本书从机器学习经典算法原理解析和应用阐释人工智能,表述通俗易懂,案例极具代表性和针对性,分18章来详细介绍机器学习中诸如:K近邻、决策树,随机森林、支持向量机,神经网络等18个经典的算法。每个算法都通过 原理解析 问题实例 实例源码 的形式来讲解与展现。算法中所涉及到的数学公式、符号都以知识窗的形式一一讲解,节省了读者临时去查阅相关数学书籍的时间。在本书中,设计了大量的问题实例,并采用当前流行,容易上手的python语言来编写每个实例代码,以期让每位读者能尽快领略到机器学习的精妙之处,体会算法之美。
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人力资源管理概论(第2版) 结合企业实际案例,培养提高员工积极性、创造性和人力资源整体竞争优势等管理工作的能力
《人力资源管理概论(第2版)》围绕人力资源管理的相关知识,对各个章节做了系统的讲述,全书每一章的开始有学习目标、导入案例,使读者了解各章的内容中有哪些人力资源管理问题,并通过与各章内容有关的具体案例的分析,带领读者开始各章内容的学习。章后有本章小结、复习思考题和案例分析。本章小结对全章内容进行概括与提炼,归纳出知识点,便于读者掌握要领,加深印象;复习思考题帮助读者复习学习过的基本知识,并引发读者对所学问题进行更加深入的思考;案例分析给出企业经营中的一些问题或成功的经验与做法,使读者能够将所学知识与企业的实际情况加以对照,提高运用所学知识分析实际问题的能力。
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人力资源管理概论 杨涛,许亚平,郝海滨 编著 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
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《人力资源管理概论》是人力资源管理方面的教材。本着传播知识、培养人才的目的,借鉴了西方发达国家和我国人力资源管理理论研究与管理实践方面新的优秀成果,经过深入的分析、提炼,形成了符合国际人力资源管理教材惯例的框架和体系,同时,国内外优秀企业的人力资源管理实践案例丰富了本书的内容。《人力资源管理概论》采用的案例多为国内企业案例,更加符合普通一本院校培养实用性人才的需求。相信读者通过学习,能够掌握有关人力资源管理的理论、政策、制度、流程、方法与技术等较为全面的专业知识,能更有针对性地为工业企业服务。 《人力资源管理概论》共分九章,*章为概论和理论基础部分,主要介绍人力资源管理在组织层面、部门层面的基本情况,分析人力资源管理发展的历史进程、现实所面临的挑战与问题以及未来的发展趋势,同
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BIM技术对建筑全生命周期的运营管理是实现建筑业跨越式发展的必然趋势,也是实现项目精细化管理、企业集约化经营的有效途径。为满足工程管理类专业教学改革和人才培养的需求,本教材以专业目录和专业教学标准为依据,结合各院校的教学实践,遵循教学规律而开发的理实一体化教材,内容选取、结构安排均体系职业性和实践性特色。且本教材采用新规范、新技术、新方法及产业转型发展新变化,不仅突出BIM技术的应用,而且反映了全过程工程咨询、装配式建筑、项目总承包管理等内容,同时配套开发数字资源,包括软件操作视频、实际工程项目图纸等,供教师和学生使用。
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大学信息技术实用教程 面向非计算机专业本科生的计算机基础公共课实操教程,精心设计了案例式、任务式实验项目,通过实验项目来提高学生的信息技术应用能力和综合素养。
(1) 面向非计算机专业本科生,介绍实用信息技术,包括计算机的日常维护与故障排除,Windows 7操作系统的使用,应用文稿的编写,声音、图像、视频、动画的编辑制作,网页设计与网站开发,以及常用工具软件的使用等。在传统内容基础上,增加了计算机常见故障排除、声音编辑、网页设计,以及聊天工具和网上支付工具使用等新内容。 (2) 注重实用技能的培养,精心设计了案例式、任务式实验项目,把复杂的软件操作融入到实用性很强的实验项目中。通过实验项目来提高学生的信息技术应用能力和综合素养。 (3) 叙述简练,图文并茂,操作提示清晰易懂,易教易学。
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