Python程序设计 Python编程思想 Python数据分析 Python数据可视化
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基于Python*版本,Python 3.6 + PyCharm 2019 + 计算思维
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体现计算机科学的思想和方法,突出计算思维的训练
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Python游戏编程快速上手 第4版 游戏开发设计 零基础学编程书籍 Python编程游戏入门书Py 官方正版 出版社直发
初学者学习游戏开发实战指南 畅销书Python编程快速上手作者新版力作 代码基于Python3
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Python基础实例教程 微课版 微课版Python基础 案例简单丰富 讲解鞭辟入里
微课版Python基础,案例简单丰富,讲解鞭辟入里
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Python基础 Python程序设计 Python应用
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Python游戏设计案例实战 一本通过讲解19个不同游戏的开发思路及具体实现 引导你步入Python
一本可以引导你步入Python游戏编程的实用宝典。
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基于Python的全能型开发框架,结合实战案例
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Python语言的入门教材
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Python编程双子星:像计算机科学家一样思考Python+Python cookbook 第3三版
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大数据应用基础
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0基础入门
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Python编程项目实战三部曲:Python编程快速上手+Python极客项目编程+Python游戏
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爬虫和反爬虫技术性讲解书籍。
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拥有强大的配套资源,MOOC、在线作业平台、PPT课件以及课后作业答案一应俱全,真正的一站式学习。内容生动有趣,零基础也能轻松玩转Python。
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Python爬虫开发 从入门到实战 微课版 微课版Python爬虫 案例丰富 讲解详细
微课版Python爬虫,案例丰富,讲解详细
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视频讲解,轻松自己动手写Python网络爬虫
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1.内容丰富,涵盖Scrapy基础知识 实际应用,深入讲解爬虫专业人员的秘密 2.作者具有15年以上的软件开发经验,能将知识点清晰、有条理地呈现给读者,有效传授爬虫技能 3.在学习完本书后,你将对数据爬取胸有成竹,并将数据应用在自己的应用程序中
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Python编程做中学 零基础入门Python编程,动手学习编程思想,通过编程竞赛网站的真题来讲解Python编程知识,用真实题目检验学习成果
掌握Python可以让计算机帮我们做各种各样的事情,而实践是掌握知识的有效方法。本书通过各大编程竞赛网站的真题来讲解Python编程知识,优势体现在: 1. 学习路线清晰,章节目标明确; 2. 由各编程网站上的真题推进章节,可自行线上评测。
¥38.30定价:¥79.80 (4.8折) 电子书:¥51.07
