1.PyTorch核心开发者教你使用 PyTorch 创建神经网络和深度学习系统的实用指南。 2.详细讲解整个深度学习管道的关键实践，包括 PyTorch张量API、用 Python 加载数据、监控训练以及对结果进行可视化。 3. PyTorch核心知识 真实、完整的案例项目，快速提升读者动手能力： a.全面掌握PyTorch 相关的API 的使用方法以及系统掌握深度学习的理论和方法； b.快速从零开始构建一个真实示例：肿瘤图像分类器； c.轻松学会使用PyTorch 实现各种神经网络模型来解决具体的深度学习问题； d.章尾附有 练习题 ，巩固提升所学知识；更有配套的代码文件可下载并动手实现。 4. PyTorch 联合创作者Soumith Chintala作序推荐！ 5. 书中所有代码都是基于Python 3.6及以上的版本编写的，提供源代码下载。
¥59.90定价：¥119.90 (5折) 电子书：¥76.74
PyTorch 2.0深度学习从零开始学 实战中文情感分类、拼音汉字转化、中文文本分类、拼音汉字翻译、强化学习、语音唤醒、人脸识别
本书学习曲线平缓，实战案例丰富，适合做为入门书 帮助读者用最短的时间掌握PyTorch 2.0深度学习的编程技巧及实战应用 实战案例包括：中文情感分类、拼音汉字转化、中文文本分类、拼音汉字翻译、强化学习、语音唤醒、人脸识别 配套示例源码、PPT课件、作者答疑服务
¥34.50定价：¥69.00 (5折) 电子书：¥48.30
PyTorch深度学习项目教程 宋桂岭 刘军伟 李克新 通过Python语言和PyTorch框架的8个项目展示了深度学习技术的运用
本教材对多年产教融合一线实践经验进行归纳总结，结合作者技术研究领域，采用PyTorch作为深度学习框架，将搭建深度学习技术和企业应用场景项目需求间的桥梁，使得学生通过本教材的学习，具备企业项目开发能力。为紧跟企业需求，在内容选材上，突出以下要素： ① 通过5个基础项目，重点介绍了CNN、Transformer等主流的神经网络框架，做到逐行代码讲解，结合插图和DEBUG调试技巧，让读者理解神经网络参数变化趋势， 通过逐网络层级可视化，观察网络对特征的提取，揭开网络黑盒，直面神经网络本质。 ② 通过3个综合项目，紧扣实际项目需求和行业应用热点，重点介绍了Yolo、UNet、Real-ESRGAN、ChatGPT、Stable Difusion等最新技术，实现了目标检测、图像分割、超分辨率重建、智能问答、文生图、图生图等热门应用，带领读者完成商业级项目开发，让读者具备一定的企
¥41.70定价：¥59.00 (7.07折)
PyTorch速查手册 本书介绍了如何使用PyTorch来构建和部署深度学习模型。
这本简明便捷的参考手册将让你充分掌握流行的深度学习研究和开发框架之一：PyTorch。本书作者清晰地介绍了语法和设计模式，并提供了代码示例，可以加快你的开发，减少搜寻答案花费的时间。 科学家、机器学习工程师和软件开发人员可以从中找到简明的结构化PyTorch代码，这涵盖神经网络开发的每一个步骤，包括加载数据、定制训练循环、模型优化，以及GPU/TPU加速。另外还能很快学会如何使用AWS、Google Cloud或Azure将代码部署到生产环境，以及如何将机器学习模型部署到移动和边缘设备。
¥39.60定价：¥88.00 (4.5折)
¥78.20定价：¥99.00 (7.9折)
PyTorch深度学习实战 pytorch神经网络编程开发深度学习入门与实践机器学习人工智能自然语言处理技术 计算机控制
¥112.00定价：¥172.66 (6.49折)
PyTorch深度学习项目教程 宋桂岭 9787111764335 机械工业出版社
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PyTorch深度学习实战 pytorch*经网络编程开发深度学习入门与实践机器学习人工智能自然语言
