动化办公，帮助读者提高工作效率
Python漫游数学王国——高等数学、线性代数、数理统计及运筹学
搭建编程与高等数学的桥梁，融合计算思维与数学思想；全面提高科学计算能力、高等数学应用能力和使用Python解决复杂问题的能力。
《Python玩转Excel：轻松实现高效办公》适合处理大量数据工作的财务人员、数据分析师等职场人士阅读，也适合作为高校程序设计相关课程的教材。
本书通过机器学习与可视化组件相结合的方式，系统介绍机器学习与可视化分析相关技术，并通过实战项目讲解机器学习中常用的数据挖掘相关知识，例如聚类、线性回归、逻辑回归以及决策树算法。特别是为了满足部分读者的需求，本书还详细介绍了深度学习的两个基础算法 文本分类与图像识别算法。
Python数据分析实战——从Excel轻松入门Pandas
本书是一本基础门加实战的书籍，既有基础知识，又有丰富示例，包括详细的操作步骤，实操性强。本书对Pandas的基本概念讲解很详细，包括基本概念及代码示例。
读者对象 《Python网络爬虫技术与应用》可作为高等院校大数据、计算机、电子信息、软件技术相关专业研究生和高年级本科生的教材，也可作为大数据及编程爱好者的参考用书。 本书特色 ★★以Python网络爬虫发为主线，兼顾理论与实战。 ★★赠送课程大纲、教学课件PPT、实验手册、各章习题及答案、期末试卷及答案、教学和实验视频，方便教师授课。
PySpark可以对大数据行分布式处理，降低了大数据的学习门槛。本书是一本PySpark门教材，重讲述PySpark安装、PySpark用法、ETL数据处理、PySpark机器学习及其实战，*后给出一个综合实战案例。本书逻辑线索清晰，内容体系合理，适合有一定Python基础的大数据分析和处理人员学习使用。
本书主要内容包括人工智能起源发展，特别是新一代人工智能的驱动因素和关键技术，并介绍通过Python编程语言的学习和数据统计、*化方法等理论学习掌握人工智能的发工具和方法。而引出深度学习与神经网络、GPU并行计算与CUDA编程等新一代人工智能的核心技术和方法，对于以往较为忽视的数据采集与数据集制作部分专门做一章节来介绍。*后以TensorFlow为平台，通过各种与实际生产生活联系紧密的热应用为案例改编为实验，达到提升创新素养和提高技能水平的人才培养目标。
突出特色是实战，所有知识都配合案例并给出详细操作，所有代码都有注释，可以说学习无障碍、无痛苦。 涉及多种流行的热门框架，包括爬虫框架如Urllib、BeautifulSoup、Scrapy，常用的数据分析库如Numpy、Pandas、Matplotlib等都行了详细介绍。 全流程讲解，从获取数据、数据预处理到数据分析和数据可视化，面面俱到。 技术先，除常用数据处理方法，还介绍了当前热门的中文文本处理，以及热门的机器学习算法在数据分析中的应用。 本书给出了大量示例和项目，可以帮助读者掌握一线技能，真正解决工作中遇到的问题。
软件发视频大讲堂 丛书是清华社计算机专业基础类零售图书畅销品牌之一。 （1）2008 2023年，丛书累计修订7次，销售400万册，深受广大程序员喜爱。 （2）4本荣获 全行业优畅销书 奖，1本荣获清华社 专业畅销书 一等奖，多数品种在全国计算机零售图书排行榜排行中名列前茅。 （3）实用、易懂、资源丰富，被数百所高校选为专业课教材。 《Python从门到精通（第3版）》以长更新稳定版本Python 3.11.0为基础，图书特如下。 1. 学通Python只需要4步：基础知识 核心技术 高级应用 项目实战，符合认知规律。 2. 271集同步教学微课 强化实战训练 在线答疑，夯实基础，精准，有效，速练，适合自学。 3. 127个应用实例 32个综合练习 5个项目案例，学习1小时，训练10小时，从门到项目上线，真正成为Python高手。 4. 根据图书首页说明，扫描书中二维码，明日科技账号注册页面，填写
Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts
本书以某上市电商企业的客户数据、订单数据、股价数据为基础行讲解，首先介绍如何构建Hadoop集群，并导数据案例集；然后介绍如何运用Matplotlib和Pyecharts可视化工具实现数据可视化，还介绍了如何在Web上展示自己的可视化数据图表。 全书以案例为主线，既包括软件应用与操作的方法和技巧，又融了数据可视化的基础知识。为了使读者快速提高数据分析的整体能力，本书的绘图案例基本上都选自编者的工作实践，非常近实际工作需求。 通过阅读本书，读者能够从0到1，掌握专业的数据可视化技能，从而提升职场竞争力。
李宁 私房菜谱 ? Python语法基础 ? Python高级编程 ? Python Web发 ? Python GUI发 ? Python爬虫技术 ? Python游戏发 ? Python办公自动化 ? Python项目实战 李宁 实战项目 ? PyQt6游戏项目实战：俄罗斯方块 ? Pygame游戏项目实战：塔防 ? Python爬虫项目实战：抓取数据并存档 ? Python Web项目实战：基于Django的58同城项目设计
Python语言语法简单、功能库完善、发周期短，并且具备强大的语言整合能力。其主要应用领域涵盖人工智能发、数据挖掘、嵌式发、Web发与后端服务发，拥有健全的语言生态和广泛的应用场景 这是大量程序员从其他编程语言转向Python的主要原因，也是广大高校计算机类与电子信息类专业将Python作为程序设计基础课程的原因。为满足这种蓬勃兴起的学习需求，我们邀请周家安先生编写了此书。本书提供了300个精心设计的实例，以实战的方式帮助读者掌握Python的基本语法、功能与应用。本书实例全面呈现了读者关心的12个Python核心技术： ? 字符串处理 ? 模块与包 ? 代码流程控制 ? 函数式编程 ? 常用的数学函数 ? 名称空间与动态属性 ? 常见的数据结构 ? 类与对象 ? 异步编程 ? 网络与通信 ? 文件与输/输出 ? Tk与用户界面发
本书主要讲解如何在窗口内使 用 Python 的内部模块 tkinter 设计图形用户口 (GUI) 程序，让用户可以利用图形口与计算机沟通。
1. 从基础讲起，适合零基础学习Python运维的读者 为了便于读者理解本书内容，从基础知识始讲述，并结合实际应用，激发学习兴趣，提高学习效率。 2. 涵盖自动化运维的主流源工具 本书涵盖Ansible、APScheduler、Paramiko、Celery、Airflow、Docker等主流运维工具的架构、原理及详细使用方法。 3. 项目案例典型，实战性强，有较高的应用价值 本书每一篇都提供了大量的实战案例，这些案例来源于作者发的实际项目，具有很高的应用价值和参考性，而且分别使用不同的框架组合实现。这些案例稍加修改，便可用于实际项目发中。
Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts实战
适合新手快速上手：本书首先从认识一个Python程序始，介绍 Python程序的构成、编程环境搭建与程序编写规范，以及Python 的数据类型、运算符、程序结构与数据结构，然后介绍了数据可 视化的热门工具Matplotlib与Pyecharts，并给出超过30余种常用 见图形的绘制技巧，很适合从未触过Python编程的读者快速上 手。 可视化流程全解析：本书从数据准备到数据清洗、整理，再到数 据呈现和展示，各部分分别介绍相关概念和工具的使用技巧，并 结合丰富案例行步骤阐述，可以帮助建立数据可视化整体思路 ，也能够尽快提升基本的实操技能。 工具与项目相结合：书中既介绍了数据可视化常用工具，包括 Pandas、Matplotlib与Pyecharts，又给出了项目案例，可以帮助 读者解决实际工作中遇到的数据可视化问题，提升职场竞争力。 配套资源丰富：本书还提供了源代码、PPT和教学视频和