1.本书内容由浅入深,通俗易懂,帮助学习者和中小学生可以轻松入门Python; 2.由北京八中教师合力编写,校长作序推荐,经过实际教学检验; 3.设置丰富的编程教学案例,让中小学生可以及时动手练习,巩固所学知识点; 4.根据不同知识点安排了学习目标、知识点精讲、上机实践题目及自测练习题和配套答案等内容,是适合中小学生学习的Python编程入门读物。
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1.内容丰富,组织合理 丛书由浅入深,以模块化的结构组织各章节,以任务驱动的方式安排具体内容,以培养院校学生能力为目的,体现了 教、学、做一体化 的思想。 2.结合实际,突出实践 丛书由企业工程师精心设计了大量案例和项目实训,案例和项目实训有详细的代码说明和步骤解释,读者在学习理论知识的同时能够进行项目实践,方便读者快速上手Python。 3.资源丰富,立体教学 丛书配备了丰富的立体化教学资源,包括教学PPT、案例代码、习题答案等。 4.融入1 X证书标准 丛书以《Python程序开发职业技能等级标准》为编写依据。
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Python忍者秘籍 Python进阶教程书籍,深入研究Python开发者未体验过的相关技术,探讨了CPython解释器,浏览PyPy项目,回顾Python增强方案
1.本书通过解决实际问题来介绍Python的编程技巧。 2.书中包含代码示例,可供读者下载重用。 3.书中详细介绍了Python编程的操作步骤和使用到的Python模块等,读者通过阅读,能系统地了Python编程的技巧。 通过查看模块的实际工作方式,您将发现与标准库实现相关的秘密。您还将了解集合和数学模块的正确实现。如果您以前没有使用过装饰器、协同程序和生成器函数,那么通过阅读本书,您将受益匪浅。 我们将详细介绍Python内部的特殊方法,帮助您了解它们是什么以及如何使用它们来改进您所做的工程决策。接下来,您将探索CPython解释器,它是许多程序员都不知道的秘密黑客的宝库。另外,我们还将带您深入了解PyPy项目,接触几种新的方法来提高应用程序的速度和并发性。 我们还将介绍几种Python增强方案,帮助您了解Python未来的发展趋势。 您将学到以下内容: ■
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Python数据可视化编程实战 第2版 python数据分析处理实战 matplotlib教程书籍 70多个常用的数据可视化实例 让您掌握流行的Python数据可视化库
本书主要介绍如何通过Python来实现数据可视化。本书包含了一系列实用的示例,旨在帮助读者熟悉运用Python及其流行的可视化库和数据操作库,牢固地掌握数据可视化的知识。本书从安装和搭建Python数据操作和可视化环境讲起,循序渐进,直到读者掌握使用Python库绘制3D动画等技能。另外,本书还讲解了如何配置matplotlib及相关库,如何在不同的环境(如文字排版系统或LaTeX)中使用matplotlib,以及如何使用Python创建甘特图等实用技能。通过本书,读者能更好地理解数据可视化的概念和技术。本书包括以下内容: 搭建工作环境所需的工具; 使用标准的Python数据处理库和Pandas库处理数据; 绘制并定制化图表; 使用流行的Python数据可视化库; 使用mplot3d绘制3D图表; 使用图像和地图绘制图表; 使用恰当的图表描述数据; 更多matplotlib的高级内容; 使用Plot.ly在线分享可视
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Python办公好轻松 高效能人士的智能办公手册,掌握自动化办公、文件批处理、文档批处理、数据分析及可视化等技巧,边看视频边学习,代码全赠送,课后习题有答案,PPT讲稿全赠送。
1.本书内容新颖,结构合理 本书分为基础篇和实践篇,不同层次的人群可选择性学习。基础篇通俗易懂,适合零基础编程人群学习;实践篇基本涵盖了自动化文档处理、文件处理和数据分析方面的案例,适合有自动化办公需求的读者阅读,也适合想提升编程能力的读者阅读。 2.技巧实用、案例丰富 本书提供了丰富的自动化办公案例,还通过扫描看视频的方式帮助读者掌握实践细节,提高办公效率。 3.资源丰富,轻松上手 本书提供强大的配套资源,不仅包括全书所有程序案例的代码和源数据,还包括与书配套的PPT讲稿和编程练习的参考答案。
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Python迁移学习 使用TensorFlow和Keras实现高级深度学习和神经网络模型
1. 快速掌握知识点 本书能带你厘清机器学习和深度学习的关键基本概念,对重要的深度学习架构进行描述,卷积神经网络、深度神经网络、递归神经网络、长短时记忆神经网络以及胶囊网络都有所涉及。 2. 用实操夯实迁移学习理论 通过阅读本书,读者能够深刻理解迁移学习的相关概念,并结合相关的编程案例掌握模型冻结、模型调优、预训练模型(包括VGG模型、Inception模型和ResNet模型)等。 3. 掌握实用技能 本书集中讨论了大量现实世界中不同领域的案例和问题,例如计算机视觉、音频分析以及自然语言处理。
