Python数据分析与挖掘实战 使用Python进行数据分析与数据挖掘
本书以数据分析与挖掘五大环节（数据采集、数据预处理、探索分析、挖掘建模、模型评估）为轴线，配以分析用的数据与源代码，系统地介绍数据分析与挖掘建模领域的科学思维、知识、专业工具、完整流程以及编程技巧，让你能够快速胜任数据分析师岗位。
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Python大数据分析算法与实例 数据特征算法与实例，相结合的大数据分析
本书基于Python 3大数据分析方法中的核心算法与实例，重点介绍数据特征算法分析及第三方开源库的场景应用，包括NumPy、SciPy、Matplotlib、Pandas、StatsModels、Gensim等在大数据分析中的算法与实例。
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Python机器学习算法与应用 以案例为导向，实践与理论相结合的机器学习
本书详细阐述机器学习的数据特征与分类算法，高效利用Python 3代码详解机器学习核心算法及其工具的场景应用，并在机器学习平台Kaggle与PaddlePaddle上实现分类、预测及推荐等实战操作。
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Python大数据分析算法与实例 数据特征算法与实例 适合从事大数据分析的研究人员 计算机或数学等相关专业的从业者参考学
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Python机器学习算法与应用 高效利用Python 机器学习数据特征分类算法知识讲解 Python3计算机编程入门教程 部分书籍卖价高于定价，介者慎拍。
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Python数据分析与挖掘实战 邓立国 清华大学 Python数据挖掘软件工具程序设计 9787302577874 阳光书苑
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