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PyTorch深度学习实战 (美)伊莱·史蒂文斯,(意)卢卡·安蒂加,(德)托马斯·菲曼 人民邮电出版社 新华书店，电子发票，多仓就近发货
¥62.10定价：¥119.90 (5.18折)
PyTorch深度学习项目教程-高等职业教育系列教材宋桂岭计算机机械工业出版社新华书店正版
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PyTorch深度学习与计算机视觉实践 掌握深度学习基本原理、算法与PyTorch框架用法，实战人脸识别、图像识别、图像生成、目标检测、图像分割、图像迁移应用
《PyTorch深度学习与计算机视觉实践》详解深度学习与计算机视觉基础、PyTorch 框架开发知识，以及图像分类、目标检测、图像分割、图像生成等一系列计算机视觉领域核心问题的实战应用。 案例包括人脸识别、图像识别、图像生成、目标检测、图像分割、图像迁移等。 配套PPT课件与示例源码，可用于深度学习与计算机视觉入门，也可作为高校深度学习与计算机视觉课程的教材。
¥39.50定价：¥79.00 (5折)
PyTorch计算机视觉实战：目标检测、图像处理与深度学习 面向初学者，涵盖计算机视觉所有关键主题；结合具体应用场景，提供50多个计算机视觉问题的实用解决方案
深度学习是近年来计算机视觉应用在多个方面取得进步的驱动力。本书以实践为驱动，结合具体应用场景，基于真实数据集全面系统地介绍如何使用PyTorch解决50多个计算机视觉问题。 首先，你将学习使用NumPy和PyTorch从头开始构建神经网络（NN），并了解调整神经网络超参数的最佳实践。然后，你将学习如何使用卷积神经网络（CNN）和迁移学习完成图像分类任务，并且理解其中的工作原理。随后，你将学习二维和三维多目标检测、图像分割、人体姿态估计等多个实际任务，并使用R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN、SSD、YOLO、U-Net、Mask R-CNN、Detectron2等框架实现这些任务。在自编码器和GAN部分，本书将指导你学习面部表情替换、面部图像生成和面部表情处理技术。之后，你将学习如何将计算机视觉与NLP技术（LSTM、transformer等）和强化学习技术（深度Q学习等）相结合，实现OCR、图
¥111.70定价：¥149.00 (7.5折) 电子书：¥90.00
细说PyTorch深度学习：理论、算法、模型与编程实现 用PyTorch构建DeepSeek大模型之入门基础
《细说PyTorch深度学习：理论、算法、模型与编程实现》由业界人工智能专家执笔，图文并茂，娓娓道来。 兼备理论与实践，理论讲解细致，实践案例丰富。 近百个教学示例及代码实现，6大深度学习热点应用。 以Python为编程语言，兼顾前沿技术，适合对PyTorch感兴趣的各层次读者阅读。
¥49.50定价：¥99.00 (5折) 电子书：¥69.30
动手学PyTorch建模与应用：从深度学习到大模型 DeepSeek构建之利器，边学边用PyTorch
《动手学PyTorch建模与应用：从深度学习到大模型》是一本讲述以PyTorch为工具实践深度学习和大模型的入门书，从数学知识和 基础知识和概念入手讲解，理论兼备实践，语言通俗，图文并茂，边学边练，非常易于掌握。 全书突出动手实操，精心设计了50个案例，包括19个解决实际问题的动手练习和31个上机演练，基本上每一种模型都先讲解基础知识，再配合实操案例，有助于读者快速理解，所有上机演练都给出一操作步骤和参考代码，有助于提高读者的学习效率。 所有示例代码本书都给出了详细注释和说明，可以大大降纸读者理解代码的困惑，同时在讲解程序示例时辅以练习题。全书程序示例都免费提供完整的源代码，读者可以参照程序代码直接上机实践与练习。 《动手学PyTorch建模与应用:从深度学习到大模型》的内容也较为丰富，如涉及深度神经网络、数值建模
¥78.20定价：¥99.00 (7.9折) 电子书：¥69.30