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Python快乐编程 中学学科创意编程实例 中学生Python零基础编程从入门到精通教程,趣味编程轻松学,提供配套教学视频、教学课件、习题答案,边玩边学,寓教于乐,全彩印刷
1.本书编写的作者有省级教研人员,也有全国、省级优质课大赛获奖的信息技术教师,为内容品质提供了保证。 2.利用故事情境引发学生思考,既独具匠心又妙趣横生。 3.利用流程图厘清思路,激发学生的学习兴趣,培养计算思维。 4.通过探究与实践,让学生在解决问题的过程中体会到编程的乐趣和魅力。 5.通过不同的练习,思考解决问题的不同方法。 6.配套资源丰富,每课都提供了微课、课件、案例源代码以及创新园题目和答案。 7.全彩印刷。
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Python办公效率手册 将Python专业技巧与Office办公软件相结合,以实际工作案例为核心,讲解用Python处理复杂工作问题,提高工作效率,Python办公自动化教程书籍。
职场办公:讲解如何将专业Python编程方法和技巧应用于日常办公,有效提高工作效率; 注重实战:以实际工作案例为核心,分解任务,从日常办公场景和职场的实际需求出发; 内容丰富:内容涵盖用Python处理Word文档、Excel表格、PPT、图形图像及爬虫程序等; 通俗易懂:语言简洁,职场人士、大学生和科研人士可通过本书学习Python办公技巧;
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Python 3.0科学计算指南 Python3科学计算教程 Python中的主要语法元素 基本数据类型 容器类型 符号计算 SciPy和NumPy的参考资料
Python不仅是一种通用的编程语言,更是免费且开源的语言和环境,在科学计算领域具有巨大的应用潜力。本书以数学应用为背景介绍Python的相关知识。通过学习本书, 你将认识到Python 是一种将科学计算与数学紧密结合起来的强大工具;学会使用面向对象的Python执行计算任务的方法,并掌握计算数学的一个必要构建块 线性代数及其对象;学会函数和类的使用方法;熟悉测试工具并学习复杂的编程示例;通过Python模块SymPy开启计算机代数的学习之旅。本书将介绍所有需要掌握的Python知识,以及将这些知识应用于线性代数、数组、绘图、迭代、函数以及多项式等的方法。本书旨在帮助你:● 理解Python的主要语法元素;● 了解Python中重要和基本的数据类型;● 理解计算数学的一个必要构建块 线性代数及其对象;● 用Python的matplotlib包创建高质量的表格和图形,以便绘制
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Python程序设计 python编程入门指南,无需编程基础,从零起步,由浅入深的讲解python基础知识,结合实训项目,系统化地掌握Python程序设计思路和技术!
1、适合无任何编程基础的读者使用。 2、作者具有丰富的一线教学经验,深知学生需求和认知规律。 3、配有完备的案例代码,读者无须深厚的英文功底,即可掌握编程技巧和思路。 4、结构合理,由浅入深,从Python软件的设置讲起,逐步深入语法结构、函数模块、案例分析,通过大实验将知识点和编程技术串联起来,让读者系统化地掌握Python程序设计思路和技术。
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精通Python设计模式 第2版 软件工程教程书籍,26种基本设计模式,化解软件设计的常见问题,借力高效的Python语言,实例展示各模式关键特性
本书用现实生活中的例子带你了解各种常用的设计模式,介绍了诸多有关编写Python风格代码的底层细节和概念,包括修改代码、*实践、系统架构和设计原则等,帮你解决每天都会遇到的问题。书中着重讨论了 四人组 (Gang of Four)的设计模式,它们能通过有效的响应式模式,帮你构建有弹性、可伸缩、稳健的应用程序,并将你的编程技能提升至新的高度。 你将学到: ●探索用于创建对象的工厂方法与抽象工厂 ●使用原型模式克隆对象 ●使用适配器模式使不兼容的接口兼容 ●使用代理模式保护接口的安全 ●使用策略模式动态选择算法 ●使用MVC模式将逻辑与UI解耦 ●通过观察者模式理解响应式编程 ●探索云原生、微服务和无服务器架构下的设计模式
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ABAQUS Python二次开发攻略 CAE分析大系 ABAQUS原厂推荐 实例解决工程实际问题 微信 QQ群 SimWe论坛 提供强势技术支持