本书一方面遵循概率论和数理统计的教学大纲，在数学方面不过于强调，没有过多展；另一方面，利用Python为工具，实现了大部分的理论和模型，使读者通过 实践 简化学习过程，提高代码能力，增强动手能力。为一步学习人工智能和大数据科学奠定良好基础。
同时汇集了数据搜集、数据清洗、数据分析和数据可视化的相关技术，并且对数据分析中的每个过程均行了详尽、深地讲解，并搭配多个实用性极强的示例代码，生动的阐述了每项技术的核心奥秘。 各章节衔紧密，且内容精炼不拖沓，读者只需按照作者的编排思路循序渐的学习，相信可以在较短的时间内轻松掌握数据分析的全过程。
本教程集教材、练习册、上机指导于一体，基于Windows 10和Python 3.7构建Python发平台，通过大量的实例，由浅深、循序渐地阐述Python语言的基础知识，以及使用Python语言的实际发应用实例。700多个实例，431道复习题，563个实践项目案例，37个综合案例
本书详细阐述机器学习的数据特征与分类算法，高效利用Python 3代码详解机器学习核心算法及其工具的场景应用，并在机器学习平台Kaggle与PaddlePaddle上实现分类、预测及推荐等实战操作。
网络安全专家撰写，凝聚自己多年教学与实践发经验，内容全面更新到Python 3，系统且深阐释Python在网络安全编程方面的方法与应用
《Python OpenCV从门到精通》以门为主、阶为辅，提供了从Python OpenCV门到编程高手所必需的各项知识。 （1）主流技术，全面解析。本书内容丰富，涵盖OpenCV图像处理技术的方方面面，包括图像的几何变换、阈值处理、图像运算、模板匹配、滤波器、腐蚀与膨胀、图形检测、视频处理、人脸检测和人脸识别等。一本书教你掌握计算机视觉发领域的主流核心技术。 （2）由浅深，循序渐。本书引领读者按照基础门 核心框架 项目实战循序渐地学习，符合认知规律。 （3）边学边练，学以致用。130个应用实例 1个行业项目案例 136集Python零基础扫盲课，边学边练，在实践中提升技能。 （4）精彩栏目，贴心提醒。本书设置了很多 注意 说明 技巧 等小栏目，有利于读者在学习过程中更轻松地理解相关知识及概念，并轻松地掌握个别技术的应用技巧。 （5）在线解答，高效学习。
本书助您掌握Python数据结构与算法，精通Python语言编程。 本书配套示例源码、PPT课件、发环境、 微课同步教学视频、作者QQ群答疑 。 本书适合想要精通Python编程的初学者和技术人员，包括Web发、网络爬虫、游戏发、自动化运维、人工智能、大数据等方向的从业人员。 本书可作为高等院校计算机、软件工程、大数据等相关专业学生学习数据结构与算法的教材。 本书可以与《Python编程从零始学（视频教学版）》配套使用： 《Python编程从零始学（视频教学版）》(王英英)【简介_书评_在线阅读】 - 当当图书 (dangdang.com)
本书主要分三篇14章，主要内容概述如下： 基础篇（第1章~第7章） 自动化测试基础知识。 本篇主要讲述自动化测试人员需要掌握的基本知识，从代码使用层面行介绍，包括Python基础、WebDriver API的使用及单元测试框架UnitTest、Pytest等知识。基础篇主要是为自动化测试实践下牢固基础，适合初学自动化测试的人员学习。 实践篇（第8章~第10章） 自动化测试项目实战。 本篇主要介绍自动化测试项目的应用。首先以数据驱动模型和PO模型为基础行实战练习，然后介绍持续集成在自动化测试中的应用。项目实战篇适合具有一定基础的自动化测试人员学习。学完实践篇读者会对项目解析、自动化框 架搭建、模块封装、用例组织、测试报告生成和持续集成有一定程度的认知，并运用于自己的项目。 卓异篇（第11章~第14章） 拓展知识面并提高项目质量。 一个完整的自动化测试