PyTorch深度学习与企业级项目实战 实战13个PyTorch深度学习项目，快速入门深度学习
花朵识别、垃圾分类识别、短期电力负荷预测、空气质量预测、手写数字识别、人脸识别和情绪识别、图像风格迁移、糖尿病预测、基于GAN 生成动漫人物画像、基于大语言模型的自然语言处理、猴痘病毒识别、肺部感染识别、乐器声音音频识别，13个实战项目，带你快速掌握语音识别应用开发。
¥34.50定价：¥69.00 (5折) 电子书：¥48.30
PyTorch深度学习和图神经网络 卷1 基础知识 内容涵盖深度学习基础相关的网络模型和算法思想、图神经网络的原理和基础模型，及在PyTorch框架上的实现代码，提供源代码下载
介绍深度学习与图神经网络相关的一系列技术与实现方法； 内容涵盖PyTorch的使用、神经网络的原理、神经网络的基础模型、图神经网络的原理、图神经网络的基础模型； 书中给出用PyTorch实现的网络模型和算法实例代码； 提供本书源代码下载
¥101.20定价：¥129.80 (7.8折)
动手学系列：深度学习PyTorch+强化学习+机器学习 当当套装3册 深度学习领域重磅教程，名师大咖强强联合，"西瓜书"作者周志华力荐的机器学习入门书，交互式实战环境，配套资源丰富
《动手学深度学习（PyTorch版）》 深度学习领域重磅作品《动手学深度学习》重磅推出PyTorch版本； 李沐、阿斯顿 张等大咖作者强强联合，精心编撰； 全球400多所大学采用的教科书，提供视频课程、教学PPT、习题，方便教师授课与学生自学； 能运行、可讨论的深度学习入门书，可在线运行源码并与作译者实时讨论。 《动手学强化学习》 名家作品：上海交通大学ACM班创始人俞勇教授、博士生导师张伟楠副教授、APEX实验室博士生沈键编写； 理论扎实：基于上交大ACM班的人工智能专业课程构建强化学习的学习体系； 配套资源丰富：在线代码运行环境 在线视频课程 在线讨论区 在线习题 配套课件； 多位业内大咖力荐：字节跳动人工智能实验室总监李航、1986年图灵奖得主John Hopcroft、北京大学数学科学学院统计学教授张志华、伦敦大学学院计算机科学系讲席教授汪
¥144.70定价：¥289.50 (5折)
PyTorch语音识别实战 实战语音唤醒、音频特征抽取、语音情绪分类、Whisper语音转换、鸟叫多标签分类、多模态语音文字转换
众多实战案例，带你快速掌握语音识别应用开发 基于特征词的语音唤醒实战 短时傅里叶变换实战 梅尔频率倒谱系数实战 基于音频特征的声音聚类实战 基于深度神经网络的语音情绪识别实战 基于卷积神经网络的语音情绪识别实战 基于循环神经网络的文本内容情感分类实战 基于Whisper的语音转换实战 拼音汉字转化实战 鸟叫的多标签分类实战 多模态语音文字转换实战
¥34.50定价：¥69.00 (5折)
大模型是深度学习自然语言处理皇冠上的一颗明珠，也是当前AI和NLP研究与产业中最重要的方向之一。本书使用PyTorch 2.0作为学习大模型的基本框架，以ChatGLM为例详细讲解大模型的基本理论、算法、程序实现、应用实战以及微调技术，为读者揭示大模型开发技术。 实战案例丰富 基于PyTorch卷积层的MNIST分类实战 PyTorch数据处理与模型展示 ResNet实战 有趣的词嵌入 基于PyTorch循环神经网络的中文情感分类实战 自然语言处理的编码器 预训练模型BERT 自然语言处理的解码器 强化学习实战 只具有解码器的GPT2模型 实战训练自己的ChatGPT 开源大模型ChatGLM使用详解 ChatGLM高级定制化应用实战 对ChatGLM进行高级微调
¥44.50定价：¥89.00 (5折) 电子书：¥62.30
PyTorch深度学习和图神经网络 卷2 开发应用 涵盖了与图神经网络有关的完整技术栈，并从图像、视频、文本、可解释性等应用角度提供项目级别实战案例，及零次学习技术及实例，提供源代码