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Python机器学习经典实例 第2版 监督学习技术、预测建模、无监督学习算法等前沿话题的实例代码展示,用Python库来解决机器学习实际问题,提供本书源代码以及书中彩图文件下载。
本书采用新的方法来处理实际的机器学习和深度学习任务。 本书能够帮助你学会如何使用 Python 生态系统中新的库来构建强大的机器学习应用,指导你使用标准化的方法实现多种机器学习算法,如分类、聚类和推荐引擎等。本书还介绍了如何应用有监督学习和无监督学习技术来解决实际问题。 后,本书结合实例讲解了更先进的技术,包括强化学习、深度神经网络和自动化机器学习等。 读完本书,你将掌握应用机器学习技术所需的各项技能,并能利用整个 Python 生态系统去解决现实问题。 提供本书源代码以及书中彩图文件下载。 本书主要包括以下内容: ■使用预测建模解决实际问题 ■探索数据可视化技术,以实现数据交互 ■学习构建推荐引擎 ■理解如何处理文本数据,并构建分析模型 ■处理语音数据,使用隐马尔可夫模型识别语音中的单词 ■掌握强
¥67.10定价:¥139.80 (4.8折)
Python3网络爬虫开发实战 第2版 Python之父推荐的爬虫入门到实战教程书籍,上一版销量近10万册,静觅博客博主崔庆才倾力打造,App端也能爬
1.Python 之父 Guido van Rossum 推荐的爬虫入门书,第 1 版销量近 100000 册; 2.微软中国大数据工程师、博客文章过百万的博主静觅力作; 3.新增异步爬虫、JavaScript 逆向、App 逆向、智能网页解析、深度学习识别验证码、Kubernetes 运维及部署等知识点; 4.相比于版,为每个知识点的实战项目配备了针对性的练习平台,避免了案例过期的问题。
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数亦有道 Python数据科学指南 Python数据科学手册,结合数据科学具体应用场景,以问题为导向,以案例做分析,深入浅出讲解Python数据分析处理,附赠同步讲解视频。
1.Python数据科学指南,结合数据科学的具体应用场景,由浅入深的引导读者学习。 2.以问题为导向,用具体应用场景讲明白如何选择、使用合适的数据科学工具。 3.以生动的案例引出问题解决方法,提供完整代码和步骤流程,可参考,可上手。 4.深入浅出,对新手友好,本书尽量不使用数学公式和晦涩的术语。 5.提供同步讲解视频,帮助读者加深对书中难点、重点的理解。
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跟小海龟学Python py青少年编程入门零基础自学,turtle绘图库儿童程序设计,将Python语法和turtle绘图库的基础知识揉合在趣味案例的开发过程中,让孩子在游戏中轻松掌握编程技巧
1. 把turtle库应用于Python编程教学,让读者实现零基础上手。 2. 将Python语法和turtle绘图库的基础知识揉合在趣味案例的开发过程中,通过案例逐步学习新的知识,让读者边学边做。 3. 书中案例涉及绘制几何图案、错觉艺术、分形图形、互动程序、趣味游戏等多个领域,提升读者的兴趣。 4. 丰富的趣味案例。
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笨办法学Python 3 进阶篇 经典畅销Python入门教程升级版,尽享18小时的完整视频教程!跟着上百万程序员的Python导师笨方法学Python!代码基于Python3.6版本
知乎、b站等技术大牛倾力推荐的畅销书《笨办法学Python 3》的进阶篇; 数百万编程爱好者追捧的技术专家的全新作品; 52个习题、1130分钟的教学视频,带你步入Python进阶的大门。 本书作者创建了一套非常有效的Python 3学习体系,只要跟着学,你就会像作者教过的数百万初学者一样获得成功!只要你能自律、投入和坚持! 在《 笨办法 学Python 3》一书中,作者介绍了使用Python 3进行编程的基础知识,而在这本进阶篇中,作者通过让你完成52个精心设计的习题来超越基础,提升水平。书中的每个习题均结合实际演示让你入门,还有附加挑战让你加深理解,以此来帮你掌握一项关键的实践技能。作者还提供了18小时的教学视频,教你如何破坏、修正和调试代码。 首先,你将了解如何分析在软件中想要实现的概念和想法或想要解决的问题;然后,你将逐渐掌握根据自己的
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Python程序设计与科学计算 Python入门 数学建模 科学计算 带你轻松入门科学计算 用Python开始数学建模之旅
