图书特色 ◆ 使用NumPy处理数组和矩阵 ◆ 使用matplotlib绘图和可视化数据 ◆ 使用Pandas和SciPy进行数据分析 ◆ 使用statsmodels和scikit-learn进行统计 建模和机器学习 ◆ 使用Numba和Cython优化Python代码
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Python科学计算和数据科学应用 使用NumPy、SciPy和matplotlib(第2版) 978730255280
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787302552802 Author 作者 (美)罗伯特·约翰逊 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 495页 Publisher 出版社 清华大学出版社 Publication Date 出版日期 2020-06-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 《Python科学计算和数据科学应用(第2版)使用NumPy、SciPy和matplotlib》全面介绍Python在数值计算和数学领域的模块、标准库以及多个开源Python库,如NumPy、SciPy、FiPy、matplotlib等。在上一版的基础上,本书做了全面修订,更新了每个包的更新细节以及Jupyter项目的变化,演示了数值计算和数学建模在大数据、云计算、金融工程、商业管理等领域的应用。本书提供了Python在数据科学和统计分析中很多新的应用示例,对上一版中的示例进行了扩展,每个示例都充分展
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