1.知识系统，逐层递进。 本书着重于图神经网络相关的系统知识和基础原理的讲解。内容方面涵盖了与图神经网络有关的完整技术栈。在上册《PyTorch深度学习和图神经网络（卷1） 基础知识》的基础原理之上结合实践，分别从图像、视频、文本、可解释性等应用角度提供项目级别实战案例即代码实例。并基于图片分类中常见的样本不足问题，介绍了零次学习技术及实例。 2.跟进前沿技术，大量引用前沿论文 本书中所介绍的知识中，有很大比例源自近几年的前沿技术。在介绍其原理和应用的同时，还附有论文的出处，这些论文引用可以方便读者对感兴趣的知识进行溯源，并可以自主扩展阅读。在系统掌握了基础知识之后，为后续的能力进阶提供了扩展空间。 3.插图较多便于学习 本书在介绍模型结构、原理的同时，还提供了大量的插图。这些图解有的可视化了模
¥101.20定价：¥129.80 (7.8折)
大模型动力引擎——PyTorch性能与显存优化手册 大模型GPU显存优化一本通
了解如何实现大模型显存和性能优化
¥44.50定价：¥89.00 (5折) 电子书：¥62.30
PyTorch深度学习指南：编程基础 卷I 国外Pytorch深度学习畅销书 作者从业20余年 全彩印刷
国外Pytorch深度学习畅销书 全彩印刷 作者拥有20余年从业经验 PyTorch深度学习指南 丛书循序渐进地详细讲解了与深度学习相关的重要概念、算法和模型，并着重展示了PyTorch是如何实现这些算法和模型的。其共分三卷：编程基础、计算机视觉、序列与自然语言处理。 本书适用于对深度学习感兴趣，并希望使用PyTorch实现深度学习的Python程序员阅读。 以下是部分国外读者书评： Mike：语言通俗易懂，易于吸收和理解，没有长篇大论，也没有太多的数学符号，只在极少数情况下才在文中使用，确实很有帮助。作者带你了解如何在没有Torch的情况下首先构建和训练神经网络，以及梯度下降之类的事情是如何运作的。 Mark：这本书很棒！我能够在几天内读完它，它非常容易理解。我很熟悉scikit-learn，已经用了几年了，所以这本书是一种快速适应PyTorch的方法。对ML概念的回顾足
¥74.20定价：¥99.00 (7.5折)
PyTorch教程：21个项目玩转PyTorch实战 王飞 等 何健伟、林宏彬、史周安 北京大学
¥75.00定价：¥89.00 (8.43折)
PyTorch深度学习实战(微课视频版)/大数据与人工智能技术丛书
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¥65.00定价：¥170.28 (3.82折)
PyTorch深度学习入门与实战(案例视频精讲)pytorch神经网络编程开发PyTorch深度学习框架基础机器学习人工
¥57.00定价：¥129.31 (4.41折)
PyTorch深度学习实战 从新手小白到数据科学家 电子工业
¥81.00定价：¥156.96 (5.17折)
PyTorch计算机视觉实战 目标检测 图像处理与深度学习 人工智能书 神经网络 数据缩放 反向传播 强化学习 机械工业
¥96.00定价：¥214.56 (4.48折)
PyTorch生成对抗网络编程 动手学深度学神经网络与深度学习图像识别 GAN卷积图像生成Python编程从入门到精通书
¥66.00定价：¥113.76 (5.81折)
PyTorch深度学习指南：序列与自然语言处理 卷III 国外Pytorch深度学习畅销书 作者从业20余年 全彩印刷
国外Pytorch深度学习畅销书 全彩印刷 作者拥有20余年从业经验 PyTorch深度学习指南 丛书循序渐进地详细讲解了与深度学习相关的重要概念、算法和模型，并着重展示了PyTorch是如何实现这些算法和模型的。其共分三卷：编程基础、计算机视觉、序列与自然语言处理。 本书适用于对深度学习感兴趣，并希望使用PyTorch实现深度学习的Python程序员阅读。 以下是部分国外读者书评 Michael：理解GPT的敲门砖! 我对这本书感到惊讶，以我生疏的数学技能，居然可以从头到尾毫无问题地阅读。这三本系列丛书是我能完全理解的第一套深度学习书。作者基本上使用最小数据样本的逐步代码来完成任何机制/数学。 真是我相见恨晚的一套丛书。 Sebastian：这本书写得非常好。对非常高级的概念进行了清晰、全面、易懂的解读。提供的实现细节帮助您快速轻松地进入深度学习领域。
