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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787308210539 Author 作者 刘志远,张文波 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 284页 Publisher 出版社 浙江大学出版社 Publication Date 出版日期 2020-11-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 本书从*基本的理论知识出发,首先介绍了Python这一数据挖掘工具的基本用法;其次以它为载体,介绍了大数据的数据探索方法、数据预处理、数据描述统计分析等方法;随后,为了增强本书读者对目前常用的热门算法的了解,本书深入浅出地介绍了包括回归、分类、聚类等在内的机器学习算法和深度学习算法。此外,在介绍上述理论知识和算法时,为了帮助读者对书中所介绍的知识与方法的理解,编者在书中的各个章节都嵌入了大量的交通案例,展示如何
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787308228497 Author 作者 刘志远,张文波 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 284页 Publisher 出版社 浙江大学出版社 Publication Date 出版日期 2022-08-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 在对交通大数据的处理过程中,面对规模庞大的交通大数据,交通工程师和研究者所面对的数据日益纷杂,传统的数据分析技术在一些方面存在种种局限。这些局限往往是由大数据本身的多源性、庞杂性、紧迫性等特点带来的。如果没有强有力的工具,我们将难以有效理解数据,造成“数据丰富,知识贫乏”的窘境。因此,需要新的理论知识和数据挖掘方法来指导我们有效分析大数据,进而构建基于大数据的新一代交通工程方法与理论体系。针对这一问题,
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本书主要介绍大数据分析所需的基本编程理论知识和常用算法并通过工程实例对交通大数据分析的理论及实践进行深入介绍。主要了介绍了数据库和Python,Hadoop和Spark的通用分布式大数据计算平台,以及常用的机器学习和深度学习算法,主要包括统计机器学习概论、线性模型的概念和算法、支持向量机的算法思想和应用、决策树的算法原理和应用、常用的聚类分析算法和应用、集成学习的基本原理和应用、常用的集中神经网络算法。
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