1.理论实践相结合:由具有多年教学和数学建模竞赛指导经验的高校教师与具有丰富实战经验的算法工程师合力写作而成。 2.轻松入门Python:从Python安装到基本语法、函数,精选有价值的Python内容进行介绍。 3.科学计算 数学建模:从科学计算实战到数学建模应用实例都有所介绍,带你开启数学建模的大门。 4.丰富的在线资源:提供源代码文件和配套PPT文件。
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Python 快速入门 第3版 Python编程基础教程从入门到实践书籍,零基础快速上手学Python核心编程,Python软件基金会作品,提供习题答案及源代码
Python如今已经发展成为一种令人惊叹的计算机语言,它已强大到足以应对从底层系统资源到应用程序(如深度学习)的方方面面。它既简洁、优雅又功能完备,还拥有庞大的由库和框架构成的生态系统。Python程序员的需求量很大,不熟练掌握Python显然不行! 本书是Python专业人士Naomi Ceder编写的Python语言的综合指南。她是一位经验丰富的教学者,她既能让读者关注语言的细节,又能使其具备解决实际问题的能力。本书中配有大量贴切的示例和边做边学的习题,有助于读者掌握每一个重要概念。无论读者是要抓取网站内容还是想玩转嵌套元组,都会赞叹本书的清晰、专注和对细节的重视。 本书主要内容 ● 明确涵盖Python 3。 ● 全面介绍核心库、包和工具。 ● 配备精深的习题。 ● 新增5章与数据科学相关的内容。 本书专为熟悉编程概念的读者编写,但不要求读者具
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数据科学家实践指南,依据高科技公司中数据科学家的职位描述和要求,创作本书。提供三大实战案例:1.使用真实的电影评分数据创建一个电影推荐系统;2.创建一个能实际运行的维基百科数据搜索引擎;3.创建一个垃圾邮件分类器,可以对邮件账户中的垃圾邮件和正常邮件进行正确的分类。本书涵盖准备分析数据、训练机器学习模型和可视化分析结果等主题,有助你提高使用Python高效地进行数据分析和机器学习的能力,并建立信心以更好地分析自己的机器学习模型。●清理和准备数据,使其可用于分析●应用Python中流行的聚类和回归方法●使用决策树和随机森林训练高效的机器学习模型●使用Python Matplotlib库对分析结果进行可视化●使用Apache Spark的MLlib包在大型数据库上进行机器学习
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Python实战速成手册 数据分析+机器学习+深度学习 python入门自学基础教程,python数据挖掘分析与可视化,py编程入门,深度学习机器学习,内容丰富,实例教学,实战型参考书籍!
1. 本书作者为华为大学特聘讲师,专注于数据分析、机器学习、深度学习方面,实战经验丰富,更能从实际需求出发,编写出适合读者的实用书。 2. 本书涉及数据分析、机器学习、深度学习的相关知识。 3. 本书含有详细的代码案例,帮助读者快速上手,进行项目开发。 4. 本书内容丰富,流程完整,案例丰富,实操性强。
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Python深度学习与项目实战 全方位解读深度学习五大主流与前沿技术,理论与实战紧密结合,详解深度学习模型在计算机视觉、自然语言处理、金融、强化学习等众多领域的新进展和应用。
1.全方位解读深度学习五大主流与前沿技术; 2.理论与实战紧密结合,通过足够多的实际项目帮助读者; 3.知识全面,详解深度学习模型在计算机视觉、自然语言处理、金融、强化学习等众多领域的新进展和应用; 4.悉尼大学Basem Suleiman和Johan Alibasa以及伦敦大学玛丽女王学院Soren Riis等多位世界名校教师联袂推荐。
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Python深度学习 Python人工智能入门教程 用Python快速学习深度神经网络
本书是使用Python 进行深度学习实践的一本初学指南,将带领读者学习使用Python构建深度神经网络模型。本书不要求读者具有深度神经网络的相关经验,也没有罗列大量的公式,而是通过一些实际案例,以简单直白的方式介绍深度神经网络的两项任务 分类和回归,解析深度学习模型中的一些核心问题,以期让读者对深度学习的全貌有一个清晰的认识。通过简单易学的步骤,读者将学会如何使用Python构建深度神经网络模型。一旦掌握了这些步骤,读者就能够把这些知识转换为强大的数据科学应用程序。本书包括以下精彩内容:★ 释放深度神经网络的有效预测能力;★ 动手开发二元分类的解决方案;★ 为多元问题设计成功的应用;★ 掌握有效模型构建的技术;★ 调节深度神经网络,以改善其性能。