本书以容易门和实用为目的，去掉了难懂的底层原理，以及大量不常用的、低频知识，保留了基础的、常用的知识，增加了大量实用的案例。尽力让更多的人喜欢编程，让更多的人学会用Python解决实际问题。 通俗易懂 没有深奥的专业术语，只有通俗易懂的语言，由易到难、层层递，配有300多幅插图，真正实现零基础快速门。 知识系统 系统介绍Python编程涉及的PyQt5图形界面编程、OpenCV图像处理、各种文件的处理、数据库操作等一系列知识。 实用性强 配套人脸识别、文字识别、语音识别、Office软件自动化操作、成绩管理数据库、批阅试卷、生成错题集、生成视频配音、文章纠错等300个示例源代码。
《Python数据科学应用从门到精通》是张甜博士和数据分析领域专家杨维忠合力造的精心之作，现在已成为编辑推荐。本书全面介绍了Python数据分析的基本概念和技能，包括数据清洗、数据可视化、统计分析、机器学习等。重要的是，本书注重实践应用，提供了大量的实例和案例，帮助读者更好地理解和掌握所学知识。无论是经济学、管理学、统计学、金融学、社会学、医学还是电子商务等专业学生，都可以将其作为学习Python数据分析的专业教材和参考书。而对于企业和事业单位来说，本书也是数字化人才培养的教科书和工具书。同时，职场人士也可以利用本书自学，掌握Python数据分析，提升数据挖掘、分析和可视化建模能力，从而提高工作效率和改善绩效水平。
Python机器学习(微课视频版)——手把手教你掌握150个精彩案例
（1）《Python机器学习（微课视频版） 手把手教你掌握150个精彩案例》系统论述用Python语言行机器学习项目发的方法与技巧，内容涉及机器学习、大数据分析、自然语言处理等方面。 （2）柯博文老师（作者）长年在美国及中国各地教授Python、机器学习、人工智能等课程，积累了丰富的实战经验后才编著成书，书中内容也经过了业界*工程师学员的检验。书中程序均经过实际验证，读者可直使用或行二次发。 （3）在介绍与统计分析相关的机器学习数据分析的程序中，使用了大量的真实数据行分析和预测，具有极强的实用性和可信度。 （4）配套资源：程序代码和420分钟微课视频。
循序渐，知识全面：本书站在初学者的角度，围绕Python的自动化技术展讲解，从初学者基础知识着手，循序渐地介绍了自动化程序发和实现的各种知识，内容难度适中，由浅深，实用性强，覆盖面广，条理清晰，且具有较强的逻辑性和系统性。 实例丰富，扩展性强：本书每个知识都单独以一个项目为例行讲解，力求让读者更容易地掌握知识要。本书实例经过作者的精心设计和挑选，根据编者的实际发经验总结而来，涵盖在实际发中遇到的各种问题。 基于理论，注重实践：在讲解的过程中，不仅介绍理论知识，而且安排了综合应用实例或小型应用程序，将理论应用到实践中，加强读者的实际发能力，巩固发技能和相关知识。
内容简单易懂、层次脉络清晰、难度适中，内容、案例、难安排恰当； 注重理论与实践相结合，精选经济管理类案例，易于理解； 应用部分突出数据处理基础能力的培养，包括数据获取、数据分析、数据可视化等内容； 提供全套教学课件、案例数据和源代码，可从清华大学出版社官方网站下载； 提供教学视频，扫描正文章节中的二维码即可观看。
本书用于Python 3.10编程快速门，书中内容注重实战操作，可以帮助读者循序渐地掌握Python编程技术，并为深学习Web发、网络爬虫、游戏发、自动化运维、大数据分析与挖掘、人工智能、云计算等下牢固的基础。 本书可以与《Python数据结构与算法（视频教学版）》配套使用 《Python数据结构与算法（视频教学版）》(孙玉胜 陈锐 张志锋)【简介_书评_在线阅读】 - 当当图书 (dangdang.com)
清晰解释Python运行代码，深浅出讲解机器学习原理，精选商业建模实践案例，演绎常用机器学习算法，精准解读运行结果。
