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“Hadoop技术内幕”共两册，分别从源代码的角度对“Common+HDFS”和“MapReduce的架构设计和实现原理”进行了极为详细的分析。《Hadoop技术内幕 深入解析MapReduce架构设计与实现原理》由Hadoop领域的实践者亲自执笔，首先介绍了MapReduce的设计理念和编程模型，然后从源代码的角度深入分析了RPC框架、客户端、JobTracker、TaskTracker和Task等MapReduce运行时环境的架构设计与实现原理，从实际应用的角度深入讲解了Hadoop的性能优化、安全机制、多用户作业调度器和下一代MapReduce框架等主题和内容。本书适合Hadoop的二次开发人员、应用开发工程师、运维工程师阅读。
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Hadoop技术内幕:深入解析MapReduce架构设计与实现原理【正版图书，满额减】 正版书籍，有问题联系客服！
·资深Hadoop技术专家撰写，EasyHadoop和51CTO等专业技术社区联袂推荐！ ·从源代码角度深入分析MapReduce的设计理念，以及RPC框架、客户端、JobTracker、TaskTracker和Task等运行时环境的架构设计与实现原理。 ·深入探讨Hadoop性能优化、多用户作业调度器、安全机制、下一代MapReduce框架等高级主题。
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Hadoop技术内幕 深入解析YARN架构设计与实现原理 董西成【正版书】 满减优惠活动进行中！
《Hadoop技术内幕 深入解析YARN架构设计与实现原理》是“Hadoop技术内幕”系列的第3本书，前面两本分别对Common、HDFS和MapReduce进行了深入分析和讲解，赢得了极好的口碑，Hadoop领域几乎人手一册，本书则对YARN展开了深入的探讨，是关于YARN的专著。仍然由Hadoop技术专家董西成执笔，根据新的Hadoop2.0版本撰写，专业社区ChinaHadoop鼎力推荐。《Hadoop技术内幕 深入解析YARN架构设计与实现原理》从应用角度系统讲解了YARN的基本库和组件用法、应用程序设计方法、YARN上流行的各种计算框架（MapReduce、Tez、Storm、Spark），以及多个类YARN的开源资源管理系统（Corona和Mesos） 从源代码角度深入分析YARN的设计理念与基本架构、各个组件的实现原理，以及各种计算框架的实现细节。《Hadoop技术内幕 深入解析YARN架构设计与实现原理》共四部分3章 一部分（第~2章）主要介绍了如何获取、阅
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Hadoop技术内幕:深入解析HadoopCommon和HDFS架构设计与实现原 蔡斌、陈湘萍 满减优惠活动进行中！
“Hadoop技术内幕”共两册，分别从源代码的角度对“Common+HDFS”和MapReduce的架构设计和实现原理进行了极为详细的分析。《Hadoop技术内幕 深入解析HadoopCommon和HDFS架构设计与实现原理》由腾讯数据平台的Hadoop专家、X-RIME的作者亲自执笔，对Common和HDFS的源代码进行了分析，旨在为Hadoop的优化、定制和扩展提供原理性的指导。除此之外，本书还从源代码实现中对分布式技术的精髓、分布式系统设计的思想和方法，以及Ja语言的编码技巧、编程规范和对设计模式的精妙运用进行了总结和分析，对提高读者的分布式技术能力和Ja编程能力都很有帮助。本书适合Hadoop的二次开发人员、应用开发工程师、运维工程师阅读。全书9章，共分为三个部分 部分（第章）主要介绍了Hadoop源代码的获取和源代码阅读环境的搭建 第二部分（第2~5章）对Hadoop公共工具Common的架构设计和实现原理进
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