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Python编程完全入门教程 零基础学Python,侧重培养计算思维的Python编程入门教程
1.少有的从培养计算思维角度着手的Python编程入门书;2.书中配有200余道给出题解的习题,以及大量的练习题,应用性较强;3.作者个人网站提供习题解答,可供读者自学。
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Python程序员面试秘笈 Python编程从入门到精通,剑指offer,精心选择了考官或面试官可能提出的问题,并进行了全面详细的解答,举一反三,一本指导Python程序员顺利通过技术面试的实用指南
1.本书由Python编程基础和Python数据结构与算法两部分构成,加强Python基础知识学习的同时,列举了Python各种主题相关的所有要点; 2.每章根据知识要点精心选择了考官或面试官可能提出的问题,并进行了全面详细的解答,可以做到举一反三。 本书是一本指导Python程序员顺利通过技术面试的实用指南。全书共14章,分为Python基础和Python数据结构与算法两部分。本书涵盖的内容包括Python简介,数据类型与内置函数,Python中的运算符,决策与循环,用户自定义函数,类和继承,文件,算法分析与大O符号,基于数组的序列,栈、队列和双端队列,链表,递归,树,搜索和排序。在对Python的相关主题进行简要介绍的同时,本书还附加了面试官可能向读者提出的问题,这些问题按章排列,便于读者由浅入深地学习。 本书适合有一定Python编程基础的人阅读,Python初学者、程序设
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Python趣味编程入门 Python3编程入门图书 人工智能热门编程语言 全彩四色印刷 附赠源代码文件
什么是Python?为什么它很重要?为什么它越来越流行?你心中是不是也同样充满了疑惑,也许这本全面的指南将给你一个wan美的答案。在这个网络时代,计算机编程迅猛发展,几乎所有的高科技都要使用编程。学习这门语言,你会更清楚机器人的脑回路,对人工智能、自动驾驶等高新科技也会有更深入的理解。
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Python编程入门与实战 Python编程入门到实践的精炼指南,用python 3.7 进行数据科学和web开发,以具体编程范例讲解解决真实问题,提供本书源代码和书中彩图文件下载。
Python 编程入门的精炼指南,用python 3.7 进行数据科学和web开发; 提供本书源代码和书中彩图文件下载。 Python 是一种极其灵活和强大的编程语言,适用于多个领域。本书并没有对 Python 的基础知识进行过多讲解,而是对其实用性进行了透彻的介绍,从而帮助读者熟悉并使用该语言。 你将首先了解 Python 的基础知识,为接下来的学习打下坚实的基础,并学习Python 编程基础,即如何操控 Python以实现想要的效果。你还将探索不同的编程用法,找到解决特定问题的理想方法,理解如何实现程序性能优化,学习有效调试、控制程序的执行流,并使用一种交换格式对数据进行交换。此外,你还将学习 Python 的加密服务,理解安全标记的概念。 本书将帮助你透彻理解 Python 语言,学习如何编写程序、创建网站,并利用数据科学库对数据进行操作。本书还配备了一些实例,涵盖了
¥57.50定价:¥119.80 (4.8折) 电子书:¥76.67
Python和NLTK自然语言处理 NLP自然语言处理实践教程 详细讲述如何用Python和NLTK解决各种自然语言处理任务 开发机器学习方面的应用以及使用Python实现NLP项目的大量实践经验
NLTK是自然语言处理领域中非常受欢迎和广泛使用的Python库。NLTK的优点在于其简单性,其中大多数复杂的自然语言处理任务使用几行代码即可实现。本书旨在讲述如何用Python和NLTK解决各种自然语言处理任务并开发机器学习方面的应用。本书首先介绍任何文本挖掘/ NLP任务中所需的所有预处理步骤,如文本的整理、清洗、语法分析、分类等,然后讲述如何使用NLTK 3进行文本处理,如标记文本、替换和校正单词、创建自定义语料库等,讨论了如何使用Python完成自然语言处理任务,如语义分析、情感分析、信息检索等。本书适合NLP和机器学习领域的爱好者、对文本处理感兴趣的读者、想要快速学习NLTK的Python程序员以及机器学习领域的专业人士阅读。本书包括以下主要内容● 使用词性标注和分块的方法对文本进行整理与清洗。● 把文本标记为句子,把句子标记为单词。
¥66.20定价:¥138.00 (4.8折) 电子书:¥68.00