¥104.20定价：¥139.00 (7.5折)
PyTorch深度学习指南：计算机视觉 卷II 王兆宇 国外Pytorch深度学习畅销书 作者从业20余年 全彩印刷
国外Pytorch深度学习畅销书 全彩印刷 作者拥有20余年从业经验 PyTorch深度学习指南 丛书循序渐进地详细讲解了与深度学习相关的重要概念、算法和模型，并着重展示了PyTorch是如何实现这些算法和模型的。其共分三卷：编程基础、计算机视觉、序列与自然语言处理。 本书适用于对深度学习感兴趣，并希望使用PyTorch实现深度学习的Python程序员阅读。 以下是部分国外读者书评 TS.：这本书不只是把代码推到你面前，它解释了事物在引擎盖下是如何工作的。我非常喜欢这种风格，所以我把这本书及其第二卷作为我的ECE655高级GPU编程和深度学习课程的教材。 Nenad：这本书值得诺贝尔教学奖！到目前为止，这是我找到的最好的深度学习入门书。它不仅出色地解释了这么多概念，而且语言如此流畅，以至于我从未被卡住。我也从来没有读过一本书，像作者在读我的心一样，问答
¥81.70定价：¥109.00 (7.5折)
PyTorch编程技术与深度学习 解决深度学习理论基础和编程实践两大学习障碍，内容涵盖PyTorch编程知识和深度学习，讲解由浅入深，案例循序渐进。设立读者辅导QQ群，自学无障碍。提供源代码
深度学习是机器学习中非常激动人心的领域，深度学习算法工程师、图像视觉工程师和自然语言处理工程师逐渐成为报酬较高的新兴职业，各行各业的公司都在寻求具备深度学习理论知识和实际编程技能的人才。初学者学习深度学习理论与PyTorch编程技术一般都会面临两大障碍，大障碍是深度学习理论基础，深度学习包含了很多需要掌握的基本概念；第二大障碍是编程实践。本书就是为了让初学者顺利入门而设计的，本书系统讲解了深度学习的原理以及PyTorch编程技术，内容较全面，可操作性强，做到理论与实践相结合，帮助初学者顺利入门，进而掌握好这项技术。 《PyTorch编程技术与深度学习》讲解详细且通俗易懂，以具体的示例辅助学习和实践，便于读者理解和自主应用。本书有三大特色。特色一：理论与实践结合。通常的PyTorch编程书籍往往只提供一些可运行代
¥44.50定价：¥89.00 (5折)
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PyTorch深度学习应用实战 大量案例+图表说明，以程序设计取代定理证明，缩短学习过程，增加学习乐趣
《PyTorch深度学习应用实战》适合深度学习入门者、数据工程师、信息技术工作者阅读，也可作为高校计算机相关专业的教材。
¥69.50定价：¥139.00 (5折) 电子书：¥97.30
基于PyTorch Lightning的深度学习 使用PYTHON快速构建高性能人工智能(AI)模型 (印)库纳尔·萨瓦
¥71.00定价：¥82.49 (8.61折)
基于PyTorch Lightning的深度学习 使用PYTHON快速构建高性能人工智能(AI)模型 (印)库纳尔·萨瓦
¥74.00定价：¥89.81 (8.24折)
文轩PyTorch深度学习和图神经网络(卷1) 基础知识 李金洪 文轩 人民邮电
¥123.00定价：¥186.91 (6.59折)
文轩PyTorch深度学习和图神经网络(卷2) 开发应用 李金洪 文轩 人民邮电
¥122.00定价：¥186.91 (6.53折)
计算机视觉之PyTorch数字图像处理 结合大量真实案例详解图像处理主流算法并用PyTorch进行实践,从深度学习的维度详解图像分类、图像分割、图像检测三大核心任务,赠送教学视频、源代码、教学PPT
全面总结作者多年数字图像处理算法的研究心得和实践经验。 带领读者系统掌握数字图像处理的相关理论知识和实际应用。 深入剖析张量运算方法在数字图像处理中的应用。 详解梯度下降算法的完整流程，并将其应用于模型优化中。 详解数据集的构建以及模型的训练和部署等核心知识。 详解图像分类、图像分割和目标检测三大核心任务。 提供教学视频、程序源代码和教学PPT等配套资源。
