Python强化学习实战:使用OpenAI Gym、TensorFlow和Keras 基于Python语言在不同经典游戏用例和做市策略用例中应用强化学习算法,学习如何在云资源中部署并训练强化学习解决方案。
本书带领读者深入强化学习算法的世界,并使用Python在不同用例中应用它们。其中涵盖了一些重要主题,例如策略梯度算法和Q学习算法,并使用了TensorFlow、 Keras和OpenAl Gym框架。 本书介绍了强化学习(RL)算法背后的理论及用于实现它们的代码。读者将依次学习OpenAl Gym的各类功能,从应用标准库,到创建自己的环境,再到掌握如何构建强化学习问题,从而能够研究、开发和部署基于强化学习的解决方案。
¥37.60定价:¥49.80 (7.56折)
288条评论
[美] 托威赫·贝索洛(Taweh Beysolow II)著 敖富江 杜静 张民垒 译 /2021-02-01 /清华大学出版社
加入购物车收藏