1.技术点热:用Python讲解自然语言处理技术和计算机视觉技术;; 2.作者知名:多名作者联合编写,继承了AI在机器人领域应用的权威经验; 3.内容丰富:用ROS开发更智能的机器人系统,用NLP技术和OpenCV技术让机器人更加智能; 4.立足实践:书中包含大量练习与项目,帮助读者快速掌握机器人开发技术,全方位提升读者的动手能力和研发能力。 5.配套资源:配套的代码资源包和彩色图片包,让你边学边对照,学习效率更高。
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Python机器学习实战 简单易学的示例,涵盖多种应用场景,生动有趣的讲解,带你驶入机器学习的快车道,提供源代码
1.在讲解算法的原理和用 scikit-learn 库封装好的方法实现算法之前,先通过几个例子,教会你具体的计算方法,让你手动实现算法; 2.书中代码比较连贯,可直接粘贴到Jupyter Notebook中运行,这一点对初学者非常有帮助; 3.书中示例浅显易懂,涵盖多种应用场景:新闻话题分类、垃圾邮件过滤、在线广告点击率预测和股票价格预测等,讲解方式生动有趣; 4.提供源代码。 本书开篇介绍Python语言和机器学习开发环境的搭建方法。后续章节介绍相关的重要概念,比如数据分析、数据预处理、特征抽取、数据可视化、聚类、分类、回归和模型性能度量等。本书包含多个项目案例,涉及几种重要且有趣的机器学习算法,引导读者从头实现自己的模型。学完本书,你将了解机器学习生态系统的全貌,并掌握机器学习技术的实践和应用。 在本书的帮助下,你将学会用强大却很简
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Python机器学习入门 从零起步,用Python编程入门人工智能,动手编程实现图像特征检测、人脸识别、手写数字识别等应用,全彩印刷
1.这是一本Python编程与机器学习的入门书,基于Python 3; 2.本书分为上下两篇,上篇主要讲 Python 编程的基础知识,下篇主要基于图像识别的机器学习技术介绍了人工智能的知识和概念; 3.本书从人工智能入门的主题切入,用Python编程入门人工智能,针对性强也更加实用; 4.从文字处理到图像识别,动手编程实现图像特征检测、人脸识别、手写数字识别等应用; 5.全彩印刷。
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Python数据科学基础 从Python编程快速过渡到利用Python完成数据分析,成为Python数据分析师
数据科学和机器学习领域经常使用Python。如果你对这两个领域特别感兴趣,却又不太清楚如何有针对性地学习Python,那么本书可以为你提供一些帮助。 本书作者经验丰富,能够量体裁衣,为你提供指导。 从Python编程快速过渡到利用Python完成数据分析;面向各行各业的从业人员和各专业的学生。
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Python从入门到精通 python编程零基础入门教程,以"基础理论介绍+课后练习+程序实战+项目实战"建造清晰学习路线,随书资源丰富:PPT课件+程序源码+编程题库+面试模拟+学习指导+在线服务
这是一本Python零基础入门的实战型教程。有趣、轻松、丰富。 (1)通俗易懂,轻松上手:书中穿插了“编程小知识”“笔者有话说”等内容,帮助读者了解和理解编程过程中的一些原理、技巧和经验。 (2)学习路线优化,内容结构清晰:本书的结构为“基础理论+编程实例+贯穿全书的程序实战+项目实训+课后习题” (3)配套资源丰富:PPT课件+程序源码+编程题库+面试模拟+学习指导+在线服务,不仅仅是一本书,而是一套python的学习服务
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1.测试开发专业人士撰写,凝聚自己多年开发经验,系统且深入阐释利用Python进行Web自动化测试涉及的方法和实践。 2. 作者提供售后服务,有QQ群答疑。 3. 持续更新测试方面的内容。
¥38.30定价:¥79.80 (4.8折) 电子书:¥52.80
敬告读者朋友: (1)下载配套视频的读者请注意,Windows自带播放器会黑屏,需要使用迅雷/暴风/QQ专业播放器播放视频。 (2)本书配套的爬虫教程、课后练习答案,请加前言部分提到的交流群,在群文件内获取。 一本书包含3大板块的内容:基础、范例、综合实战 技术讲解 - 范例演练 - 技术解惑 - 课后练习 贯穿全书,全面掌握Python开发 用 纸质图书 视频和源程序 网络答疑 的方式,实现了 入门 范例演练 项目实战 的完美呈现,帮助读者从入门顺利过渡到适应项目实战的角色 扫描书中二维码,观看同步教学视频 325个实例,更多的时间演练机会 650个拓展范例,真正地举一反三 1980分钟视频讲解,降低学习难度 63个技术解惑,破解学习难点 77个课后练习,巩固学习成效 2大综合实例,达到学习以致用
