Hadoop权威指南:大数据的存储与分析(第4版) 引领大数据与云计算,为读者创造巨大价值的高端技术类畅销书,累计销量超过10万册
本书结合理论和实践,由浅入深,全方位介绍了Hadoop 这一高性能的海量数据处理和分析平台。全书5部分24 章,第Ⅰ部分介绍Hadoop 基础知识,第Ⅱ部分介绍MapReduce,第Ⅲ部分介绍Hadoop 的运维,第Ⅳ部分介绍Hadoop 相关开源项目,第Ⅴ部分提供了三个案例,分别来自医疗卫生信息技术服务商塞纳(Cerner)、微软的人工智能项目ADAM(一种大规模分布式深度学习框架)和开源项目Cascading(一个新的针对MapReduce 的数据处理API)。本书是一本专业、全面的Hadoop 参考书和工具书,阐述了Hadoop 生态圈的新发展和应用,程序员可以从中探索海量数据集的存储和分析,管理员可以从中了解Hadoop 集群的安装和运维。
¥148.00定价:¥148.00
Hadoop构建数据仓库实践 通过构建数据仓库,深入学习Hadoop, 轻松掌握大数据技术
本书共13章,主要内容包括数据仓库、Hadoop及其生态圈的相关概念,使用Sqoop从关系数据库全量或增量抽取数据,使用Hive进行数据转换和装载处理,使用Oozie调度作业周期性执行,使用Impala进行快速联机数据分析,使用Hue将数据可视化,以及数据仓库中的渐变维(SCD)、代理键、角色扮演维度、层次维度、退化维度、无事实的事实表、迟到的事实、累积的度量等常见问题在Hadoop上的处理等。本书适合数据库管理员、大数据技术人员、Hadoop技术人员、数据仓库技术人员,也适合高等院校和培训学校相关专业的师生教学参考。
¥67.20定价:¥89.00 (7.56折) 电子书:¥26.99
Hadoop+Spark大数据分析实战 详解Hadoop+Spark大数据分析技术 剖析影评分析、旅游酒店评价分析实战项目
本书全面讲解Hadoop生态圈各组件的核心知识、操作和分析技术,系统介绍Spark框架搭建、操作和典型的机器学习分析技术。后通过两个综合实战项目 影评分析、旅游酒店评价分析,来贯穿大数据分析的完整流程。
¥51.70定价:¥69.00 (7.5折) 电子书:¥48.30
数据算法:Hadoop/Spark大数据处理技巧 市面上N0.1本关于Hadoop与Spark大数据处理技巧的教程,提供了丰富的算法和工具。
如果你准备深入研究MapReduce框架来处理大数据集,本书非常实用,通过提供丰富的算法和工具,它会循序渐进地带你探索MapReduce世界,用Apache Hadoop或Apache Spark构建分布式MapReduce应用时通常都需要用到这些算法和工具。每一章分别提供一个实例来解决一个大规模计算问题,如构建推荐系统。你会了解如何用代码实现适当的MapReduce解决方案,而且可以在你的项目中具体应用这些解决方案。这
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Hadoop核心技术及其在防灾减灾中的应用 本书系统介绍了 Hadoop 生态系统主要组件的基本概念、特点、主要组成、运行机制及 存在的问题等内容。
本书围绕 理论联系实际 的指导思想,在内容上对 Hadoop 核心技术的阐述与典型实 践操作相辅相成,二者紧密结合、相互作用,形成完整的知识系统,具有连续性、完整性、 一致性。内容编排上引领读者在阅读过程中不断提出问题、分析问题、解决问题,进而达到 循序渐进、抽丝剥茧剖析 Hadoop 生态圈各组件的内在原理、运行机制和相互之间的联系, 达到掌握、理解、应用 Hadoop 核心技术的能力。对提高学习兴趣、提升学习效果、提高学 习质量具有重要的现实作用。
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Hadoop权威指南:大数据的存储与分析 Tom White著 王海 华东 刘喻 吕粤海 译【正版保证】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
本书结合理论和实践,由浅入深,全方位介绍了Hadoop这一高性能的海量数据处理和分析平台。全书5部分24章,第Ⅰ部分介绍Hadoop基础知识,主题涉及Hadoop、MapReduce、Hadoop分布式文件系统、YARN、Hadoop的I/O劋作。第Ⅱ部分介绍MapReduce-主题包括MapReduce应用开发 MapReduce的工作机制、MapReduce的类型与格式、MapReduce的特性。第Ⅲ部分介绍Hadoop的运维,主题涉及构建Hadoop集裙、管理Hadoop。第Ⅳ部分介绍Hadoop相关开源项目,主题涉及Avro、Parquet、Flume、Sqoop、Pig、Hive、Crunch、Spark、HBase、ZooKeeper。第Ⅴ部分提供了三个案例,分别来自医疗卫生信息技术服务商塞纳(Cerner)、微软的人工智能项目ADAM(一种大规模分布式深度学习框架)和开源项目Cascading(一个新的针对MapReduce的数据处理API)。本书是一本专业、全面的Hadoop参考书和工具书,阐述了Hadoop生态圈的新发展和应用,程序员可以从中探索
