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计算智能导论 [南非]英吉布雷切特 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
《计算智能导论(第2版)》导论性地介绍了计算智能的5个典型范例 人工神经网络、进化计算、计算裙体智能、人工免疫系统和模糊系统。它们分别是对生物神经系统、生物进化过程、社会组织的裙体行为、自然免疫系统和人类思维过程的成功建模。这些范例已经得到了广泛深入的研究,人们在取得了很大的成功之后,已将研究成果广泛地应用到了众多的实际应用领域。极大提高了人们发现问题,求解问题,尤其是求解复杂科学与工程问题的能力。通过阅读《计算智能导论(第2版)》,读者可以全面地了解到目前计算智能研究的主要成果和新进展,对相关专业的研究生、高年级本科生、高校教师、科研人员和工程技术人员都具有很好的参考价值,故我们决定将该书的英文版第2版翻译成中文出版,希望《计算智能导论(第2版)》中文版的出版能够推动计算智能在我
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计算智能导论/尚荣华 尚荣华 著 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
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计算智能导论 (南非)英吉布雷切特 著,谭营 等译 清华大学出版社【正版】 正版图书,下单前请先咨询客服,欢迎选购!
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人工智能导论 面向非计算机专业的人工智能入门书籍,新一代信息技术丛书
20世纪40年代以来,以电子、通信、计算机和网络技术为标志的第三次技术革命,将人类文明历带入信息时代,世界正在进入以信息产业为主导的新经济发展时期,越来越多地依靠信息资源的开发来精确调控物质资源和能量资源的使用。人工智能作为新一代信息技术的标志,是信息技术发展和信息社会需求到达一定阶段的产物。在政府积极引导和企业战略布局等推动下,人工智能产业从无到有,规模快速壮大,创新能力显著增强,服务能力大幅提升,应用范畴不断拓展,并为云计算、大数据、物联网等新兴领域的发展提供了基础支撑。与此同时,对人工智能人才的需求也极为迫切。据国家工信部统计预测,未来3年将是我国人工智能产业人才需求相对集中的时期,尤其是能将人工智能与应用领域高效融合的跨界型人才极为紧缺。2017年,*、人社部、工信部联合印发
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边缘计算系统设计与实践+人工智能数学+人工智能导论+人工智能技术基础+人工智能基础
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智能科学导论(微课视频版) 智能科学研究人类智能和机器智能的性质和规律, 是由脑科学、认知科学、人工智能等综合形成的前沿交叉学科。智能科学将引领智能时代和新一代人工智能的发展,驱动智能技术创新发展。
智能科学研究智能的基本理论和实现技术,综合地研究人类智能和机器智能的性质和规律, 是由脑科学、认知科学、人工智能等学科形成的交叉学科。智能科学将在21世纪取得重大进展,并发挥重大作用。本书反映21世纪NBIC会聚技术发展的大趋势,促进经济和社会发展智能化,具有重要的学术价值,广泛的社会需求。国务院发布了新一代人工智能发展规划,指出人工智能成为国际竞争的新焦点、经济发展的新引擎,迎来人工智能发展的新机遇。
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计算思维与人工智能导论 主编 王志强 李业刚 副主编 孙福振 王雷 于潇 高等教育 正版全新 现货直发 量大咨询在线客服有优惠!
