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1.在数据学科的角度，融合了数学、计算机科学、计量经济学的精髓。2.为读者阐释了数据科学所要解决的核心问题 数据模型、算法模型的理论内涵和适用范围3.以常用的IT工具 Python为基础，教会读者如何建模以及通过算法实现数据模型，具有很强的实操性。4.本书还为读者详解了分布式机器学习、神经网络、深度学习等大数据和人工智能的前沿技术。中国工程院院士、第三世界科学院院士、前中国科学院计算技术研究所所长李国杰，易选股金融智能证券董事长，键桥通讯董事易欢欢作序推荐；GrowingIO 创始人兼 CEO张溪梦，复旦大学教授、博士生导师、复旦大学航空航天数据研究中心主任杨卫东，美国罗格斯大学管理科学及信息系统系终身教授，中国计算机学会大数据专家委员会委员林晓东，诚意推荐。
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适读人群 ：本书可作为数据科学家和数据工程师的学习用书，也适合对数据科学有强烈兴趣的初学者使用，同时也可作为高等院校计算机、数学及相关专业的师生用书和培训学校的教材。 1.在数据学科的角度，融合了数学、计算机科学、计量经济学的精髓。 2.为读者阐释了数据科学所要解决的核心问题—数据模型、算法模型的理论内涵和适用范围 3.以常用的IT工具—Python为基础，教会读者如何建模以及通过算法实现数据模型，具有很强的实操性。 4.本书还为读者详解了分布式机器学习、神经网络、深度学习等大数据和人工智能的前沿技术。 中国工程院院士、第三世界科学院院士、前中国科学院计算技术研究所所长李国杰， 易选股金融智能证券董事长，键桥通讯董事易欢欢作序推荐； GrowingIO 创始人兼 CEO张溪梦， 复旦
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