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Hadoop权威指南:大数据的存储与分析 Tom White著 王海,华东,刘喻,吕粤海 译 清华大学出版社【放心购买
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包含250分钟微课视频、丰富的实例代码以及真实、完整的项目案例。 内容囊括Linux和MySQL使用基础、Hadoop和Spark集群搭建、Hadoop两大核心的原理与使用、Hadoop生态圈工具(Hive、HBase、Spoop、Flume等)、Scala基础、RDD、Spark SQL、Spark streaming和Spark-ML等知识点,并有配套实例代码。 详细讲解真实的大数据项目 电力能源大数据分析 。
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Hadoop海量数据处理 技术详解与项目实战(第2版) 适合Hadoop的初学者阅读的Hadoop技术详解 涵盖一个完整的Hadoop项目实例 突出实践特色
Hadoop 是目前受关注的大数据处理平台和解决方案,并且已经广泛应用于生产环境。本书基于新的 Hadoop ( CDH5 , ApacheHadoop 2.6 )版本介绍 Hadoop 技术的相关知识,不但详细介绍了 Hadoop 、 HDFS 、 YARN 、 MapReduce 、 Hive 、 Sqoop 和 HBase 等,还深入探讨了 Hadoop 、 HBase 的运维和性能调优,并包含了一个具有代表性的完整的基于 Hadoop 的商业智能系统的设计和实现。 本书的大特点是面向实践。基础篇介绍 Hadoop 及相关组件的同时,包含了大量动手实例,而应用篇包含的基于 Hadoop 的完整实例脱胎于生产环境的真实项目。在应用篇中,读者不仅能够通过项目实战巩固基础篇的学习效果,还能学习商业智能系统的开发过程。 本书由浅至深,从理论基础到项目实战,适合 Hadoop 的初学者阅读,也可以作为高等院校相关课程的教学参考书。 本书主要内容 包含了 Hadoop 新版
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Hadoop大数据开发实战学习指南教程 大数据平台搭建技术原理与应用 MapReduce入门实战教程
最早得到广泛使用的大数据计算平台,大数据学习,开发实战,提供丰富的资源、源代码和工具
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Hadoop集群程序设计与开发 全面讲授Hadoop生态与系统开发 系统原理与开发实践相结合
最早得到广泛使用的大数据计算平台,大数据学习知识,产学合作、协同育人项目成果
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博客园资深博主、极客学院特邀讲师分享多年的Hadoop使用经验 全面涵盖了Hadoop从基础部署到集群管理,再到底层设计等重点内容 深度剖析Kafka开源监控工具Kafka Eagle的设计和架构思想 提供了近200分钟配套教学视频,手把手带领读者高效学习 详解51个实例和10个综合案例,带领读者通过实际动手提高编程水平 书中的所有实例和案例均来源于作者多年的工作经验积累和技术分享 给出了大量的 避坑 技巧,让读者在实际开发中少走弯路 用浅显易懂的语言进行讲解,读者阅读时不会有云山雾罩的感觉 本书内容速览: 集群及开发环境搭建 快速构建一个Hadoop项目并线上运行 Hadoop套件实战 Hive编程 使用SQL提交MapReduce任务到Hadoop集群 游戏玩家的用户行为分析 特征提取 Hadoop平台管理与维护 Hadoop异常处理解决方案 初识Hadoop核心源码 Hadoop通信机制和内部协议 Hadoop
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零基础学习Hadoop应用开发
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Hadoop海量数据处理 技术详解与项目实战(*2版)大数据云计算ip
适合Hadoop的初学者阅读的Hadoop技术详解 涵盖一个完整的Hadoop项目实例 突出实践特色