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五十多年来,智能控制已形成众多成熟、成体系的算法与平台,并在工业、农业、交通和航空航天等许多领域得到了广泛而深入的应用。传统和现代控制在工业自动化过程中发挥了极其重要的作用,使我们的社会发展到目前的工业化水平;相信在从工业化向智能化进军的征程中,智能控制会在知识自动化中发挥更加重要和关键的作用,成为社会智能化的新技术 智能技术的核心与支撑。
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人工智能导论 第5版 王万良 十二五普通高等教育本科规划教材 人工智能教材第五版人工智能导论第五版 高等教育出版社 大学
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人工智能导论 第五版第5版 王万良 高等教育出版社 计算机自动化电气 电子信息 机械类 工农医类专业的本科生学习人工智能
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人工智能算法 卷3 深度学习和神经网络(全彩印刷) AI算法入门教程,算法导论,实例讲解人工智能基础算法!丰富的示例代码和在线资源,提供在线实验环境,代码下载,方便动手实践与拓展学习,全彩印刷
1.本卷研究了当前的神经网络技术,包括ReLU 激活、随机梯度下降、交叉熵、正则化、Dropout 和可视化; 2.丰富的示例代码和在线资源,方便动手实践与拓展学习; 3.提供在线实验环境; 4.全彩印刷; 5.《人工智能算法 卷3 深度学习和神经网络》是系列图书第3本,卷1《人工智能算法 卷1 基础算法》、卷2《人工智能算法 卷2 受大自然启发的算法》已在人民邮电出版社出版;。 自人工智能的早期阶段以来,神经网络就扮演着至关重要的角色。现在,令人兴奋的新技术,例如深度学习和卷积,正在将神经网络带向一个全新的方向。本书结合各种现实世界任务中的神经网络应用,例如图像识别和数据科学,介绍了当前的神经网络技术,包括ReLU激活、随机梯度下降、交叉熵、正则化、Dropout和可视化。 本书的目标读者是那些对人工智能感兴趣,但苦于没有良好的数学基础
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机工 人工智能导论 关景新 姜源 高等职业教育系列教材 计算机类专业新形态 机械工业出版社雨欣图书
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人工智能算法 卷2 受大自然启发的算法 AI算法入门教程,算法导论,实例讲解人工智能基础算法!丰富的示例代码和在线资源,提供在线实验环境,源代码下载,方便动手实践与拓展学习,全彩印刷
1.实例讲解易于理解的人工智能基础算法:本书介绍了基于基因、鸟类、蚂蚁、细胞和树的算法,这些算法可用于查找*路径、识别模式、查找数据背后的公式,甚至 模拟简单的生命等; 2.丰富的示例代码和在线资源,方便动手实践与拓展学习; 3.提供在线实验环境,源代码下载; 4.全彩印刷。 5.《人工智能算法 卷2 受大自然启发的算法》是系列图书第二本,卷1《人工智能算法 卷1 基础算法》已在人民邮电出版社出版; 大自然为人类的发明创造提供了源源不断的灵感。本书介绍了一些在人工智能场景提供解决方案的算法,涉及交叉和突变、遗传算法、粒子群优化、细胞自动机等问题 它们无一不受到基因、鸟类、蚂蚁、细胞或树的启发。虽然算法的灵感来源是大自然,但读者不必具备生物学知识也能读懂本书。 人工智能算法 系列图书的目标读者是那些对人工智能
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智能信息处理导论(计算机科学与技术21世纪高等学校规划教材)
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全面地反映了人工智能研究领域的发展,并根据人工智能的发展动向对一些传统内容做了取舍。对各章内容进行了适当更新和改写,以反映*近十年来人工智能的新进展。重点介绍一些基本原理和基本方法,让读者对人工智能有一个基本认识。
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图神经网络导论 深入浅出图神经网络GNN原理神经网络编程与深度学习人工智能AI机器学习算法计算机视觉
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图神经网络导论 人工智能机器学习深度学习教程书籍,图神经网络GNN入门导引,清华大学刘知远力作,邱锡鹏等多位AI先锋学者推荐,全彩印刷。
1.清华大学刘知远力作; 2.图神经网络入门导引; 3.邱锡鹏等多位AI先锋学者推荐; 4.全彩印刷。 “图神经网络技术发展迅速,想快速学习、掌握这些技术有很多困难。这本书的特点是简明扼要、系统完整,是学习图神经网络的一本好教材。” ——张长水 清华大学自动化系教授、IEEE Fellow “图神经网络是近年机器学习的研究热点,也在很多领域取得应用。这本书内容详尽,既包含对图神经网络基础的介绍,也有新的一些研究,同时还覆盖了部分应用,非常系统化,是一本非常值得推荐的书。” ——唐杰 清华大学教授、AMiner创始人 “图神经网络是目前学术界和工业界的研究热点之一。这本书全面、系统地介绍了图神经网络的基本概念、主要模型以及应用场景,内容清晰易懂,非常适合对图神经网络感兴趣的读者阅读。强烈推荐!” ——邱锡鹏 复旦大
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