¥63.00定价：¥79.80 (7.9折)
计算机视觉与PyTorch项目实战：基于深度学习框架的端到端产品级模型设计与开发 一本书，助力数据科学家、机器学习工程师以及Python软件工程师迅速掌握新技能
如爱因斯坦所说： 提出问题往往比解决问题更重要。 李飞飞认为，关键问题的提出会推进计算机视觉，甚至整个AI领域的发展。 本书针对计算机视觉领域尤为重要的业务问题，结合实例，重点阐述了如何基于深度学习框架来设计和开发端到端的产品级商用视觉模型。 通过本书的阅读，读者将能够使用迁移学习和PyTorch来搭建产品级别的计算机视觉模型。 使用PyTorch来解决计算机视觉问题 实现迁移学习和执行图像分类、对象检测、图像分割和其他计算机视觉应用 面向现实世界中的行业问题设计和开发产品级计算机视觉项目 解释计算机视觉模型并解决业务问题
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文章阅读量10万 的作者倾力打造的一份超简单PyTorch入门教程，适合所有想要了解深度学习和PyTorch的人群。 更适合小白的思路与讲解方式：从硬件挑选、系统配置开始，图文并茂，手把手教你搭建神经网络。 内容涵盖图片识别、文本翻译、强化学习、生成对抗网络等流行的深度学习应用。
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深入理解PyTorch 探索PyTorch的深度学习世界，从基础到前沿应用，含代码示例，快来提升你的AI技能！
深入浅出介绍PyTorch，覆盖CNN、GAN、图神经网络等，含丰富代码示例，适合各层次开发者。
¥125.60定价：¥159.00 (7.9折)
基于PyTorch的自然语言处理 这是一本应用PyTorch探索自然语言处理和深度学习很棒的书。
这是一本应用PyTorch探索自然语言处理和深度学习很棒的书。 自然语言处理为解决人工智能问题提供了无限的机会，从而使诸如Amazon Alexa和Google Translate之类的产品成为可能。 如果你是初次接触NLP和深度学习的开发人员或数据科学家，本实用指南将向你展示如何使用PyTorch（基于Python的深度学习库）应用这些方法。 两位研究员为你提供了NLP和深度学习算法的坚实基础。他们还演示了如何使用PyTorch来构建应用程序，这些应用程序包含了你所遇到问题的丰富文本表示形式，并且每章都包含多个代码示例和说明。 这是一本应用PyTorch探索NLP和深度学习很棒的书。本书作者做了十分卓越的工作，不仅清晰地解释了NLP概念，而且在每一章的代码中进行了演示，从而让我们使用PyTorch来解决实际的NLP任务。 Liling Tan 一位来自Rakuten的科学家
¥30.60定价：¥68.00 (4.5折)
动手学PyTorch深度学习建模与应用 文科生也能看懂的PyTorch深度学习入门书
本书是一本综合讲述深度学习PyTorch框架的入门书，从数学知识和基本概念入手讲解，语言通俗，图文并茂，非常易于理解。 全书共20个案例，基本上每一种模型都先讲解基础知识，再配合实操案例，理论兼备实操，有助于读者快速理解。 所有程序示例都进行了详细说明，同时在讲解程序示例时辅以练习题。全书程序示例都免费提供完整的源代码，读者可以参照程序直接上机实践与练习。 本书的内容也较为丰富，如涉及深度神经网络、数值建模、图像建模、文本建模、音频建模、模型可视化等内容，有助于读者在学习PyTorch框架的基础上广泛了解深度学习在多个领域的应用。 本书使用当前新版Python 3.10和PyTorch 1.10版本编写，旨在使读者了解新版本的新特性。
¥39.50定价：¥79.00 (5折) 电子书：¥55.30
¥63.00定价：¥79.80 (7.9折) 电子书：¥54.26