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一本Hadoop入门的教材
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Hive实战 实践Hadoop数据仓库解决方案 数据科学家及大数据分析人员参考指南
实践Hadoop数据仓库解决方案,在大数据时代“炼数成金”
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Hadoop 3.x大数据开发实战(视频教学版) 大数据源码级专家倾囊相授
本书由资深大数据专家倾力打造 以Hadoop 3.x及其周边框架为主线,介绍了整个Hadoop生态系统主流的大数据开发技术。 涵盖Hadoop 3.x生态系统各框架HDFS、MapReduce、YARN、ZooKeeper、HBase、Hive、Sqoop和数据实时处理系统Flume、Kafka、Storm、Spark以及分布式搜索系统Elasticsearch等的基础知识、架构原理、集群环境搭建,同时包括常用的Shell命令、API操作、源码剖析,并通过实际案例加深对各个框架的理解与应用。 全书深入浅出,使用了大量直观的易于理解的图示,代码可读性强,即使没有任何大数据基础的读者,也可以对照书中的步骤成功搭建属于自己的大数据集群,通过对本书的学习,读者能够对大数据相关框架迅速理解并掌握,可以熟练使用Hadoop 3.x集成环境进行大数据项目的开发。 为方便读者使用本书,书中还提供了源代码和PPT课件,扫描本书前言中的二维码即可下载,作
¥99.00定价:¥99.00电子书:¥69.30
Hadoop大数据开发技术 较为全面地介绍大数据开发技术平台Hadoop 及其生态系统的相关知识。
本书分为三大部分,部分主要介绍大数据开发技术平台Hadoop,分为6章,介绍Hadoop各部分的主要技术及其应用,包括Hadoop架构及组成、平台搭建、HDFS、YARN、MapReduce等内容;第二部分介绍Hadoop 家族的其他几个重要项目,这些都与基本的大数据开发应用紧密相关,包括数据库HBase、数据仓库Hive、Spark;第三部分介绍大数据应用开发综合实例,介绍了编程环境与数据准备、大数据分析与数据可视化、一个具体大数据应用领域 电影推荐 的具体实施方法。
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Hadoop 3大数据技术快速入门 轻松学会Hadoop、Hive、HBase、Docker技术,掌握大数据技术
本书基于Hadoop 3.3.0,覆盖Hadoop、HBase、Hive的核心概念、实践应用、程序开发等方面的内容,帮你快速解决大数据是什么和怎么用的问题, 书中还利用Docker来部署Hadoop分布式集群,让你同时学会4种流行的技术。 本书适合Java大数据开发人员快速掌握Hadoop技术。
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大数据技术入门——Hadoop+Spark 16个完整的项目案例和两个综合案例,配有教学大纲等资源
(1)以实战开发为导向,对基础理论知识点与开发过程进行详细讲解。 (2)实战案例丰富,涵盖18 个完整项目案例和2个综合案例,综合案例可以加深对本书所学的知识点的理解和掌握。 (3)代码详尽,避免对 API 的形式展示,规避重复代码。 (4)语言简明易懂,由浅入深带你学会以 Hadoop生态圈为核心的开发技术和大数据常见的机器学习算法。
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Hadoop HDFS深度剖析与实践 互联网大厂技术专家力作;大数据从业者入门;赠送操作视频和项目源码
1. 互联网大厂技术专家倾力之作,大数据从业者入门。 2. 140分钟讲解视频扫码即可观看。 3. Hadoop项目源代码免费下载。
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1. 全书紧扣任务需求展开,不堆积知识点 2. 随书附带源码,微课视频,方便读者系统学习并动手实践 3. 实战案例丰富 4. 1 X 大数据应用开发(Python)职业技能等级证书(中级)配套教材
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Hadoop简明教程 本书以Hadoop 3.3.0为核心,涵盖Hadoop生态系统的常用组件,主要介绍各组件的架构原理、Shell命令、常用API及编程等,并配有较多例题。
