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就跟Java在web领域无可撼动的地位一样,Python也已经在金融量化投资领域占据了重要位置,从各个业务链条都能找到相应的框架实现。 《从零开始学Python 大数据与量化交易》的特点如下: 轻松入门:帮助投资者快速掌握的量化交易知识及Python编程基础。 内容全面:书中系统讲解了量化交易的常用获取数据函数、量化选股技巧、量化择时的技术指标函数、量化交易策略的回测技巧、量化交易策略的因子分析技巧等。 量化交易策略实战:精心选择案例,交易反复练习,举一反三。 经验总结:本书知识体系完整,力求从零开始,通俗易懂。理论与实例结合紧密,以实例讲解理论,注重对初学者的实战技巧的培养。
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《从零开始学Python大数据与量化交易》首先讲解量化交易的基础知识,如量化交易的优势、应用、注意事项、历史、量化交易平台等 然后讲解量化交易开发语言Python,即讲解Python语言的开发环境、基本语法及流程控制、特征数据类型、内置函数与自定义用户函数、面向对象编程 接着讲解大数据分析和可视化的3个包,分别是Numpy包、Pandas包、Matplotlib包 然后讲解量化交易策略的编写、获取数据函数、基本面量化选股、量化择时的技术指标函数、回测技巧、因子分析技巧 讲解Python量化交易策略的实战案例。在讲解过程中既考虑读者的学习习惯,又通过具体实例剖析讲解Python大数据与量化交易过程中的热点问题、关键问题及种种难题。《从零开始学Python大数据与量化交易》适用于各种不同的投资者,如新老股民、中小散户、股票劋盘手、基金劋盘手和专业股票评论人士
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