本书是Python全栈发系列的第2册，全书共分为6章，47节，将重讲解GUI编程和游戏编程的四大主流模块，即Tkinter、wxPython、Pygame和Cocos2d，并搭配200多个示例代码和4个综合项目，理论知识与实战发并重，可以帮助读者快速、深的理解和应用GUI编程和游戏编程的相关技术。
本书详解深度学习与机器学习基础、神经网络基础、卷积神经网络和循环神经网络、正则化与深度学习优化等内容，并剖析深度学习在计算机视觉、目标检测、文本分析、强化深度学习、TensorFlow模型、Transformer模型等方向的应用。 本书附录还给出机器学习和深度学习中用到的数学基础知识，包括线性代数、概率论和信息论等。 本书配套70个示例源码、PPT课件，所有示例源码都经过测试无误。
《Python面试通关宝典》包括 100 多个问答题和 300 多个程序实例，全面、系统地帮助读者快速掌握 Python 语法与算法的知识。本书适合立志成为 Python 程序员或即将参加 Python 程序员面试的读者阅读，也可作为计算机相关专业毕业生的求职指导用书。
Python作为编程语言俨然成为了一种信仰，岂止是IT从业人员，上至80岁老年大学老太，下至6岁课外班的娃娃，左至AI算法专家，右至编程无基础的设计师 。在全民Python的状态下，尤其是编程基础比较差的人群中，找到一本真正适合门的书事关重大！洪老师这本书，首先用全彩印刷奠定了与真实发场景一模一样的阅读体验，所有代码均为编辑器截图，各种标记、颜色、加粗等细节一目了然，在此基础上所有程序语法按照特性分类，同时以实用的程序范例行解说，让读者可以事半功倍地轻松掌握相关知识。
未来不属于AI，未来属于懂AI的孩子，一本书读懂AI，让孩子赢在AI时代。视频讲解趣味案例，提供源码和习题答案，全彩印刷，让孩子边玩边学，其乐无穷
Python是一门非常灵活的编程语言，本书特色在于对Python的基础知识与应用辅以大量实例行讲解，读者可以通过这些程序实例事半功倍地学会Python。
? 有趣的手绘插图：文字说不清楚的事情咱们来看图说。 ? 丰富的编程案例：不再干巴巴地讲理论，用示例和项目说明一切。 ? 涉及内容广泛：覆盖Python Web、Python爬虫、游戏编程三大热应用，总有一个是你关注的。 ? 配合视频教学：为便于读者掌握本书内容，笔者专门录制了相关视频教学课程，读者可以登录网站观看本书的视频教学，也可扫描下方的二维码用手机观看。若使用过程中出现问题，可以发送邮件至，主题为 Python轻松学：游戏、爬虫与架站配书文件 。 ? 技术交流：可以加笔者的QQ群行技术交流，并获得技术支持。
Python以其语法简单、易上手、异常丰富的第三方生态库著称，本书写作的主要目的是替代Matlab，Matlab价格昂贵且受到美国政府的限制，不允许国内的一些行业使用，Python及科学算法包是源的免费的，现在越来越多的人始使用Python行各种数学计算。本书的主要读者对象是高校的老师、研究生、博士生、高年级本科生、科研院所及企业中的科技工作者等。
本书得到了JetBrains大中华区市场经理赵磊作序推荐!本书不仅提供了理论知识，而且赠送教学课件24章，300个示例源代码，4个完整实战项目，提供实时在线答疑服务，出版至今热销10万册。本书是一本真正的Python百科全书，内容全面涵盖编程门、语法基础、科学计算、爬虫技术，涵盖300的示例源码。一本立体化教程。赠送学习视频教程：所有本书的读者均可获赠约50小时（约25000分钟）的 Python从小白到大牛全集 视频课程： （1）Python从小白到大牛*篇Python基础：352分钟。 （2）Python从小白到大牛第二篇阶：621分钟。 （3）Python从小白到大牛第三篇高级实用库与框架：664分钟。 （4）Python从小白到大牛第四篇项目实战1 网络爬虫与抓取股票数据：193分钟。 （5）Python从小白到大牛第四篇项目实战2 数据可视化与股票数据分析：79分钟。 （6）Python从小白到大牛第四篇项目实战