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1.书力求简单、实用,坚持以实例为主,理论为辅。 从应用场景切入,围绕新基建的云计算、大数据及人工智能,介绍大数据的概念与特点及典型的产业应用场景,使读者了解大数据项目和机器学习开发过程,能设计不同场景下的项目架构,并做好不同业务下的数据建模。 2.Hadoop spark Python三合一,内容讲解重点分明,细节具体。本书解析了每个领域内的复杂逻辑和丰富内涵,尽可能让读者用更低的成本,尽快掌握相关技术,紧跟时代步伐。本书大多数章节都包含实训模块,让读者在学完该章节的知识后能够举一反三,学以致用,早日投身新基建。 3.布局合理,循序渐进,自有章法。本书先介绍了入门级的容器化工具Docker 与 Kubernetes,然后介绍大数据的常用组件,为读者的后续实践打好基础后,开始讲解机器学习库的相关用法;随着人工智能的快速发展,神经网络
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Hadoop MapReduce v2参考手册 第2版(影印版)
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28个微课视频,扫码同步学
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避免一铺陈理论,以实战带动讲解,使读者快速掌握技术,并能学以致用。
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Hadoop3实战指南 大数据Hadoop3.X分布式处理实战分析Hadoop*威指南数据库管理Ha
大数据
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¥79.00定价:¥79.00电子书:¥55.30
Hadoop数据分析 Hadoop大数据分析 spark数据处理 数据工程师手册机器学习 Hadoo
针对数据分析介绍分布式计算涉及的大量概念、工具和技术,纵览Hadoop生态系统
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本书讲Hadoop知识和案例有机结合,并配有视频、习题等丰富的配套资源。
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Hadoop应用实战 知名Hadoop技术专家撰写,31个你必须知道的行业应用案例
全面论述从实际应用中提取出的数据挖掘和Hadoop相关概念和技术使用实际案例为用户全面介绍Hadoop,而不只是停留在理论层面上详细解读Hadoop相关领域全新的技术和商业大数据应用的动态变化
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Kettle构建Hadoop ETL系统实践 轻松运用Kettle完成Hadoop数据仓库的FTL过
Kettle易用性好,编码工作量小,功能完备,基于Java,允许多线程与并发执行以提高效率。本书以CDH作为Hadoop平台,结合销售订单示例,详细介绍并演示如何使用Kettle完成Hadoop数据仓库的ETL过程。本书适合大数据分析系统开发、数据仓库系统设计与开发、DBA、架构师等相关技术人员阅读。
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Hadoop集群程序设计与开发 计算机教指委-华为ICT产学结合项目:数据科学与大数据技术专业系列规划教材。全面讲授Hadoop生态与系统开发,系统原理与开发实践相结合。
1. 校企结合典型案例。 2. 华为提供技术支持和技术案例。 3. 计算机教指委提供专家指导意见。 4. 作者来自985高校,水平高。 5. 配套资源丰富。
¥43.60定价:¥59.80 (7.3折) 电子书:¥37.50
Hadoop高级编程 构建与实现大数据解决方案 [美]Boris、[ 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
如果你已经准备好要充分实施大规模可扩展性数据分析工作,那么需要知道如何利用Hadoop技术。《Hadoop编程 构建与实现大数据解决方案》可以帮助你做到这一点!本书关注用于构建先进的、基于Hadoop的企业级应用的架构和方案,并为实现现实的解决方案提供深入的、代码级的讲解。本书还会带你领略数据设计以及数据设计如何影响实现。本书解释了MapReduce的工作原理,并展示了如何在MapReduce中重新定制特定的业务问题。在整本书中,你将会发现深入的Ja代码示例,这些代码示例可以直接使用,它们均源自于已经成功地构建和部署的应用程序。
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精通Hadoop 3 如果读者希望掌握Hadoop的高级概念,进而成为一名大数据的专业人士,那么本书将十分适合您!
