1.章节结构清晰、完整。本书按照 商业数据分析简介 商业数据分析流程 商业数据分析结论 的架构进行设置，且定位教学需求，将撰写商业数据分析报告的流程分拆到各章，并在最后一章汇总成一个完整的商业数据分析报告，针对性强。 2.知识内容循序渐进。章节按照 典型业务问题 围绕解决这个问题的核心目标 展开介绍所需的各种数据专业知识和Excel操作技能 的方式撰写，循序渐进，有利于学生更好地理解、消化相关知识点。 3.将理论与实践结合。结合案例，把数据问题映射到实际的商业场景中，将业务问题和数据问题互相对照参考，理解两者之间的关联和转化，使读者更加牢固地掌握商务数据分析的理论知识。
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1.内容安排合理。本书本着循序渐进的习作思路，从神经网络的基础讲起，逐渐扩展到卷积神经网、循环神经网络等主流深度学习模型，让读者从零基础学起，了解并掌握深度学习的核心技术。 2.案例丰富。本书配备了大量丰富原创的深度学习案例，对于每个经典深度学习模型都做了详细讲解、案例实现以及代码编程，极大地解决了以往只能学不能练的困境。 3.资源丰富。本书提供PPT、参考答案、代码资源、案例数据等，便于教师教学。
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