系统--深入浅出讲解目标检测的技术难点，注重理论和实践的结合，内容系统、全面、深入 易懂--结合大量图文讲解，搭配示例代码实操，通俗易懂，知识点由浅入深，逐步引导读者构建自己的知识体系 丰富--PyTorch基础知识 神经网络结构 目标检测算法 实际工程项目开发，全方位系统深入讲解目标检测之应用 实战--污损遮挡号牌识别和地形目标识别两大案例，由浅入深，层层分析，完成目标检测应用的方案设计和PyTorch框架搭建与编程实现
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PyTorch自动驾驶视觉感知算法实战 刘斯坦 对自动驾驶涉及的主要视觉任务进行了深入讲解，附带一个中等规模的自动驾驶数据集便于读者上手实践。
《PyTorch自动驾驶视觉感知算法实战》融合了资深开发工程师多年一线工作经验，对自动驾驶涉及的主要视觉任务进行了深入讲解；对自动驾驶工程实践中很重要，但经常被忽略的知识进行了全面总结；附带一个中等规模的自动驾驶数据集便于读者上手实践。内容循序渐进、由浅入深，详尽的代码、图文讲解。书中操作部分配有二维码视频，使读者身临其境，迅速、深入地掌握各种经验和技巧。
¥100.50定价：¥119.00 (8.45折) 电子书：¥71.00
套装2册PyTorch深度学习和图神经网络卷1基础知识+卷2开发应用 深度学习入门与实战框架机器学习人工智能自然语言处理
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清华 PyTorch图神经网络 [美]马克西姆·拉伯恩 清华大学 机器学习；PyTorch
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套装 PyTorch深度学习指南卷123 编程基础+计算机视觉+序列与自然语言处理 套装全3册 Pytorch基础知识自
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动手学PyTorch深度学习建模与应用 机器学习人工智能自然语言处理技术PyTorch神经网络编程开发入门与实战PyTo
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清华 PyTorch图神经网络 [美]马克西姆·拉伯恩 清华大学 机器学习；PyTorch
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新书 PyTorch语音识别实战 王晓华 清华大学 人工智能－算法
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动手学PyTorch深度学习建模与应用 机器学习人工智能自然语言处理技术PyTorch神经网络编程开发入门与实战PyTo
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苏航、李崇轩、谢凌曦等专家倾力推荐；详解监督学习、无监督学习、概率图模型、核方法和强化学习等多种高级机器学习算法；所有算法均由PyTorch框架实现，配备实战环节讲解，涵盖了点击率预估、变分推断、高斯过程、深度强化学习等前沿领域。
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PyTorch深度学习实战-微课视频版 数学基础和深度学习知识点与8个完整的实战案例相结合，配有详细的视频讲解，手把手带你通关深度学习。
本书在内容安排上十分精良，为便于数学基础较薄弱的读者学习，引入了深度学习数学基础；再由浅入深地以实战案例讲解的方式，对于误差反向传播法、卷积运算等进行详细剖析，使读者在实现层面上理解；此外还加入了前沿技术，如Batch Normalization等内容。本书提供了8个完整的项目案例、完整的构建过程、详细的视频讲解以及相应源代码，使读者能在实战案例中，深入完成深度学习的学习与掌握。
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