《精通Hadoop3》阐述了Hadoop生态圈中的高级概念,并通过安全机制、监测机制和数据管理机制构建高性能的Hadoop数据管线。 除此之外,本书还利用Apache Spark 和Flink改进企业级应用程序,并考查Hadoop的内部工作机制,包括一些真实案例的构建方案。同时,我们还将通过Hadoop 3数据平台探讨企业级应用程序的实践方案,其中涉及授权和身份验证机制。随后,我们将学习如何在Hadoop中对数据进行建模、深入了解基于Hadoop 3的分布式计算机制,并查看不同的数据批处理模式。 后,本书讨论如何高效地继承Hadoop生态圈中的组件,以实现高速、可靠的大数据管线。
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Hadoop大数据平台构建与应用 云计算技术与应用专业校企合作系列教材 米洪、陈永 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
《Hadoop大数据平台构建与应用(云计算技术与应用专业校企合作系列教材)》以“高职院校学情分析”系统为项目原型,以任务驱动为主线,基于Hadoop大数据平台,讲解大数据平台的搭建与运维、大数据的采集与存储、大数据的处理、数据的分析、数据的可视化等完整的大数据应用案例,全面详细地讲述Hadoop、MapReduee、HDFS、Hive和Sqoop等技术的相关知识,并详细讨论了Mahout大数据分析中的常用算法——K—means聚类算法、Canopy聚类算法、欧氏距离算法、余弦距离算法、皮尔逊相关系数算法、TF—IDF加权算法等的使用及相关学情分析系统中算法的实现等。《Hadoop大数据平台构建与应用/云计算技术与应用专业校企合作系列教材》具有较强的实用性和可劋作性,语言精练,通俗易懂,劋作步骤描述详尽,并配有大量劋作图例。《Hadoop大数据平台构建与应用/云计算技术与应用
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Hadoop Spark 大数据巨量分析与机器学习整合开发实战 林大贵 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
《HadoopSpark大数据巨量分析与机器学习整合开发实战》从浅显易懂的“大数据和机器学习”原理介绍和说明入手,讲述大数据和机器学习的基本概念,如 分类、分析、训练、建模、预测、机器学习(推荐引擎)、机器学习(二元分类)、机器学习(多元分类)、机器学习(回归分析)和数据可视化应用。为降低读者学习大数据技术的门槛,书中提供了丰富的上机实践劋作和范例程序详解,展示了如何在单台Windows系统上通过VirtualBox虚拟机安装多台Linux虚拟机,如何建立Hadoop集裙,再建立Spark开发环境。书中介绍搭建的上机实践平台并不限制于单台实体计算机。对于有条件的公司和学校,参照书中介绍的搭建过程,同样可以将实践平台搭建在多台实体计算机上,以便更加接近于大数据和机器学习真实的运行环境。《HadoopSpark大数据巨量分析与机器学习整合开发实战》很
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Hadoop大数据分析技术 详解Hadoop 3.2.2大数据分析技术 剖析影评大数据分析、旅游酒店评价大数据分析实战项目
本书系统讲解Hadoop生态圈各组件的核心知识、操作方法和分析技术,并通过两个综合实战项目 影评大数据分析、旅游酒店评价大数据分析,来贯穿Hadoop大数据分析的完整流程。
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Hadoop生态案例详解与项目实战 Hadoop生态案例详解
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1.采用理论和实践相结合方式全面介绍Hadoop技术2.内容包括Hadoop环境配置,分布式文件系统HDFS、资源调度框架YARN、分布式计算框架MapReduce、大数据数据仓库Hive、分布式数据库HBase、查询大型半结构化数据集的语言Pig、分布式日志采集工具Flume、分布式数据库与传统数据库数据相互转换工具Sqoop、提供分布式协调一致性服务的ZooKeeper、Hadoop快速部署工具Ambari、提供可扩展的机器学习领域经典算法的Mahout
¥40.10定价:¥55.00 (7.3折)
1.28个微课视频,扫码同步学,重点难点轻松掌握 2.每章都附有习题,以及实践性较强的实训,巩固所学知识 3.侧重应用能力的培养,对学生起到引导作用 4.配备了PPT课件、源代码、习题答案、微课等丰富的教学资源
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Hadoop大数据开发案例教程与项目实战(在线实验在线自测) 西普教育研究院、时允 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
本书是一本Hadoop学习入门参考书,全书共章,分为基础篇和提高篇两部分。基础篇包括第~6章,具体包括Hadoop概述、Hadoop基础环境配置、分布式存储HDFS、计算系统MapReduce、计算模型Yarn、数据云盘。提高篇包括第7~章,具体包括协调系统Zookeeper、Hadoop数据库Hbase、Hadoop数据仓库Hive、Hadoop数据采集Flume、OTA离线数据分析平台。全书内容结构合理,知识点全面,讲解详细,重点难点突出。本书适合作为院校计算机及相关专业大数据课程的教材,也可供学习者自学参考。
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1. 慕课版教材,各章节都配备了以二维码为载体的微课。 2. 配套资源丰富,包括课件、源代码、题库。 3. 教材厚度适中,难度较低,案例式教学,适合应用型本科和职业院校。
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