《Python从门到精通（微课精编版）》是专门为零基础自学人员造的一本超简捷的Python学习路线，内容覆盖Python基础语法与编程技巧，从基础门到热门项目全面精讲，具有内容全面、门容易、案例多、体验好、栏目贴心等特。这不仅是一本图书，更是一部视频课堂，配套同步视频讲解，微信扫一扫，随时随地免费在线观看；每一章都配有精准的在线支持，同样微信扫一扫，即可免费获得与本章知识相关的知识拓展、专项练习、更多案例等优质在线学习资源，让你以一本书的价格，获得双倍的学习内容，更便捷，更超值。图书配套零基础学员需要的13大资源库，包括计算机基础知识库、 Python基础工具库、正则表达式工具库、数据库编程工具库、网络编程工具库、前端发工具库、Web发工具库、网络爬虫工具库、界面编程工具库、大数据处理工具库、人工智能编程工具库、
本书是结合股票交易大数据分析范例为主线来教学Python编程的应用发教材，适合计算机、数学或金融等相关专业的师生作为课程设计的教学用书，对毕业设计辅导也具有一定的参考借鉴价值。
本书是高校教师多年发经验的结晶之作，深浅出地讲解使用 Python语言行游戏发，帮助读者快速掌握游戏设计的基本原理和方法，同时提高应用 Python语言的编程能力。
本书涉及的主题如下： 数据分析； 数据清洗； 数据可视化； 探索性数据分析； 概率分布与假设检验； 群组分析； 物篮分析； 时间序列分析。 本书突出的特如下： 系统讨论基于Python的数据分析环境构建与数据分析流程； 将数据分析理论与实践结合，基于真实的案例介绍数据分析。
本书详解网络爬虫的技术基础、Python常用IDE的使用、Python数据的存储、Python爬虫常用模块、Scrapy爬虫、BeautifulSoup爬虫、PyQuery模块、Selenium模拟浏览器、PySpider框架图片验证识别、爬取App、爬虫与反爬虫等内容。本书内容通俗易懂，方便读者快速掌握Python 3网络爬虫技术。
本书使用众多的实例，详解Python 3.8编程方法，详细步骤配合代码分析，使得每个技术都清晰易懂、一目了然。书中不仅使用了大量实例对编程重、难行深的剖析，还结合作者多年的项目发经验和教学经验行拨，使读者能够学以致用。本书内容安排由浅深、循序渐，逻辑结构清晰，并注意各个章节与实例之间的呼应和对照，可作为Python编程初学者的门教材，也适合Python中高级用户一步学习和参考。
本书的着重在于机器学习与预测分析的实战思路，其中加算法或模型的理论知识介绍，让读者在学习如何行运用的同时，更加深的学习到为何在该实践场景下使用特定算法或模型。书中侧重讲解实操中常用、回报率高的算法。内容明了易懂，图文搭配，借鉴实际例子让学习过程更具实用感。
本书免费赠送书中代码,下载地址为http://pan.baidu.com/s/1miTmq5y
本书以通俗易懂的方式详细介绍深度学习的基础理论及其相关知识，同时提供图像识别、情感分析、迁移学习、人脸识别、图像风格迁移、生成对抗网络等案例引导读者门深度学习。
中国产业发展研究院、中关村智能硬件产业联盟、中关村大数据产业联盟、北京两化联盟、北京企业转型升级服务联盟知名专家联袂推荐！内含10万行源代码、300个经典案例！ 本书针对经典算法，结合相关的数据结构，从描述问题、问题示例、代码实现以及运行结果相结合，语言简洁，深浅出，通俗易懂，不仅适合对Python编程有兴趣的科研人员，也适合高等院校作为参考教材。
347个典型办公场景：问题描述 解决方案 真实源码 效果截图。 Python Word Excel实现办公自动化，成倍提高办公效率，优化数据分析，让工作省力！ 告别重复劳动，蜕变职场精英！
