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深度学习时代的计算机视觉算法 深度学习和计算机视觉领域的一线研究人员帮助您深入细致地学习先进的计算机视觉算法技术
1.选题方向前沿，复现新的研究成果，包括ResNet、ShuffleNet、SqueezeNet等数据集中的成果；学习先进的算法技术，包括对象检测、目标跟踪、迁移学习以及生成对抗网络等。 2.作者均是深度学习和计算机视觉领域的一线研究人员，拥有多个重大项目的开发落地经验，获得多项科技进步奖。 3.本书深入浅出，用丰富详细的架构图、流程图生动展现，从根源剖析数据流的概念和原理，使晦涩难懂的专业概念清晰呈现。
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互联网金融来袭 银行如何做好立体化营销 互联网+银行这个局怎么破，2年行业咨询经验来帮忙，深度解读银行业转型与突破，各家银行负责人鼎立推荐
1.近年来银行所面临的金融环境发性了深刻的变革，银行利率市场化持续推进、互联网金融快速发展、民营银行的获批筹建都对商银行构成了前所未有的挑战和压力，传统银行的转型势在必行。2.几年来以四大国有银行为代表的商业银行，率先实行了网点的硬件转型、服务转型、营销转型，力争将银行从“结算型”向“营销型”转变，通过几年的实践成绩斐然、效果显著。3.进入移动互联网时代，银行就进入了3.0时代，竞争的关键不再是时间、功能和安全，而是场景与体验。在移动互联网时代，业务的主控权现在在由银行向用户转移，业务怎么做？银行说了不算，而是客户说了算！怎么通过社会化媒体做活动？怎么通过游戏营销吸引流量？怎么通过场景营销解决移动营销的危机？互动营销怎么提高客户的体验？如何运用移动金融、业务创新、大数据、物联网去推动银
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