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Python编程基础教程 Python编程从入门到实践零基础自学图书,通俗易懂、面向初学者的Python基础入门教程
Python已经成为从事数据科学、游戏开发等众多领域的程序员的常用编程语言。本书将帮助读者按部就班地掌握Python编程的基础知识和技术。 本书是一本Python的基础入门教程,也可以作为专业人士的学习材料。全书分为4个部分共20章。第1部分介绍语言基础,第2部分介绍面向对象范型,第3部分介绍数据结构,*后一部分介绍高级主题,如使用NumPY处理多维数组以及使用Matplotlib实现可视化。附录部分介绍了正则表达式和多线程编程。 在每一章末尾都给出了练习题,帮助读者掌握相关的概念和编程技能。
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Python超实用 你的Python实践工具书(全彩印刷) 实用的Python编程从入门到实践工具书,派森社推荐
1.实用的全彩印刷Python实践工具书 2.派森社等学者一致推荐 3.内容精选自日本非常受欢迎的计算机杂志 4.丰富实用案例满足多样化场景需求 5.细致定位程序中的关键点
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Python数据分析 第2版 学习Python编程 轻松应对大数据分析任务 掌握信号处理、时间序列、文本数据分析、机器学习等技能
Python拥有许多强大的程序库,已经成为进行各种数据分析和预测建模任务的流行平台。Python的应用范围很广,拓展性很大。本书介绍了众多的Python模块,例如Matplotlib、statsmodels、scikit-learn和NLTK。同时,本书还介绍了Python如何与外部环境(例如R、Fortran、C/C 和Boost库)进行交互。通过阅读本书,你将学会如何使用Python处理和操作数据,并完成复杂的分析和建模。我们将借助NumPy和Pandas来学习数据的各种操作。本书将介绍如何从各种数据源(例如SQL、NoSQL、CSV文件和HDF5)中存储和检索数据。此外,我们还将学习如何通过可视化库实现数据的可视化,以及信号处理、时间序列、文本数据分析、机器学习和社交媒体分析等主题。
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Python数据科学指南 Python数据分析编程入门 60多个实用的开发技巧 帮你探索Python及其强大的数据科学能力
本书从讲解如何在数据科学中应用Python开始,陆续介绍了Python的工作环境,如何用Python分析数据,以及数据挖掘的概念,然后又扩展到机器学习。本书还涵盖了缩减原则、集成方法、*森林、旋转森林和超树等方面的内容,这些都是一个成功的数据科学专家所必需掌握的。 阅读本书,你将学会: ■ 揭示数据科学算法的完整范畴; ■ 高效地掌握和使用numpy、scipy、scikit-learn和matplotlib等Python库; ■ 了解进阶回归方法的建模和变量选择; ■ 进一步彻底理解集成方法的潜在含义及实施; ■ 在各种各样的数值和文本数据集上解决实际问题; ■ 熟悉先进的算法,如梯度提升、*森林、旋转森林等。本书特色: ■ 内容明确且易于跟学; ■ 甄选重要的任务与问题; ■ 精心组织编排内容,有效解决问题; ■ 清晰易懂的讲解方式; ■ 书中呈现的解决方案能够
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Python算法教程 精通Python基础算法 畅销书Python基础教程作者力作
畅销书Python基础教程(第2版)作者、Python领域大牛又一新力作!知识点清晰,语言简洁。 本书用Python语言来讲解算法的分析和设计,主要关注经典的算法,帮助读者理解基本算法问题和解决问题打下很好的基础。 蕴含大量课后习题和参考资料。
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Python无监督学习 用scikit-learn、TensorFlow实现机器学习和深度学习,拥抱机器学习,用Python实现无监督学习算法,构建高效且实用的解决方案。
1.无监督学习是数据科学中一个重要的分支,常用于数据挖掘领域,是个有趣的热点话题; 2.本书通过Python语言讲解无监督学习,基于python图书的优势,更容易被读者接受; 3.实战导向,为读者提供可以立即使用和可供评估的不同方法,构建高效且实用的解决方案; 4.作者是机器学习领域的专家,曾参与了不同业务环境下的解决方案设计、管理和交付。
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