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Python数据科学手册 第2版(Python Data Science Handbook 影印版)
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Python漫游指南(影印版)[The Hitchhiker's Guide to Python]
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在过去的十年间,技术发生了很大的变化。数据炙手可热,云计算无处不在,许多组织需要某种形式的自动化。在这些变化中,Python已经一跃成为世界上*流行的语言之一。这本实用指南向你展示了如何使用Python配合当今*有用的DevOps工具(包括Docker、Kubernetes、Terraform)来完成日常的Linux系统管理任务。 学习如何与Linux打交道和自动化对于数百万专业人士来说是必不可少的。Python使这个过程变得轻松多了。通过本书,你将学会如何使用容器来开发软件和解决问题,以及如何监视、检测、负载测试和操作软件。还在寻找用Python 把活儿搞定 的高效方法?这本就是你的操作指南。
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本书提供了非常易学的自然语言处理入门介绍,该领域涵盖从文本和电子邮件预测过滤,到自动总结和翻译等多种语言处理技术。在本书中,你将学会编写Python程序处理大量非结构化文本。你还将通过使用综合语言数据结构访问含有丰富注释的数据集,理解用于分析书面通信内容和结构的主要算法。
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通过鲁特兹专著的《学习Python(第5版上下)》这本操作手册,你将获得针对核心Python语言的一次全面而又深入的介绍。基于作者Mark Lutz的畅销培训课程,该第五版修订本将可以帮助你快速使用Python编写高效和高质量的代码。无论你是编程新手还是精通其他语言的有经验的开发人员,这本书都适合于你。 通过小测验、练习和有效的讲解,这本易于遵循、自学的教程可以让你上手Python 2.7和Python 3.3——3.x和2.x产品线上的**发布版本一一以及目前其他常见的版本。你也将学到一些*近在Python代码中越来越常见的高级语言特性。
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比兹利、琼斯所著的《Python Cookbook(影印版第3版)》包含了用Python 3.3编写和测试过的实例,适合于那些希望专注于新工具和新方法的有经验的Python程序员。在这本书里,你将找到十多个技术课题的完整实例,涵盖了核心Python语言和多种应用领域的常见任务。每种实例都包含了你可以直接使用在项目中的样例,以及关于这种解决方案如何和为什么可以奏效的讨论。
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你是否在寻找一本完整介绍Python操纵、处理、提取和压缩结构化数据的指南?本书包含了许多实例分析,通过若干个Python库——包括NumPy,pandas,matplotlib和IPython——为你展示了如何高效地解决大量数据分析的问题。《Python数据分析(影印版)》由麦金尼撰写,他是pandas库的主要作者。
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卢茨(Lutz,M),作为Python培训界的领军人物,Mark Lutz是有关Python方面的*早和*畅销书籍的作者,并且从1992年起就是Python社区的先驱之一。同时他还是O'Reilly的《Programming Python》和《Python Pocket Reference》两本书的作者。Mark从1997年开始教授Python课程,截至2007年已经指导了超过200次培训。此外Mark拥有计算机科学学士和硕士学位,以及25年的软件开发经验。
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